肝癌是全球癌癥相關死亡的第三大原因，手術切除后的復發率高達70%，如何準確預測肝癌復發是一個難題。記者從中國科大獲悉，該校孫成研究組與合作者開發了預測肝癌復發的“TIMES”評分系統，通過量化免疫細胞在腫瘤微環境中的空間分布特征，實現了對肝細胞癌復發風險的預測，準確率達82.2%。
團隊科研骨干大多是中青年，他們將科學成果直接轉化為可應用的AI診斷工具——公開免費的TIMES在線版本，上傳病理染色圖像即可獲得肝癌復發風險評分。該項成果于北京時間3月13日0點發表在國際學術期刊《自然》上。
“TIMES”評分系統全稱為“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”（腫瘤免疫微環境空間）評分系統，是首個結合空間免疫信息的肝癌復發預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數量更能決定臨床預后，將空間轉錄組學、蛋白質組學和多光譜免疫組化技術與人工智能驅動的空間分析整合，創造了腫瘤微環境評估的全新方法。
腫瘤微環境的空間異質性表現為不同腫瘤區域呈現差異化的免疫細胞組成。自然殺傷細胞（NK細胞）作為先天免疫系統的關鍵效應細胞，已有臨床數據提示腫瘤內NK細胞浸潤程度升高與患者生存預后顯著相關。然而，當前臨床評估體系主要依賴腫瘤特征的常規組織病理學分層方法，尚未整合免疫細胞在腫瘤微環境中的空間分布參數及其對預后的潛在影響。
研究團隊發現，CD57+NK細胞亞群在腫瘤微環境中的空間定位具有特殊的預后意義：腫瘤侵襲前緣區域CD57+NK細胞密度增高的患者表現出顯著降低的復發風險。
如何解釋NK細胞的分布與肝癌復發有關？研究團隊基于61名患者的肝癌切片進行了系統性的轉錄組-空間組學整合分析和驗證，構成了能有效預測肝癌復發的算法模型TIMES評分系統。
在231位患者的多中心驗證研究中，TIMES評分系統區分非復發和復發組織的準確率為82.2%，現有的肝癌臨床分期系統，如巴塞羅那分期、TNM分期系統的預測準確率在50%左右。
據悉，TIMES系統相關的核心算法和模型已獲得專利保護，研究團隊正積極尋求與企業合作，推動該預測系統的規范化臨床轉化應用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具，幫助醫生在有限的資源條件下為患者制定最優化的治療方案，讓預測肝癌復發的TIMES系統普惠可及。
肝癌是全球癌癥相關死亡的第三大原因，手術切除后的復發率高達70%，如何準確預測肝癌復發是一個難題。記者從中國科大獲悉，該校孫成研究組與合作者開發了預測肝癌復發的“TIMES”評分系統，通過量化免疫細胞在腫瘤微環境中的空間分布特征，實現了對肝細胞癌復發風險的預測，準確率達82.2%。
團隊科研骨干大多是中青年，他們將科學成果直接轉化為可應用的AI診斷工具——公開免費的TIMES在線版本，上傳病理染色圖像即可獲得肝癌復發風險評分。該項成果于北京時間3月13日0點發表在國際學術期刊《自然》上。
“TIMES”評分系統全稱為“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”（腫瘤免疫微環境空間）評分系統，是首個結合空間免疫信息的肝癌復發預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數量更能決定臨床預后，將空間轉錄組學、蛋白質組學和多光譜免疫組化技術與人工智能驅動的空間分析整合，創造了腫瘤微環境評估的全新方法。
腫瘤微環境的空間異質性表現為不同腫瘤區域呈現差異化的免疫細胞組成。自然殺傷細胞（NK細胞）作為先天免疫系統的關鍵效應細胞，已有臨床數據提示腫瘤內NK細胞浸潤程度升高與患者生存預后顯著相關。然而，當前臨床評估體系主要依賴腫瘤特征的常規組織病理學分層方法，尚未整合免疫細胞在腫瘤微環境中的空間分布參數及其對預后的潛在影響。
研究團隊發現，CD57+NK細胞亞群在腫瘤微環境中的空間定位具有特殊的預后意義：腫瘤侵襲前緣區域CD57+NK細胞密度增高的患者表現出顯著降低的復發風險。
如何解釋NK細胞的分布與肝癌復發有關？研究團隊基于61名患者的肝癌切片進行了系統性的轉錄組-空間組學整合分析和驗證，構成了能有效預測肝癌復發的算法模型TIMES評分系統。
在231位患者的多中心驗證研究中，TIMES評分系統區分非復發和復發組織的準確率為82.2%，現有的肝癌臨床分期系統，如巴塞羅那分期、TNM分期系統的預測準確率在50%左右。
據悉，TIMES系統相關的核心算法和模型已獲得專利保護，研究團隊正積極尋求與企業合作，推動該預測系統的規范化臨床轉化應用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具，幫助醫生在有限的資源條件下為患者制定最優化的治療方案，讓預測肝癌復發的TIMES系統普惠可及。
本文鏈接：預測肝癌復發新突破！中國科大開發高精度AI診斷工具http://m.sq15.cn/show-2-11215-0.html
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