由荷蘭代爾夫特理工大學科學家研制的人工智能（AI）無人機，首次在國際無人機競賽中擊敗人類冠軍賽手，堪稱AI發展史上又一里程碑事件。這場巔峰對決日前在阿聯酋首都阿布扎比上演。
當日，由人類無人機飛行員參與的“獵鷹杯”總決賽和由AI驅動的A2RL無人機冠軍錦標賽同臺競技。最終，代爾夫特理工大學團隊開發的AI驅動無人機不僅斬獲了A2RL賽事桂冠，隨后更是連續擊敗3位人類飛行員世界冠軍。值得關注的是，這架無人機在復雜賽道創下95.8公里/小時的驚人時速。
阿布扎比無人機比賽旨在推動AI驅動的移動技術創新。A2RL自主無人機競速賽要求參賽者通過編程賦予無人機自主決策能力，使其僅憑機載傳感器就能穿越重重障礙。
代爾夫特理工大學團隊稱，其制勝關鍵在于一款高效且強大的AI系統，能進行瞬時高性能控制。這款AI系統是一種深度神經網絡，其不向人類飛行員發送控制命令，而是直接向電機發送控制命令。該神經網絡最初由歐洲空間局的先進概念團隊研制，能在更短時間獲得與傳統算法相同的算力，從而提供最優控制方案。
研究團隊表示，盡管AI已取得很多令人驚嘆的成績，例如在國際象棋或圍棋賽中擊敗世界冠軍，但這些比賽都發生于虛擬環境。兩年前，瑞士蘇黎世大學工程師團隊用自研的AI系統Swift操控無人機，首次擊敗3名世界冠軍級別的人類無人機競速賽手，這一比賽同樣發生在實驗室受控環境中。而這次是AI首次在真實競技場戰勝人類冠軍。
研究團隊認為，為強大感知和最佳控制而開發的高效AI系統，不僅能推動無人機在醫療急救、災害救援等領域的應用，其核心算法更可拓展至各類智能機器人系統。
由荷蘭代爾夫特理工大學科學家研制的人工智能（AI）無人機，首次在國際無人機競賽中擊敗人類冠軍賽手，堪稱AI發展史上又一里程碑事件。這場巔峰對決日前在阿聯酋首都阿布扎比上演。
當日，由人類無人機飛行員參與的“獵鷹杯”總決賽和由AI驅動的A2RL無人機冠軍錦標賽同臺競技。最終，代爾夫特理工大學團隊開發的AI驅動無人機不僅斬獲了A2RL賽事桂冠，隨后更是連續擊敗3位人類飛行員世界冠軍。值得關注的是，這架無人機在復雜賽道創下95.8公里/小時的驚人時速。
阿布扎比無人機比賽旨在推動AI驅動的移動技術創新。A2RL自主無人機競速賽要求參賽者通過編程賦予無人機自主決策能力，使其僅憑機載傳感器就能穿越重重障礙。
代爾夫特理工大學團隊稱，其制勝關鍵在于一款高效且強大的AI系統，能進行瞬時高性能控制。這款AI系統是一種深度神經網絡，其不向人類飛行員發送控制命令，而是直接向電機發送控制命令。該神經網絡最初由歐洲空間局的先進概念團隊研制，能在更短時間獲得與傳統算法相同的算力，從而提供最優控制方案。
研究團隊表示，盡管AI已取得很多令人驚嘆的成績，例如在國際象棋或圍棋賽中擊敗世界冠軍，但這些比賽都發生于虛擬環境。兩年前，瑞士蘇黎世大學工程師團隊用自研的AI系統Swift操控無人機，首次擊敗3名世界冠軍級別的人類無人機競速賽手，這一比賽同樣發生在實驗室受控環境中。而這次是AI首次在真實競技場戰勝人類冠軍。
研究團隊認為，為強大感知和最佳控制而開發的高效AI系統，不僅能推動無人機在醫療急救、災害救援等領域的應用，其核心算法更可拓展至各類智能機器人系統。
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