4月7日，記者從復旦大學附屬腫瘤醫院獲悉，該院院長虞先濬教授聯合北京大學腫瘤醫院、中國科學院上海藥物研究所、上海長海醫院等單位的研究團隊，歷時5年成功繪制全球首張無功能性胰腺神經內分泌瘤多組學全景圖譜，并根據圖譜突破性提出這種“沉默腫瘤”的分子分型框架、預后模型和靶向—免疫治療新策略，為臨床精準診療提供了重要依據。相關成果日前刊發在國際期刊《癌細胞》上。
神經內分泌腫瘤起源于神經內分泌細胞，這類細胞遍布人體各處，胃、腸、胰腺等消化系統最常見，在中國患者中，胰腺部位的發病比例最高。胰腺神經內分泌瘤是發生在胰腺的第二大常見腫瘤，約90%為無功能性。這類無功能性胰腺神經內分泌瘤早期沒有癥狀，因而也被稱作“沉默腫瘤”。
虞先濬介紹，胰腺神經內分泌瘤的復雜性如同一部加密“天書”，其高度異質性和治療困境長期困擾醫學界。無功能性胰腺神經內分泌瘤缺乏精準治療依據，患者術后是否需要輔助治療和隨訪周期并不確定。研究團隊整合基因組、轉錄組、蛋白質組和磷酸化修飾組4種組學數據，繪制出全景分子圖譜，揭示了MEN1、ATRX、DAXX基因突變驅動腫瘤惡性演進的機制，填補了該領域研究空白。他們還發現了有望成為靶向治療潛在“靶標”的多個基因。
在無功能性胰腺神經內分泌瘤患者的臨床診療中，傳統腫瘤分期及病理分級難以滿足個體化治療的需求。為了解決這一臨床困境，研究團隊利用前期研發的相關平臺，基于人工智能算法篩選出GNAO1、INA、VCAN這3個蛋白質，構建了預后標志物特征譜和預后模型，為無功能性胰腺神經內分泌瘤的預后判斷提供了重要工具。
據介紹，該模型在4組獨立隊列中均展現出優良的預測效能和區分效果：高危患者5年生存率為51.4%，而低危組則達97.8%。更具臨床意義的是，研究團隊還證實相關蛋白在患者血漿中的濃度與腫瘤進展顯著相關，這一發現有望推動診療模式從“有創組織活檢”向“無創血液檢測”跨越。
研究團隊進一步通過蛋白質組學特征聚類分析，將無功能性胰腺神經內分泌瘤患者劃分為4種分子亞型，為臨床治療提供了“按圖索驥”的精準路線，并在后續藥物研究中證實了“四分型”的準確性?；?ldquo;四分型”的“分型而治”策略為個體化精準治療提供了科學依據。
4月7日，記者從復旦大學附屬腫瘤醫院獲悉，該院院長虞先濬教授聯合北京大學腫瘤醫院、中國科學院上海藥物研究所、上海長海醫院等單位的研究團隊，歷時5年成功繪制全球首張無功能性胰腺神經內分泌瘤多組學全景圖譜，并根據圖譜突破性提出這種“沉默腫瘤”的分子分型框架、預后模型和靶向—免疫治療新策略，為臨床精準診療提供了重要依據。相關成果日前刊發在國際期刊《癌細胞》上。
神經內分泌腫瘤起源于神經內分泌細胞，這類細胞遍布人體各處，胃、腸、胰腺等消化系統最常見，在中國患者中，胰腺部位的發病比例最高。胰腺神經內分泌瘤是發生在胰腺的第二大常見腫瘤，約90%為無功能性。這類無功能性胰腺神經內分泌瘤早期沒有癥狀，因而也被稱作“沉默腫瘤”。
虞先濬介紹，胰腺神經內分泌瘤的復雜性如同一部加密“天書”，其高度異質性和治療困境長期困擾醫學界。無功能性胰腺神經內分泌瘤缺乏精準治療依據，患者術后是否需要輔助治療和隨訪周期并不確定。研究團隊整合基因組、轉錄組、蛋白質組和磷酸化修飾組4種組學數據，繪制出全景分子圖譜，揭示了MEN1、ATRX、DAXX基因突變驅動腫瘤惡性演進的機制，填補了該領域研究空白。他們還發現了有望成為靶向治療潛在“靶標”的多個基因。
在無功能性胰腺神經內分泌瘤患者的臨床診療中，傳統腫瘤分期及病理分級難以滿足個體化治療的需求。為了解決這一臨床困境，研究團隊利用前期研發的相關平臺，基于人工智能算法篩選出GNAO1、INA、VCAN這3個蛋白質，構建了預后標志物特征譜和預后模型，為無功能性胰腺神經內分泌瘤的預后判斷提供了重要工具。
據介紹，該模型在4組獨立隊列中均展現出優良的預測效能和區分效果：高?；颊?年生存率為51.4%，而低危組則達97.8%。更具臨床意義的是，研究團隊還證實相關蛋白在患者血漿中的濃度與腫瘤進展顯著相關，這一發現有望推動診療模式從“有創組織活檢”向“無創血液檢測”跨越。
研究團隊進一步通過蛋白質組學特征聚類分析，將無功能性胰腺神經內分泌瘤患者劃分為4種分子亞型，為臨床治療提供了“按圖索驥”的精準路線，并在后續藥物研究中證實了“四分型”的準確性?；?ldquo;四分型”的“分型而治”策略為個體化精準治療提供了科學依據。
本文鏈接：“沉默腫瘤”首張全景分子圖譜繪成http://m.sq15.cn/show-2-11722-0.html
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