直播時間：2025年10月31日（周五）19：00——21：00
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【直播簡介】
10月31日（周五）晚19:00-21:00，適逢世界城市日，Cell Press細胞出版社旗下期刊Cell Reports Sustainability，One Earth和Patterns將聯合舉辦Cell Press Live線上講座，主題為《AI賦能城市可持續發展》。
當前，城市發展正面臨能源短缺、交通擁堵、氣候變化等多重挑戰。人工智能（AI）的快速發展為應對這些挑戰帶來了新的機遇與可能，例如智能節能建筑、智慧交通系統和氣候災害預測等。然而，AI技術仍處于發展初期，其在可持續城市化中的廣泛應用需經過科學規劃與全面評估。探討公平、可持續且符合倫理的AI應用，對實現真正的可持續城市發展至關重要。
本次線上講座特別邀請了清華大學龍瀛教授、重慶大學馬敏達教授，北京交通大學趙婷婷副教授、及東北大學楊俊教授，共同分享AI賦能城市可持續發展的最新研究成果與面臨的挑戰。歡迎免費報名參會！
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【嘉賓簡介】
▌個人簡介：
龍瀛，清華大學建筑學院長聘教授/博導，研究領域是城鄉規劃技術科學，主持國家自然科學基金重大項目課題1項和面上項目2項，發表三百余篇學術論文。擔任中國城市科學研究會理事，自然資源部科技創新團隊首席專家，教育部虛擬教研室主任，教育部重點實驗室副主任，國家文物局重點科研基地副主任，住房和城鄉建設部智慧城市專業委員會委員，中國城市科學研究會城市大數據專業委員會副主任委員兼秘書長，中國城市規劃學會城市規劃新技術應用專業委員會副主任委員。曾獲國家級青年人才項目、中國城市規劃青年科技獎、全國優秀工程勘察設計金獎、國家級一流本科課程、華夏建設科學技術獎、北京市科學技術獎等，多年入選科睿唯安全球高被引科學家、全球前2%頂尖科學家（終身科學影響力榜單）。
▌報告主題：
城市人工智能：理論、方法與應用
▌報告摘要：
人工智能作為第四次工業革命中最重要的顛覆性技術之一，對城市科學與實踐產生深刻影響。報告提出了作為城市新型基礎設施的城市人工智能（UrbanAI）的概念，其不僅包括作為智能算法的軟件技術，還包括物聯網、機器人等硬件載體。報告重點從UrbanAI如何支持城市研究、如何重塑城市空間和日常生活，以及如何提供創造城市的新路徑三個方面，分別進行詳細介紹，最后對UrbanAI的應用前景和挑戰進行總結。
▌個人簡介：
馬敏達，重慶大學建筑城規學院教授、博士生導師。主要研究方向為全球建筑排放高時空分辨率計算、建筑終端活動（含EV住宅充電）碳中和、建筑能源系統脫碳技術及成本分析。現任全球建筑碳排放數據庫（GLOBE）項目負責人、中國建筑節能協會建筑能耗與碳排放數據專委會副秘書長、國際學術期刊Nexus（Cell Press Partner Journal）、Advances in Applied Energy（IF 13.1）、Applied Energy（IF 10.1）等期刊青年編委。連續五年入選愛思唯爾中國高被引學者（建筑學、應用經濟學領域）、連續三年入選斯坦福大學全球前2%頂尖科學家（能源與環境領域），獲得清華大學水木學者（2019年）、錢易（中國工程院院士）環境獎一等獎（2019年，排名第一）、重慶市第十二次社會科學優秀成果獎二等獎（2024年，排名第一）等學術榮譽。近五年主持國家社科基金一般項目、青年項目各1項，省部級項目6項，以第一作者或通訊作者在Nexus（封面論文，獲本刊高被引論文獎）、Cell Reports Sustainability（論文入選本刊one-year anniversary editorial，引用量位列本刊第一名）、Advances in Applied Energy、Applied Energy、Energy Economics等發表SCI/SSCI論文50余篇。個人研究成果的核心結論獲住建部、重慶市經信委等政府部門采納，并被IPCC第六次評估報告、中美工程院院士相關研究正面引用。
▌報告主題：
AI賦能建筑存量的全球計量
▌報告摘要：
建筑領域脫碳正面臨嚴峻挑戰：系統性建筑面積數據缺失制約了碳排放測算精度，阻礙了對全生命周期脫碳策略的有效評估。數據碎片化與方法論差異也進一步阻礙了跨國、跨區域碳核算與減排措施的有效對比。針對以上問題，本系列研究解析了以面積為關鍵表征的建筑存量對能耗及碳排放的影響機制，對現有面積計量方法進行了科學分類與系統梳理，并深入評估了各類方法的適用邊界與優化路徑。研究進而繪制了全球建筑存量現狀圖譜并預測其未來趨勢。研究的核心貢獻在于提出建立AI賦能的高分辨率全球建筑圖像數據庫。該方案將顯著提升能效對標、脫碳進程監測和節能改造效果評估的精度，有望成為加速全球建筑領域凈零轉型的重要催化劑，為應對氣候變化提供創新且具操作性的解決方案。
▌個人簡介：
趙婷婷，北京交通大學系統科學學院副教授、博士生導師，主要研究方向為交通系統韌性優化及圖機器學習在交通問題中的應用；2012年獲清華大學控制科學與工程博士學位，博士畢業后先后擔任中國移動通信有限公司研究院研究員、南佛羅里達大學博士后研究員、馬里蘭大學帕克分校助理研究員；在Patterns、Transportation Research Part B/Part C、IET ITS、Sustainable Cities and Society等期刊發表學術論文多篇，獲30余項中、美、歐發明專利授權；任世界交通運輸大會技術委員會委員、美國土木工程師協會交通與發展委員會人工智能學術委員會委員、多家國際知名期刊/會議編委或審稿人；獲評優秀領域編輯、優秀技術委員、CTS等最佳論文、中國智能交通協會科學技術獎、優秀指導教師等獎項。
▌報告主題：
人工智能賦能下的交通系統韌性分析與優化
▌報告摘要：
韌性指系統適應、應對風險事件并從中快速恢復其服務水平的能力。在自然災害與和擾性事件頻發的背景下，面對多種災害類型和海量潛在失效場景，借助圖機器學習技術可以實現高效的極端失效場景采樣，加速大規模路網韌性評估，進而實現計算高效的事前防護與事后修復措施決策支持，以增強系統應對災害和干擾事件的能力，即提升系統韌性。由于極端事件的罕見性及大規模交通系統性能評估的計算復雜性，系統極端失效場景采樣困難，且極端失效概率估計的計算成本較高。本報告將重點介紹我們基于圖自編碼器提出的重要性采樣方法，該方法有效地將路段關鍵性與其對災害事件的脆弱性進行解耦，并設計了具有可遷移性的路段關鍵性估計器，從而實現了計算高效的極端失效場景采樣和概率估計。該成果為從極值統計的角度對大規模基礎設施系統進行全面韌性評估提供了高效、可行的技術支持。最后，本報告將展望未來AI賦能基礎設施系統韌性提升的發展趨勢和挑戰。
▌個人簡介：
楊俊，東北大學教授，博士生導師。科睿唯安全球高被引學者、愛思唯爾中國高被引學者、斯坦福大學全球前2%高被引科學家、興遼英才計劃科技領軍人才，現任中國國土經濟學會理事、遼寧省環境計算與可持續發展重點實驗室副主任、遼寧省GIS研究生創新與交流中心主任，擔任Human Settlements and Sustainability創刊主編。主要從事城市氣候與人居環境、土地利用變化與城市治理方面的研究，已在Cell Reports Sustainability、Nature Communications、《地理學報》等國內外高水平期刊上發表270余篇學術論文，其中SCI、SSCI、EI檢索130余篇，ESI-Highly Cited Paper 24篇，主持并參加國家自然科學基金等項目40余項。
▌報告主題：
大數據驅動的城市氣候響應：技術創新、場景落地與未來發展路徑
▌報告摘要：
我國實現了從“鄉村中國”到“城市中國”的巨大轉變，目前81.02%的城市存在不同程度的熱島效應，遭受極端高溫事件頻率上升了31.58%，造成人居環境惡化、引發熱射病等危機。遙感衛星技術的發展與深度學習算法的突破，推動多元大數據成為構建城市氣候研究范式的基本支撐。本匯報圍繞“大數據驅動的城市氣候響應”展開，融合地理學、氣候學、城鄉規劃學等多學科理論與前沿數據建模技術，以城市氣候與人居環境的深層作用機制為切入點，從地表景觀精細刻畫、城市風熱環境模擬及非線性驅動力解析等維度，系統闡釋多元大數據的應用價值；并針對人居環境對城市氣候的適應性需求，提出地表景觀優化配置方案與長效發展路徑規劃，切實服務于氣候適應型城市建設。
本文鏈接：Cell Press Live：AI賦能城市可持續發展http://m.sq15.cn/show-11-27541-0.html
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