目標支持英偉達的硬件和代碼
西風 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
市值2.3萬億美元、在AI加速市場大殺四方的英偉達，全行業都忍不了了。
谷歌英特爾高通等聯合成立“反CUDA聯盟”——UXL基金會，欲從和英偉達芯片相輔相成的軟件入手，打破其壟斷地位。
要知道，目前全球超400萬開發者都依賴于英偉達的CUDA軟件平臺來構建AI和其他應用程序。
CUDA生態積累的近20年的計算機代碼，幾乎與英偉達硬件同等重要。
最新消息，高通人工智能和機器學習負責人Vinesh Sukumar在接受路透社采訪時表示：
我們實際上正在向開發者展示如何從英偉達平臺遷移出來。
除了UXL基金會，其他巨頭如AMD也有類似動作。
有知情人表示，微軟正在嘗試結合AMD的MI300芯片和其軟件生態系統ROCm，已成功把GPT-4運行在AMD平臺：
至于英偉達這邊，其副總裁兼加速計算首席總監Ian Buck在一份聲明中表示：
世界正在加速發展，來自整個生態系統的加速計算新理念將有助于推進人工智能和加速計算的應用邊界。
打破CUDA生態護城河
UXL基金會全稱Unified Acceleration Foundation，創始成員包括Arm Holdings plc、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特爾公司、高通公司和三星。
路透社最新爆料，從英特爾開發oneAPI開始，UXL就計劃構建一個開源項目，打造一套能夠驅動多種AI加速器芯片的軟件和工具，使計算機代碼能夠在任何機器上運行，無論使用何種芯片和硬件。
有高管透露，UXL技術指導委員會正準備在今年上半年確定技術規范，工程師們計劃在年底前將技術細節完善到“成熟”狀態。
除谷歌英特爾高通等最初參與的公司之外，UXL還將吸引云計算公司，如亞馬遜和微軟Azure，以及更多的芯片制造商。UXL還接受來自熱衷于開源技術的外部人士等第三方技術貢獻。
最終他們的目標是支持英偉達的硬件和代碼。
值得一提的是，UXL只是反CUDA大軍中的一員。
路透社消息稱，PitchBook匯編數據顯示，風險投資人和企業資金已在93個不同的相關項目中投入了40億美元。打著削弱英偉達領導地位名號的初創公司在2023年獲得的投資額超20億美元，而前一年僅為5.8億美元。
英偉達圍繞CUDA的長期布局
但這種“圍剿”真的有用嗎？
D2D Advisory的首席執行官Jay Goldberg認為CUDA的功能還不是真正重要的：
重要的是人們已經圍繞著CUDA構建代碼，15年了。
2006年CUDA首次被引入后，英偉達就圍繞CUDA進行了長期布局，用CUDA軟件生態助力GPU硬件，打造軟硬件生態系統，形成行業壁壘。
初期，英偉達采用免費推廣策略，不求短期回報。
比如給初創公司免費贈送硬件，這其中就包括OpenAI。
上個月，曾參與創辦OpenAI的老馬還曬出了2016年黃仁勛給OpenAI贈送世界第一臺DGX-1超級計算機照片。
英偉達科學家Jim Fan也開麥表示自己親眼見證了那一刻：
此外，英偉達還開啟了“初創加速計劃”，為初創公司提供軟硬件優惠等各項支持，等這些公司成長起來，為GPU編程的CUDA代碼就成了行業通用標準。
隨著CUDA逐漸擴展，創業公司逐漸成長壯大，CUDA已深深扎入許多AI和高性能計算項目當中。
如今英偉達的GPU腳踩新時代，握住了OpenAI、谷歌等一眾AIGC開發者的命脈。CUDA這一軟件生態護城河也更加穩固了，與此同時政策也在收緊。
前段時間有工程師發現在安裝CUDA 11.6時，用戶許可協議中增加了新條款：
您不得對使用SDK元素生成的任何輸出進行逆向工程、反編譯或拆解，以將這些輸出轉換為面向非NVIDIA平臺的目的。
其實，早在此前版本中就有了禁止其他硬件平臺上通過翻譯層運行CUDA的規定。
再說回到這次UXL的動向上來，網友們也是坐等看熱鬧的大狀態，“到底哪個才是標準？”：
對此你怎么看？
參考鏈接：
[1]https://www.reuters.com/technology/behind-plot-break-nvidias-grip-ai-by-targeting-software-2024-03-25/
[2]https://x.com/denizerkan_nyc/status/1772461965954154830?s=20
本文鏈接：反英偉達CUDA聯盟集結：谷歌英特爾高通牽頭，微軟亞馬遜跑步加入http://m.sq15.cn/show-2-4417-0.html
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