傳統觀點認為肺癌僅局限于肺部病變，但如今醫學界正逐漸認識到肺癌是一種具有廣泛代謝影響的全身性疾病，其影響范圍遠超原發腫瘤部位。這些系統性改變可能導致癌癥相關性疲勞、體重減輕、免疫功能障礙及治療抵抗等臨床表現。然而，由于成像技術和數據整合的能力限制，肺癌如何精確調控全身代謝的機制至今仍不明確。
6月3日，中國科學院深圳先進技術研究院醫學成像科學與技術系統全國重點實驗室、醫學人工智能研究中心研究員胡戰利團隊與河南省人民醫院王梅云團隊、上海仁濟醫院劉建軍團隊合作，揭示了肺癌如何重塑人體的整體代謝圖譜，為理解癌癥與多器官間的系統性交互機制提供了新視角。研究成果發表在《歐洲核醫學與分子影像雜志》上。
提出方法的總體技術路線圖。研究團隊供圖
科研團隊運用全身PET/CT成像技術，系統觀測了早期肺腺癌與肺鱗狀細胞癌如何誘發全身代謝重編程，為醫學影像分析和癌癥的系統性治療提供了新思路。
在該研究中，研究團隊采用了全身PET/CT的成像技術。該技術能在單次掃描中捕獲全身代謝活動，相較于僅能觀察特定解剖部位的傳統成像方式，其可同步呈現多個器官系統的葡萄糖代謝全景。
研究團隊通過解析器官間的代謝相互作用，測量25個關鍵器官的靜態與動態葡萄糖代謝水平，構建了兩種癌癥亞型的精細代謝“連接圖譜”。實驗結果表明，肺腺癌患者表現出大腦與腎上腺、胰腺等內分泌器官的代謝協同增強，可能反映神經內分泌代償機制。然而，肺鱗狀細胞癌患者則呈現廣泛的代謝網絡解體，這與該亞型更具侵襲性的全身惡化特征相符。研究團隊還建立了患者個體化代謝網絡模型，為疾病影響與進展提供了個性化評估框架，這種創新方法有望催生新型生物標志物，用于追蹤疾病演變或預測治療反應。
該研究將關注點從孤立腫瘤活動轉向系統代謝動態，為癌癥診療開辟新路徑，后續可開展大規模縱向研究驗證結論，并探索這類網絡化生物標志物如何指導肺癌臨床決策。
相關論文信息：https://doi.org/10.1007/s00259-025-07371-3
本文鏈接：科研團隊揭示肺癌如何重塑人體代謝圖譜http://m.sq15.cn/show-11-21879-0.html
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