當AI不再是科幻，而是我們工作中的“同事”、生活中的助手，甚至是傾訴的對象、創作的主角時，一個根本性的問題已然浮現：我們該如何與它共處？它會替代還是成就我們？合作中，信任的邊界在哪里？當機器愈發像人，人的獨特價值又是什么？
這不僅關乎技術，更關乎人性、倫理與未來。“AI與人”欄目愿成為一方討論的園地，我們將記錄AI與人的碰撞、合作與博弈，也會探尋那些溫暖的故事、尖銳的矛盾與未解的難題。讓我們一起，在這場深刻的變革中認識AI，重新認識“我們”。
圖片來源：視覺中國自2022年11月ChatGPT問世以來，全球已有近一成人口成為它的用戶。AI能幫助人們撰寫文本、擬定標題、潤色簡歷，確實在許多方面提升了效率。然而，語言學家警告，這種便利正讓人類語言悄然走向“扁平化”。
西班牙《國家報》日前刊文指出，人類正身處一個“ChatGPT化”的世界。研究證實，人類的語言被訓練得越來越像機器，句子干凈利落，卻少了人類特有的笨拙與真誠。那些讓人類顯得“有人味”的東西，正在被算法一點點抹去。
被算法統一的語言
ChatGPT、Gemini和Claude等模型帶來的交流方式，正使這種趨勢逐漸加深。有研究人員懷疑，ChatGPT的迅速普及正在讓人類語言變得“過于正確”：句式短促、情感單薄、缺乏真誠、沒有靈魂。
在以英語為通用語的學術會議上，“delve（深入探究）”這一動詞已成為顯眼的“霓虹燈”，是重復使用AI輸出內容的人的標志。德國馬克斯·普朗克研究所研究員埃澤奎爾·洛佩茲指出，去年9月一項針對28萬個學術視頻的研究發現，ChatGPT發布18個月后，“delve”在學術演講、會議發言和1萬篇經AI編輯的論文中的使用頻率激增51%。
類似的詞還有“intricate（復雜的）”“commendable（值得稱贊的）”“meticulous（細致的）”。這些原本在英語語料庫中罕見的形容詞，如今頻繁出現在郵件、報告和演講稿中。
美國佛羅里達州立大學語言學家湯姆·朱澤克認為，這是算法訓練數據帶來的偏差。AI公司負責審核語言模型輸出的員工多來自尼日利亞和肯尼亞等地，這些詞匯在當地的使用頻率遠高于歐美英語。于是，AI在無意中將區域性表達“全球化”了。
寫作風格同樣呈現出高度一致性。英國開放大學應用語言學教授菲利普·瑟吉恩特總結道，ChatGPT寫作有一種獨特的節奏，得體但乏味，平滑卻空洞。他發現，AI偏好在句中插入解釋性破折號、喜歡“三點并列”，并在句尾保持禮貌和克制。這種風格在短時間內滲透進人們的語言，成為“理性”“專業”的代名詞，卻也讓表達越來越像機器人。
西班牙馬德里康普頓斯大學語言學家拉拉·阿隆索指出：“這些沒有錯別字、卻也沒有靈魂的內容，讓人失去回復的欲望，因為你感覺不到‘活人感’。”
AI將思考“外包化”
語言變單調的同時，思維也在趨同。AI基于大數據的共性生成文本，天然追求中間值與安全感，于是人們越來越少表達不確定、猶豫和叛逆的觀點。語言的棱角被打磨，思想的鋒芒也隨之消失。
有專家將這種現象視為ChatGPT的“語言催眠效應”。無論答案對錯，AI都能篤定地回應，而人類天生有確認偏差，傾向于信任迎合自己預期的內容。只要AI句子流暢，人們便傾向相信它。久而久之，人們也開始模仿這種表達方式。
今年6月，美國麻省理工學院一項名為“ChatGPT上的大腦”的開創性研究引起關注。研究首次通過直接觀測大腦活動發現，人類在AI輔助下變得更懶惰、更缺乏批判性思維，也更容易接受“中間化”的表達。“它讓思考徹底外包化，使我們都變得更像了。”研究作者寫道。
實驗顯示，使用AI撰寫郵件或短文時，大腦活動顯著下降，尤其體現為與創造力相關的α波和與工作記憶相關的θ波連接。參與者幾乎沒有作為作者的參與感，甚至難以回憶自己寫過的內容。令人驚訝的是，當問及“什么讓你真正快樂”時，AI組幾乎全部回答與事業成功相關。研究作者娜塔莉亞·科斯姆娜形容此為“萬物皆平均”現象。這種“平均化技術”讓語言失去個性與情感。
盡管如此，大多數人仍不愿放棄ChatGPT帶來的便利，并習慣于“即用即拋”的寫作與閱讀模式。
語言的標準或被重新定義
語言學家亞當·阿萊克西奇在其新書《算法語：社交媒體如何改變語言的未來》中指出，大多數人并沒有意識到聊天機器人對自己語言的影響，也分辨不出是否是AI創作的內容。他認為，隨著人類語言與AI語言越來越難區分，大模型訓練又不斷來源于受AI影響的人類文本中，機器化、單調的語言將愈加普遍。
澳大利亞斯威本科技大學的一項寫作實驗要求志愿者撰寫廣告文案。他們第一次平均寫出33個詞，在觀看ChatGPT生成的版本后，再次撰寫時平均字數增至87個，句式變得更冗長、迂回，且內容重復。研究者杰里米·阮表示：“我們并未要求他們模仿AI，但他們自然而然地就這樣寫了。”
對數百萬人來說，ChatGPT已經成為日常工具。人們習慣了這種冗長、重復卻近乎完美的表達，將它視作“正常”的寫作標準。而當“標準”被重新定義時，真正的危險并非原創性的喪失，而是我們逐漸忘記了什么才是獨特的、帶有溫度的文字。
在這股“ChatGPT化”的浪潮中，如何在高效與真誠之間，保留那一點屬于人的獨特印記，是一個值得深入探討的議題。
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