4月29日，中國科學院自動化研究所在第八屆數字中國建設峰會上發布基于科學基礎大模型的智能科研平臺——ScienceOne。自動化所副所長、研究員曾大軍現場展示了首發的兩個產品S1-Literature文獻助手和S1-ToolChain科學工具調度臺。
應用AI技術加速科研發現、重塑科研范式已成為全球科技發展的制高點。自動化所牽頭，聯合中國科學院計算機網絡信息中心、文獻情報中心、數學與系統科學研究院、高能物理研究所等單位以及中科聞歌、中科紫東太初兩個產業化平臺聯合攻關，構建了基于架構集成方案的科學基礎大模型，并研發了以其為基座的智能科研平臺ScienceOne，支持跨學科成果涌現，推動實現多學科協同的智能科研新范式。
近年來，人工智能技術已大規模應用到科學研究中，但仍以各學科微調通用大模型和各自重復造輪子的作坊模式為主，難以解決通用大模型幻覺強、科學專識薄弱、邏輯能力差等挑戰。作為專注于賦能科學研究的人工智能平臺，ScienceOne依托科學基礎大模型，瞄準各學科的共性科學研究需求，從數據理解、計算優化、推理評估三個維度實現了能力突破，可平臺式、規模化地賦能“假設提出-方案規劃-仿真推演-實驗驗證-規律發現”科研全流程。
ScienceOne本次發布S1-Literature文獻助手和S1-ToolChain科學工具調度臺。
S1-Literature文獻助手由自動化所聯合文獻中心研發，依托國內最大的科技文獻數據庫和各類實時開源科技資料，可實現高水平的文獻理解與綜述自動生成，深度理解常用的科學數據類型，準確解讀科學公式與專業表達。“請寫一篇主題為……的文獻綜述”，只需要發出簡短的指令，文獻助手即可自動整理綜述骨架，一次性梳理上千篇文獻，生成詳細的綜述內容。輔助用戶精讀論文時，文獻助手可提供思維導圖、引文回溯、研究圖譜、關鍵技術路徑抽取等工具。基于科學基礎大模型，文獻助手還可提供多學科領域知識問答、科學數據解讀等功能。目前，文獻助手已完成數學、物理、材料等學科適配，未來將動態擴展并實現全學科覆蓋。
S1-ToolChain科學工具調度臺實現了跨學科數據理解、科學計算與仿真等工具的自主協同調用，通過科學模型標準協議，支持接入各類通用與專業科學模型和工具，以智能體進行工具流編排和任務串聯。當前，科學工具調度臺已集成數理化與工程學科近300個多模態科學數據分析、微分方程求解、離散優化、跨尺度仿真等工具。“請完成蛋白質序列補全”，當科研人員輸入科研需求，S1-ToolChain科學工具調度臺通過科學基礎大模型識別研究意圖，調用自主研發的序列理解模型分析序列結構，做出補全序列任務的規劃與編排，進而調用科學計算工具和ESM3專業模型完成蛋白質序列補全，實現科研工作的閉環。
當前，人工智能與科學研究的深度融合，在生物、材料、制藥等多個領域取得了突破性成果，正在加速催生形成新一代多學科協同的科研范式，進一步拓展人工智能與科學研究融合的深度與廣度。自動化所瞄準這一科研范式變革關鍵點，充分發揮建制化學科體系和多學科頂尖科研隊伍儲備的優勢，基于科學基礎大模型及智能科研平臺ScienceOne，為科學研究持續提供強大的人工智能技術供給和全學科的場景支持。
下一步，研發團隊將開源科學基礎大模型S1-Base，并發布以此為基座的科學智能體工廠S1-Agent，共同形成平臺化工具體系，助力打造AI4Science新范式。
發布現場
S1-Literature界面
S1-ToolChain界面
本文鏈接：基于科學基礎大模型的智能科研平臺ScienceOne正式發布http://m.sq15.cn/show-12-1084-0.html
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