228萬億次/秒突觸操作！全球首個模擬人腦超級計算機(jī)明年問世
財聯(lián)社12月14日訊(黃君芝)據(jù)報道，澳大利亞研究人員正在組裝一臺超級計算機(jī)，旨在模擬世界上最高效的學(xué)習(xí)機(jī)器，每秒能進(jìn)行大約228萬億次的突觸操作，與人類大腦差不多。
隨著人工智能時代的到來，很明顯，AI將是地球歷史上最重要的飛躍之一，很快就會深深融入我們生活的方方面面。但這一切都依賴于絕對龐大的計算能力。事實(shí)上，按照目前的趨勢，僅英偉達(dá)銷售的人工智能服務(wù)器每年消耗的能源就可能超過許多小國。在一個拼命試圖脫碳的世界里，這種能源負(fù)荷是一個巨大的拖累。
但其實(shí)，大自然已經(jīng)解決了這個問題。我們的大腦是最先進(jìn)的，能夠從少量雜亂、嘈雜的數(shù)據(jù)中超級快速地學(xué)習(xí)，或者每秒處理相當(dāng)于10億億次的數(shù)學(xué)運(yùn)算，而消耗的能量只有微不足道的20瓦。
這就是為什么澳大利亞西悉尼大學(xué)的一個團(tuán)隊(duì)正在建造“深南”(DeepSouth)神經(jīng)形態(tài)超級計算機(jī)的原因，這臺超算是有史以來第一臺能夠在人腦規(guī)模上模擬脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器。
研究團(tuán)隊(duì)指出，此前已有類似的神經(jīng)形態(tài)計算機(jī)面世，但“深南”將是迄今最大的。“深南”由位于澳大利亞悉尼的國際神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)中心聯(lián)合英特爾及戴爾公司合作制造。與普通計算機(jī)不同，“深南”的硬件芯片可實(shí)現(xiàn)尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而對突觸處理大腦信息的方式進(jìn)行建模。
“深南”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人André van Schaik教授表示，這將是他們首次實(shí)時模擬人腦大小的尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)活動。盡管“深南”的功能并沒有現(xiàn)有超級計算機(jī)那樣強(qiáng)大，但它將有助于推進(jìn)對神經(jīng)形態(tài)計算和生物大腦的理解，從而更好地洞悉大腦的工作原理。
Schaik說，“我們無法大規(guī)模模擬類似大腦的網(wǎng)絡(luò)，這阻礙了我們對大腦如何利用神經(jīng)元進(jìn)行計算的理解。在使用圖形處理單元(GPU)和多核中央處理單元(CPU)的標(biāo)準(zhǔn)計算機(jī)上模擬峰值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)太慢，而且耗電太多。”
“我們的系統(tǒng)將改變這一點(diǎn)。這個平臺將推進(jìn)我們對大腦的理解，并在傳感、生物醫(yī)學(xué)、機(jī)器人、太空和大規(guī)模人工智能應(yīng)用等多個領(lǐng)域開發(fā)大腦級計算應(yīng)用。”他補(bǔ)充說。
據(jù)悉，“深南”預(yù)計將于2024年4月投產(chǎn)。研究小組希望它能夠高速處理大量數(shù)據(jù)，同時比其他超級計算機(jī)小得多，并且由于其脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法消耗的能量更少。
最后，“深南”是模塊化和可擴(kuò)展的，使用商用硬件，因此它可以在將來擴(kuò)展或縮小以適應(yīng)各種任務(wù)。該研究團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是讓人工智能的處理方式更接近人類大腦的運(yùn)作方式，同時更多地了解大腦，并希望在其他領(lǐng)域取得相關(guān)進(jìn)展。
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