南方財經全媒體記者卓皙雯 廣州報道
據中國人大網消息，根據十四屆全國人大三次會議主席團決定的代表提出議案的截止時間，到3月8日12時，十四屆全國人大三次會議秘書處共收到代表議案269件；收到代表建議8000余件。據新華社消息，截至3月5日20時，全國政協十四屆三次會議共收到提案5890件。
南財數據團隊觀察到，今年全國兩會期間圍繞數據要素議題專門提出的人大代表建議和政協提案略有減少。去年同期，多位全國人大代表和全國政協委員圍繞數據資源開發利用、數據資產入表、數據基礎設施建設、數據交易流通等話題，提出了許多系統性的創新制度理論設計。有從業者疑問，這是否意味著數據要素概念在兩會“遇冷”？
經南財數據團隊統計梳理發現，與之前重點聚焦制度設計不同，今年涉及數據要素的人大代表建議和政協提案多聚焦于人工智能、金融、工業等具體的垂直行業，體現出“數據要素×”的特征，正逐步向落地應用層面邁進。有專家分析，各領域都需要數據要素化利用，全國人大代表建議和全國政協提案也呈現出多樣性。
數據要素相關內容更“碎片”但更務實
2024年兩會期間，有代表針對數據資產提出創新應用體系的建議；也有代表面對當時數據要素市場發展中存在的問題，提出應建設全國統一規范市場規則體系。完善數據交易所建設、構建數據資產核算入表制度、確立數據產權制度框架、建設數據跨境流動規則等更是成為頻頻出現的熱點。
據公開可查詢信息，去年全國兩會期間，人大代表和政協委員們多圍繞數據要素市場的細分領域開展制度理論創新，帶來了多份專門的系統化建議和提案。與之相比，2025年的數量略有減少。
不過，進一步梳理可以發現，今年，在金融、工業、家居、養老、人工智能、城市治理等領域的全國人大代表建議和全國政協提案中，數據要素相關內容的“含量”其實并不少，似乎是“碎片化”地呈現在了各種垂直產業之中，與實體經濟產業場景結合更緊密、更務實。
如對于傳統制造業發展，全國政協委員、吉利控股集團董事長李書福提出，應深入推進“數據要素×工業制造”重點行動，建立數據在產業鏈中互聯互通機制。
除了助力產業發展，數據要素同時也深入到了城市治理等領域。針對超大特大城市面臨的諸多難點問題，全國政協委員，上海航天信息科技研究院院長、同濟大學城市風險管理研究院執行院長伍愛群提出，要推進數字基礎設施建設，并完善數字治理相關法規、制度、標準、政策，加強數據安全監管。
華東政法大學數據法律研究中心主任高富平分析，在全面數字化轉型的背景下，各行各業都存在著數據要素化利用的問題。因此，代表委員們對數據要素的建議和提案也呈現出多樣性。尤其，工業數據再利用是整個智能制造的核心，對工業數據的關注也表明了代表委員們密切關注我國實體經濟提質增效、數智化轉型。
“AI+數據”受到熱議
隨著DeepSeek等“中國造”的人工智能不斷取得突破創新，業界越來越意識到，大模型訓練需要突破數據供給的瓶頸。今年兩會，“AI+數據”成為熱詞。多位代表委員結合自身專業經驗就此提出了建議或提案。
全國人大代表，中國移動四川公司黨委書記、董事長、總經理馬奎分析，數據在人工智能中的開發利用，還需要在高質量供給、高水平利用、高效能治理方面進一步提升。他建議從數據供給、利用以及治理等方面，加快推動數據要素在人工智能領域的規?；_發利用。
全國政協副秘書長、民建中央副主席孫東生表示，針對推進“人工智能+產業”，要推動數據相關標準研制和數據要素市場建設，搭建數據交易平臺，培育專業數據服務商和第三方服務機構。
聚焦工業智能，全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰指出，當前工業大模型應用實踐面臨著數據質量與語料庫構建的雙重瓶頸。對此，他建議，要發布國家級工業場景圖譜、語料庫和數據集。
全國政協委員、中國工信部原副部長王江平提出，可以設立人工智能國家數據集建設委員會和國家人工智能數據集專項基金，分類別建設國家數據集標準，引導多主體開展高質量行業數據集建設。
針對AI大模型生成幻覺數據產生危害，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議，要構建安全可信數據標簽體系，建立安全可信、動態更新的信源和數據知識庫，對不同類型數據的可信度和危害程度建立標簽體系，并定期清理幻覺數據，提升生成內容可靠性。
面對人工智能技術深度應用帶來的數據安全挑戰，全國政協委員，全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東建議，出臺大模型網絡數據安全強制合規要求等文件，對企業做好人工智能時代的安全防護工作給予清晰指引，并鼓勵產業內定期開展網絡和數據安全“體檢”，同時設立專項基金促進“AI+安全”創新成果落地。
從頂層設計邁向落地應用
“目前，數據要素已逐步從頂層設計走向落地應用?！睆V東海絲研究院研究員尤一煒分析。
回顧去年的全國人大代表建議和政協提案，諸多呼聲已得到落地回應。據國家數據局局長劉烈宏日前發表的署名文章，國家數據局首次承辦完成人大政協建議提案 500 多件，去年重點推進數據要素市場化工作，在數據領域各項工作取得重要進展。當前，數據基礎制度框架已基本形成，數據基礎設施建設正加快探索布局。
據南財數據團隊盤點，自2023年10月25日國家數據局成立，至2024年12月31日，國家層面共發布了數十份數據要素相關政策文件，搭建起數據基礎制度的基本框架，其中數據產業、公共數據、數據產品、算力平臺等等成為高頻關鍵詞。（插入鏈接）在實踐層面，有24家數據交易機構打破區域數據壁壘，發起互認互通；北上廣深浙瓊黔等地的數據交易機構上架產品1.6萬多個。
劉烈宏2025年1月10日在全國數據工作會議上表示，2024年全國數據市場交易規模預計超1600億元，同比增長30％以上，其中場內市場數據交易（含備案交易）規模預計超300億元，同比實現翻番。
“在2024年‘制度建設年’的基礎上，將2025年明確為數據工作‘改革攻堅年’?！眲⒘液暝谑鹈恼轮斜硎荆衲陻祿ぷ饕^續以數據要素市場化配置改革為主線，重點突破制約數據要素市場化價值化的難點堵點痛點問題。
2025年年初，許多數據要素相關建設計劃正加速啟動。比如，國家數據局以線上線下結合的方式舉辦公共數據資源登記業務培訓會；全國16個城市被選取開展物流數據開放互聯試點工作；第二批公共數據應用示范場景建設清單已于近期發布；高質量數據集建設工作啟動會在京召開，賦能行業高質量發展。
當前，數據市場培育還處于起步發展階段，需要加快各項改革舉措落地，且數據要素市場化價值化涉及大量的理論和實踐問題，需政產學研協同合作推進。高富平表示，數據要素市場建設已經進入到深水區，需要全面的制度配套，數據要素如何資產化、如何變現是貫徹其中的核心問題。
（南方財經全媒體記者徐小瓊對本文亦有貢獻）
本文鏈接：數據要素概念兩會熱度下降？已深入垂直行業場景化分散化，“AI+數據”受熱議http://m.sq15.cn/show-2-11059-0.html
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