預測藻華發(fā)生發(fā)展過程始終是困擾科學家的難題，氣候變化條件下藻華事件的預測預警愈加困難。近年來，太湖藻華態(tài)勢變化劇烈：2016–2020年太湖藍藻處于高發(fā)期，但2021–2023年期間藍藻暴發(fā)事件陡降，其背后的驅動機制有待進一步研究。
針對這一科學問題，中國科學院南京地理與湖泊研究所湖泊與流域水安全全國重點實驗室秦伯強研究員團隊聯(lián)合河海大學、澳大利亞阿德萊德大學多位學者，基于太湖湖泊生態(tài)系統(tǒng)研究站的水質、氣象和水文數(shù)據(jù)分析和機理模型模擬方法，系統(tǒng)解析了2021–2023年北太湖浮游植物生物量減少的驅動過程，揭示了大型淺水富營養(yǎng)化湖泊浮游植物生物量長期變化的潛在機制。
研究發(fā)現(xiàn)，入射光合有效輻射降低及其引發(fā)的浮游植物和底泥磷釋放之間耦合強度減弱，是2021–2023年北太湖浮游植物生物量減少的主要原因。太湖水體磷酸鹽濃度變化主要受磷酸鹽內循環(huán)影響。入射光合有效輻射降低（尤其是春季）導致浮游植物光合作用速率放緩，生物量較歷史同期偏少，削弱了浮游植物和內源磷循環(huán)之間的正向反饋關系，進一步降低了浮游植物生物量。
在氣候變化日益加劇的背景下，仍需持續(xù)削減外源營養(yǎng)負荷，以減弱大型淺水富營養(yǎng)化湖泊中浮游植物和內源磷循環(huán)之間的正向反饋作用，并緩解氣候變化對大型淺水富營養(yǎng)化湖泊生態(tài)系統(tǒng)的影響。
圖1 不同數(shù)值模擬試驗下磷酸鹽和葉綠素a濃度的時序變化上述成果近期發(fā)表在水文水資源領域國際知名期刊Water Resources Research上。
論文鏈接：https:// doi.org/10.1029/2024WR039014
本文鏈接：研究發(fā)現(xiàn)光合有效輻射降低緩解太湖藻華態(tài)勢http://m.sq15.cn/show-11-23341-0.html
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