據統計，我國每年會產生2600萬噸廢舊紡織品，但循環利用率僅20%。關注到此問題后，東華大學機械工程學院2022級本科生楊瑞所在的學生團隊，近日研發出“織覺智鑒——廢舊紡織品智能化分揀系統”。
“廢舊衣物成分極其復雜，人工分揀不僅效率低、誤差率高，現有自動化技術也難以精準識別混合面料。”楊瑞介紹，團隊歷時26個月，深入全國20余個廢舊紡織品回收站點和產業基地，采集分析了9000余組樣本數據，經過反復試驗與實地調試，攻克了高效智能識別分揀的關鍵技術。
該系統融合了近紅外光譜分析與高分辨率視覺檢測，通過智能算法對多維度信息進行綜合研判，能在短短1秒內以98%的準確率識別出多種不同面料成分。較傳統分揀方式，廢舊紡織品分揀效率提升5倍，分揀成本降低40%。團隊測算，應用該系統可使每回收1噸廢舊紡織品減少3.6噸碳排放。
實驗數據表明，該系統的識別精度領先國際同類設備，其規模化應用潛力巨大。“預計該系統全面推廣應用后，每年可創造大量的商業價值，為破解廢舊紡織品循環利用困局提供關鍵技術裝備，推動紡織產業向綠色低碳循環方向加速發展。”項目指導教師、東華大學機械工程學院副教授郗欣甫表示。
本文鏈接：東華大學學生團隊讓廢舊紡織品“新生”http://m.sq15.cn/show-11-22507-0.html
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