8月26日國發〔2025〕11號頒布了《國務院關于深入實施“人工智能 +”行動的意見》這一重要文件，其中特別強調“人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態”，其核心就是要積極構建“人、機（ AI）與環境對齊的生態智能體系”，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生活范式，促進生產力革命性躍遷和生產關系深層次變革。這是繼2017年《新一代人工智能發展規劃》之后，國家層面對AI戰略的全面升級。
先說一下人機協同。
單純的AI科技依然存在著不少問題，如機器幻覺、機器欺騙、機器任性等，而人機協同則是一種緊密的、互補的工作關系，在這種關系中，人類和人工智能各自發揮自身的優勢。在醫療影像診斷領域，醫生通過專業知識進行初步診斷，然后利用人工智能算法對大量影像數據進行分析，快速篩選出可能存在問題的圖像。人工智能的高效率和精準的數據處理能力，可以幫助醫生節省時間，讓其能夠將精力更多地集中在復雜、疑難病例的綜合判斷上。醫生的專業知識和經驗又可以對人工智能的診斷結果進行校驗和補充，彌補人工智能在某些復雜情況下的判斷不足。
人機協同可以提高工作效率，降低工作成本，同時利用人類的靈活性和創造力來解決復雜的、隨時變化的問題，而人工智能則可以在重復的、規則性的工作中發揮巨大的作用，兩者優勢互補，能夠創造出比單獨依賴人類或者人工智能更高效的解決方案。
關于跨界融合，再厲害的AI也需要與其使用的環境緊密結合，跨界融合就是指人工智能與其他行業、領域、技術相互滲透、相互融合，形成新的業態和商業模式。
在教育領域，人工智能與在線教育平臺融合，根據學生的學習歷史數據，為其提供個性化的學習路徑和課程內容。在制造業，人工智能與物聯網融合，通過在生產設備上安裝傳感器收集數據，然后利用人工智能算法進行數據分析，實現設備的故障預測和生產流程的優化。
跨界融合可以打破行業壁壘，創造出新的產品和服務，為各行業帶來新的增長點。它能夠將人工智能的能力滲透到各個領域，提升整個社會的智能化水平，促進不同行業之間的協同創新和發展。
至于共創分享，一花獨放不是春，百花齊放春滿園。共創分享主要是指在人工智能的發展過程中，各參與主體，包括政府、企業、科研機構、個人用戶等，共同參與創新的過程，并共享創新的成果，如政府通過出臺政策鼓勵企業和科研機構開展人工智能相關的研發合作項目，企業和科研機構聯合研發出新的智能硬件產品，然后將這些產品推向市場，同時也將相關的技術成果分享給其他有需求的企業和開發者。個人用戶通過參與人工智能應用的測試和反饋，為產品的優化提供數據支持，同時也能夠在新的應用中獲得更好的用戶體驗。
共創分享能夠聚集更多的資源和智慧，加速人工智能技術的創新和應用的推廣。它有助于形成良好的創新生態，促進知識的傳播和共享，推動人工智能技術在更廣泛的范圍內得到應用，讓更多的主體受益。
其中，《意見》中最核心的要素是“+”。
從《意見》中不難看出，其核心就是要積極構建人、機（ AI）與環境對齊的生態智能體系，這也意味著要將人工智能作為社會生態系統中的一部分，使其與人類社會環境、自然環境等相互適應、相互促進。這需要考慮人工智能對社會倫理、經濟結構、就業形態等方面的影響，同時也要讓人工智能的發展更好地服務于人類社會的可持續發展。眾所周知，當前的人工智能還處在高速發展期，其中仍有許許多多的缺點與不足，甚至還遠遠達不到工程應用的程度。所以，單純的AI并不是多么令人信服。但在這次頒布的《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中，最核心的要素卻是那個“+”。“+”代表著融合、創新與協同發展，是推動人工智能深度融入各領域、各產業的關鍵，也意味著人工智能技術將不僅僅局限于單一的技術應用，而是與經濟社會的各個層面深度融合，形成新的發展模式和增長動力。
通過這個“+”，人工智能將與傳統產業結合，提升生產效率；與社會服務結合，改善民生福祉；與科技創新結合，催生新興產業。這種融合貫穿于技術創新、產業升級、應用場景拓展等各個方面，超越了AI技術本身的各種缺陷和不足，是中國人工智能發展戰略的核心所在，也是推動經濟社會高質量發展的關鍵路徑。
另外，《意見》加速超級AI的現實化。
再進一步看，實際上，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》是在進行超級AI的現實化，即人機協同+跨界融合、共創分享。依據當前的科技水平，單純的AI是實現不了超級AI的，但AI+人+環境生態體系卻是可能形成超級智能效果的。
目前對于“超級 AI”并沒有一個明確且被廣泛認可的定義。在一些科幻作品或者個別研究者的想法中，可能會提到所謂“超級 AI”，但這種概念大多屬于假設性的、理論探討范疇。從技術角度看，目前的人工智能技術尚處于初級階段，距離具備廣泛通用能力的強人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）還有很長的路要走，更不用說超越 AGI 的“超級 AI”了。AI 的發展依賴于算法、數據、計算資源等多個因素的持續進步，目前我們距離實現所謂的“超級 AI”還有許多未知的挑戰和難題需要解決。
單純AI難以實現超級AI的技術瓶頸在于，目前人工智能的發展主要集中在狹義人工智能階段，即專門針對特定任務或領域進行優化和設計的智能系統。這些系統在各自領域表現出色，但在通用性、自主學習和創造性推理等方面還存在明顯不足。而“AI +人+環境生態體系”強調了 AI 與人類、環境之間的相互作用和協同關系，是一種可能實現的超級智能形式。AI 可以作為人類的輔助工具，幫助人類完成復雜的任務、提高工作效率、拓展認知邊界等。人類的智慧、創造力和道德判斷等特質與 AI 的數據處理和算法優化能力相結合，能夠創造出更大的價值，如在醫療領域，AI 可以輔助醫生進行診斷，但最終的治療決策還需要醫生根據患者的具體情況來做出，AI 只是提供參考。
環境包括自然環境和社會環境等多個方面。從自然環境角度看，AI 技術可以用于環境監測、資源管理、生態保護等領域，幫助人類更好地理解和保護自然環境。從社會環境角度看，AI 可以融入社會的各個層面，如交通、教育、金融等，改善社會運行效率和生活質量，但同時也要注意 AI 對社會結構和就業等方面可能帶來的影響，并通過合理的政策和措施進行引導。AI+人+環境的發展應當立足于現實的技術基礎、倫理準則和社會需求，以促進人類社會的可持續發展為目標。
從這份政策文件可以看出，未來十年將是AI全面改造社會的關鍵期，到2035年，我們可能真正進入一個智能社會。
（作者系北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任）
本文鏈接：未來智能社會什么樣?從AI到AI+http://m.sq15.cn/show-11-25513-0.html
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