隨著人工智能（AI）越來(lái)越多地用于倉(cāng)儲(chǔ)、調(diào)度與路徑規(guī)劃，物流行業(yè)是否還需要人類(lèi)？在此間舉行的2025年慕尼黑國(guó)際物流博覽會(huì)上，多位業(yè)內(nèi)人士表示，當(dāng)前全球物流行業(yè)面臨供應(yīng)鏈脆弱、勞動(dòng)力短缺等挑戰(zhàn)，AI正成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革的重要力量。但無(wú)論技術(shù)如何進(jìn)步，人類(lèi)依然是不可或缺的決策核心。
“歸根結(jié)底，這一切都關(guān)乎人。物流本質(zhì)上是一個(gè)‘以人為本’的行業(yè)。”展會(huì)主辦方慕尼黑博覽集團(tuán)全球產(chǎn)業(yè)負(fù)責(zé)人羅伯特·舍恩貝格爾在接受新華社專(zhuān)訪時(shí)說(shuō)，盡管技術(shù)將發(fā)揮重要作用，但人始終是物流業(yè)務(wù)的核心。
展會(huì)主辦方此前發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示，在受訪參展企業(yè)中，AI的平均使用率為54%，主要用于行政管理、客戶服務(wù)和流程控制等領(lǐng)域。其中，有三分之二的受訪德國(guó)企業(yè)表示至少部分使用了AI。然而，盡管技術(shù)滲透不斷加深，仍有六成受訪企業(yè)認(rèn)為人才是成功的關(guān)鍵。
“AI不會(huì)取代人類(lèi)，而是對(duì)人類(lèi)的補(bǔ)充。”意大利米蘭理工大學(xué)副教授馬蒂亞斯·克倫普在展會(huì)期間說(shuō)，當(dāng)下的趨勢(shì)向“工業(yè)5.0”推進(jìn)，包括物流領(lǐng)域在內(nèi)，各行業(yè)正從以技術(shù)為中心的數(shù)字化向人與機(jī)器的智能協(xié)作轉(zhuǎn)型。人類(lèi)仍然掌握決策權(quán)，AI則提供基于數(shù)據(jù)的建議、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和流程優(yōu)化建議。
在本屆展會(huì)上，一只名叫“斑點(diǎn)”的黃色機(jī)器狗吸引了大批觀眾圍觀。這只由美國(guó)波士頓動(dòng)力公司制造、外形酷似“四足獵犬”的機(jī)器人，經(jīng)過(guò)德國(guó)弗勞恩霍夫物流與后勤研究所的二次開(kāi)發(fā)，并搭載AI技術(shù)，已被成功應(yīng)用于航空貨運(yùn)倉(cāng)庫(kù)，成為物流系統(tǒng)中的“偵察兵”。
“‘斑點(diǎn)’可以識(shí)別雜亂擺放的航空托盤(pán)，并自動(dòng)讀取其條形碼。”參與該項(xiàng)目的研究人員曼努埃爾·魏納對(duì)新華社記者說(shuō)，每次執(zhí)行任務(wù)時(shí)，“斑點(diǎn)”都能自主規(guī)劃路徑，一旦識(shí)別到目標(biāo)托盤(pán)，便啟動(dòng)背部的機(jī)械臂，繞托盤(pán)一圈讀取條碼，并將信息實(shí)時(shí)上傳至中央控制系統(tǒng)。“‘斑點(diǎn)’并不負(fù)責(zé)搬運(yùn)，它的任務(wù)是‘偵察’，為其他機(jī)器人‘指路’。”魏納因此將其稱為“賦能型機(jī)器人”，它負(fù)責(zé)采集信息，為后續(xù)的機(jī)器人搬運(yùn)提供精準(zhǔn)支持。
魏納指出，AI在整個(gè)系統(tǒng)中承擔(dān)著三項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)：一是識(shí)別貨物結(jié)構(gòu)中的規(guī)律；二是優(yōu)化機(jī)器人車(chē)隊(duì)運(yùn)行；三是進(jìn)行預(yù)測(cè)性管理。“這三方面共同作用，使我們能夠構(gòu)建更智能、更具前瞻性的倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。”
盡管AI功能強(qiáng)大，但魏納認(rèn)為決策權(quán)仍掌握在人類(lèi)手中。“目前發(fā)展趨勢(shì)是控制中心由一名人類(lèi)操控員監(jiān)控整個(gè)機(jī)器人車(chē)隊(duì)，并在出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)介入。”他認(rèn)為，這種“人監(jiān)督、多機(jī)器人協(xié)同”的結(jié)構(gòu)是物流自動(dòng)化發(fā)展的方向，既能提高效率，也能保障安全性。
弗勞恩霍夫物流與后勤研究所科學(xué)家馬丁·弗里德里希認(rèn)為，在動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的系統(tǒng)中，AI可以管理復(fù)雜性并改善決策質(zhì)量。“無(wú)論是容量利用、自動(dòng)調(diào)度還是預(yù)測(cè)性維護(hù)，AI都可以大幅提升決策效率。”他說(shuō)，目前AI在物流行業(yè)的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不足、內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)匱乏或團(tuán)隊(duì)接受度低等問(wèn)題。
人始終是物流行業(yè)的核心所在。克倫普指出，技術(shù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵在于“以人為本”，既要操作直觀、便于使用，又要真正帶來(lái)實(shí)際價(jià)值；不僅要確保用戶始終掌握控制權(quán)，還應(yīng)留出足夠的“試錯(cuò)”空間。他說(shuō)，員工應(yīng)從開(kāi)發(fā)初期就被納入流程，這不僅有助于減輕人類(lèi)對(duì)技術(shù)的顧慮，也能有效提升接受度。
隨著人工智能（AI）越來(lái)越多地用于倉(cāng)儲(chǔ)、調(diào)度與路徑規(guī)劃，物流行業(yè)是否還需要人類(lèi)？在此間舉行的2025年慕尼黑國(guó)際物流博覽會(huì)上，多位業(yè)內(nèi)人士表示，當(dāng)前全球物流行業(yè)面臨供應(yīng)鏈脆弱、勞動(dòng)力短缺等挑戰(zhàn)，AI正成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革的重要力量。但無(wú)論技術(shù)如何進(jìn)步，人類(lèi)依然是不可或缺的決策核心。
“歸根結(jié)底，這一切都關(guān)乎人。物流本質(zhì)上是一個(gè)‘以人為本’的行業(yè)。”展會(huì)主辦方慕尼黑博覽集團(tuán)全球產(chǎn)業(yè)負(fù)責(zé)人羅伯特·舍恩貝格爾在接受新華社專(zhuān)訪時(shí)說(shuō)，盡管技術(shù)將發(fā)揮重要作用，但人始終是物流業(yè)務(wù)的核心。
展會(huì)主辦方此前發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示，在受訪參展企業(yè)中，AI的平均使用率為54%，主要用于行政管理、客戶服務(wù)和流程控制等領(lǐng)域。其中，有三分之二的受訪德國(guó)企業(yè)表示至少部分使用了AI。然而，盡管技術(shù)滲透不斷加深，仍有六成受訪企業(yè)認(rèn)為人才是成功的關(guān)鍵。
“AI不會(huì)取代人類(lèi)，而是對(duì)人類(lèi)的補(bǔ)充。”意大利米蘭理工大學(xué)副教授馬蒂亞斯·克倫普在展會(huì)期間說(shuō)，當(dāng)下的趨勢(shì)向“工業(yè)5.0”推進(jìn)，包括物流領(lǐng)域在內(nèi)，各行業(yè)正從以技術(shù)為中心的數(shù)字化向人與機(jī)器的智能協(xié)作轉(zhuǎn)型。人類(lèi)仍然掌握決策權(quán)，AI則提供基于數(shù)據(jù)的建議、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和流程優(yōu)化建議。
在本屆展會(huì)上，一只名叫“斑點(diǎn)”的黃色機(jī)器狗吸引了大批觀眾圍觀。這只由美國(guó)波士頓動(dòng)力公司制造、外形酷似“四足獵犬”的機(jī)器人，經(jīng)過(guò)德國(guó)弗勞恩霍夫物流與后勤研究所的二次開(kāi)發(fā)，并搭載AI技術(shù)，已被成功應(yīng)用于航空貨運(yùn)倉(cāng)庫(kù)，成為物流系統(tǒng)中的“偵察兵”。
“‘斑點(diǎn)’可以識(shí)別雜亂擺放的航空托盤(pán)，并自動(dòng)讀取其條形碼。”參與該項(xiàng)目的研究人員曼努埃爾·魏納對(duì)新華社記者說(shuō)，每次執(zhí)行任務(wù)時(shí)，“斑點(diǎn)”都能自主規(guī)劃路徑，一旦識(shí)別到目標(biāo)托盤(pán)，便啟動(dòng)背部的機(jī)械臂，繞托盤(pán)一圈讀取條碼，并將信息實(shí)時(shí)上傳至中央控制系統(tǒng)。“‘斑點(diǎn)’并不負(fù)責(zé)搬運(yùn)，它的任務(wù)是‘偵察’，為其他機(jī)器人‘指路’。”魏納因此將其稱為“賦能型機(jī)器人”，它負(fù)責(zé)采集信息，為后續(xù)的機(jī)器人搬運(yùn)提供精準(zhǔn)支持。
魏納指出，AI在整個(gè)系統(tǒng)中承擔(dān)著三項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)：一是識(shí)別貨物結(jié)構(gòu)中的規(guī)律；二是優(yōu)化機(jī)器人車(chē)隊(duì)運(yùn)行；三是進(jìn)行預(yù)測(cè)性管理。“這三方面共同作用，使我們能夠構(gòu)建更智能、更具前瞻性的倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。”
盡管AI功能強(qiáng)大，但魏納認(rèn)為決策權(quán)仍掌握在人類(lèi)手中。“目前發(fā)展趨勢(shì)是控制中心由一名人類(lèi)操控員監(jiān)控整個(gè)機(jī)器人車(chē)隊(duì)，并在出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)介入。”他認(rèn)為，這種“人監(jiān)督、多機(jī)器人協(xié)同”的結(jié)構(gòu)是物流自動(dòng)化發(fā)展的方向，既能提高效率，也能保障安全性。
弗勞恩霍夫物流與后勤研究所科學(xué)家馬丁·弗里德里希認(rèn)為，在動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的系統(tǒng)中，AI可以管理復(fù)雜性并改善決策質(zhì)量。“無(wú)論是容量利用、自動(dòng)調(diào)度還是預(yù)測(cè)性維護(hù)，AI都可以大幅提升決策效率。”他說(shuō)，目前AI在物流行業(yè)的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不足、內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)匱乏或團(tuán)隊(duì)接受度低等問(wèn)題。
人始終是物流行業(yè)的核心所在。克倫普指出，技術(shù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵在于“以人為本”，既要操作直觀、便于使用，又要真正帶來(lái)實(shí)際價(jià)值；不僅要確保用戶始終掌握控制權(quán)，還應(yīng)留出足夠的“試錯(cuò)”空間。他說(shuō)，員工應(yīng)從開(kāi)發(fā)初期就被納入流程，這不僅有助于減輕人類(lèi)對(duì)技術(shù)的顧慮，也能有效提升接受度。
本文鏈接：AI時(shí)代的物流創(chuàng)新：人類(lèi)依然是決策核心http://m.sq15.cn/show-2-12610-0.html
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