21世紀經(jīng)濟報道記者 孔海麗、實習生 王嘉琪北京報道
自今年春節(jié)以來，AI能力提升與成本下降態(tài)勢顯著。一方面，AI能力持續(xù)演進，既有能力加速發(fā)展，新能力不斷涌現(xiàn)，尤其是認知推理領(lǐng)域潛力巨大；另一方面，計算成本大幅降低，生成式AI及智能體的推理模型訓練成本下降明顯。
未來高性能大語言模型推理成本預計每年將下降至原來的十分之一或更多，這使得企業(yè)應(yīng)用AI的門檻降低，越來越多企業(yè)將把AI應(yīng)用在業(yè)務(wù)流程中。
埃森哲全球調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，AI發(fā)展熱情高漲，86%的全球企業(yè)高管計劃加大在AI或生成式AI領(lǐng)域的投入，36%的企業(yè)已實現(xiàn)生成式AI大規(guī)模應(yīng)用，覆蓋營銷、客服、研發(fā)等多個領(lǐng)域。不過，僅有13%的企業(yè)獲得了可量化財務(wù)回報，這表明企業(yè)在AI應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)準備度不足便是一大障礙，凸顯出數(shù)據(jù)治理與知識治理的重要性。
AI能否像預想的那樣產(chǎn)生廣泛而積極的影響，至關(guān)重要的前提之一，就是人們對AI的信任。這意味著，在企業(yè)更為負責任地使用AI基礎(chǔ)上，數(shù)字系統(tǒng)和AI模型本身須更具準確性、可預測性、一致性和可追溯性。
近日，埃森哲在最新發(fā)布的《技術(shù)展望2025》報告中提出，自主性成為AI區(qū)別于傳統(tǒng)技術(shù)的關(guān)鍵特征。
埃森哲全球副總裁俞毅提到，自主性意味著只需設(shè)定目標，AI便能在規(guī)定范圍內(nèi)自主實現(xiàn)，智能體有望成為企業(yè)“同事”。報告從四個趨勢深入剖析AI對企業(yè)的影響。
在“二進制大爆炸”趨勢下，企業(yè)IT系統(tǒng)定位發(fā)生變化，智能體成為重要用戶，系統(tǒng)架構(gòu)需從記錄型向動態(tài)部署轉(zhuǎn)變。Salesforce、Adobe、Workday等企業(yè)紛紛推出智能體相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)，中國企業(yè)如飛書、釘釘也在積極跟進。中國企業(yè)對AI智能體接受度頗高，57%的高管預計未來3年將大規(guī)模部署，且85%以上認為IT領(lǐng)域?qū)l(fā)生大變革。
俞毅也談到，目前智能體仍存在許多需要解決的問題。無論是過去還是現(xiàn)在，企業(yè)高管最擔心的始終是生成式AI的準確性問題，合規(guī)性也很重要。比如，某些企業(yè)一方面會為大模型部署規(guī)范防范機制，來自動檢查回答是否合規(guī)、避免說錯話，另一方面也會讓智能體記住客戶之前的溝通內(nèi)容，避免重復詢問。
“品牌新門面”趨勢下，企業(yè)品牌塑造面臨新挑戰(zhàn)與機遇。傳統(tǒng)企業(yè)依靠網(wǎng)站、APP、電商平臺、公眾號等渠道來維護品牌。而現(xiàn)在，企業(yè)還需要考慮在如何結(jié)合自己的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在大模型基礎(chǔ)上打造自己的個性化渠道。針對企業(yè)是否需要定制化專用小模型，俞毅也表示：“大模型目前作為基座已經(jīng)具備穩(wěn)定性，而定制化小模型需要落地中間層。企業(yè)直接依賴大模型面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模的局限，因此需要‘中間層’整合行業(yè)數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)通用能力與垂直場景的結(jié)合?！?span style="display:none">fQD速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
從消費端來看，報告指出，78%的中國消費者都愿意從社交媒體中獲得啟發(fā)，這比全球要高15%。而近八成的消費者愿意嘗試AI導購或者AI助手。企業(yè)可以通過構(gòu)建客戶導向的AI智能體，利用客戶畫像、理解客戶需求和自身業(yè)務(wù)，打造個性化品牌體驗。
大模型進入實體。摩根士丹利發(fā)布的報告中也指出，在人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈中，中國占63%。針對信任問題，更是有77%的中國高管認為能夠用自然語言來交流是增強人機之間信任和協(xié)作。從語言模型到空間模型、機器模型的演進代表了AI已經(jīng)不只能做單一任務(wù)，還能適應(yīng)復雜環(huán)境。俞毅表示：“尤其是推理模型的發(fā)展，使得機器人擁有了人類的兩種思維?！薄奥季S”可以使得機器人做出事先規(guī)劃分析路徑，“快思維”使得一旦規(guī)劃好，手部動作能快速協(xié)調(diào)執(zhí)行。
“人機學習循環(huán)”強調(diào)人機相互賦能。人機之間的關(guān)系不是替代，而是相互增強。AI需要人的“訓練”，使它越來越聰明，人也通過AI來提升某一領(lǐng)域的能力。“以前企業(yè)都要招T型人才，又要廣又要深，但是現(xiàn)在橫向的可能更為重要?！庇嵋惚硎尽Ｒ簿褪钦f，學習能力比某個領(lǐng)域的專長更為重要。報告指出，目前企業(yè)對把AI作為戰(zhàn)略核心保持謹慎態(tài)度，而更積極地傾向于認為AI首先是工具。74%的中國高管認為，未來3年，他們會提升員工的生成式AI能力。58%的中國企業(yè)都認為有了工具和能力以后，員工才能夠被釋放出來，做更多有價值的工作。
對于企業(yè)AI轉(zhuǎn)型準備，俞毅指出，除數(shù)據(jù)治理外，完善體系建設(shè)、選擇合適框架架構(gòu)、避免認知誤區(qū)至關(guān)重要。在AI應(yīng)用生態(tài)方面，模型、執(zhí)行端以及場景串聯(lián)都不可或缺。
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