南方財經全媒體集團全國兩會報道組 陳璐報道
在Deepseek掀起新一輪人工智能“開源革命”后不久，一款名為Manus的中國AI產品又于近期迅速爆紅。越來越聰明的AI已經能夠規劃并執行更加復雜的任務，但同時也加速了科技倫理、數據安全、合規等方面的風險日益顯現。
2025年全國兩會期間，多位代表建議，應從立法層面回應技術的躍進，加強對深度偽造AI的監管，厘清AI生成內容的知識產權，促進生成式人工智能的良性發展。
AI換臉擬聲成“重災區”！雷軍、李東生呼吁專項立法
此次全國兩會期間，十四屆全國人大三次會議新聞發布會發言人婁勤儉指出，人工智能已成為新科技革命的核心驅動力，但也伴隨一系列難以預見的風險和挑戰，在安全、社會治理、道德倫理等方面帶來了諸多新課題。
全國人大代表、小米集團創始人雷軍表示，AI技術發展以后，AI換臉擬聲在網絡上已成重災區，易引發侵犯肖像權、侵犯公民個人信息以及詐騙等犯罪行為，需加快單行法立法進程，在安全與發展并重的基礎上提升立法位階。
“隨著生成式人工智能技術的發展，深度偽造技術也快速發展。一旦被不法分子利用，可能會導致新的社會問題。”全國人大代表、TCL董事長李東生觀察到，近年來我國相關立法雖有關注這一議題，但已出臺的規章制度尚未成體系，還不具備可操作的細則和明確的處罰標準。
針對AI深度合成技術帶來的問題，李東生建議加快出臺深度合成內容標識管理規章，明確服務商未履行標識義務的懲罰制度，加強深度合成內容標識技術標準和發布的管理，加強國際合作，形成人工智能生成合成內容的有效監管。
AI知識產權保護應構建靈活的分級保護框架
AI技術在推動社會創新的同時，也帶來了全新的知識產權挑戰。全國人大代表、美的集團副總裁鐘錚認為現在生成式人工智能在法律法規體系上仍不完善，特別是在界定AI生成內容的版權歸屬，以及侵權責任認定、隱私保護標準方面存在空白。
全國人大代表鐘波同樣表示生成內容的產權歸屬問題尚不明確，這不僅可能侵害原創者權益，也可能因權責不清而阻礙商業化應用。他表示，AI大模型的訓練依賴于大量數據的抓取，而其中部分數據涉及未經授權的版權內容。如果機械地套用“先授權后使用”的規則，可能會阻礙技術迭代進程，而放任數據濫用，又會滋生“偽創新”的問題。對此，他建議，構建靈活的分級保護框架，通過司法判例與行政管理動態調整規則，平衡創新激勵與風險防控。
最高人民法院民事審判第三庭庭長李劍在接受采訪時提到，近年來，涉及人工智能、大數據等領域的知識產權案件總量不大，但增長速度較快。對此，需要準確適用個人信息保護法和數據安全法，加強互聯網、大數據、人工智能、基因技術等新領域新業態知識產權司法保護，逐步完善算法、商業方法和人工智能產出物的知識產權司法保護規則，合理確定新經濟新業態主體法律責任。
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