記者4月8日從中國煤炭科工集團獲悉，由該集團煤炭科學研究總院研發的“太陽石礦山大模型”正式對外發布。
據介紹，“太陽石礦山大模型”針對煤礦多維度應用場景的具體需求，從基礎設施層、數據資源層、算法模型層、應用服務層、安全可信與測試層、行業生態層六個層面進行建設。
其中，數據資源層匯聚了煤炭行業海量的多模態數據，包括安全監測數據集500億條、視覺圖像數據集300萬張，以及20本期刊與200億字技術文獻的專業學術期刊數據集等。算法模型層可支撐自主可控的超100種各類AI算法。應用服務層包括礦山多模態數據交互、礦山空間重建與計算、礦山工況運維決策分析、礦山災害預警決策分析、礦山智能設計等，可適用于行業各類業務需求以及超2000種共性AI場景，為下游企業提供便捷的應用方式。
“‘太陽石礦山大模型’的建設是中國煤炭科工集團助力煤炭產業數字化、智能化、綠色化轉型的重要舉措。”煤炭科學研究總院相關技術負責人介紹，未來隨著大模型建設及數據治理工作的逐步推進，“太陽石礦山大模型”將提供煤炭行業所需的生成式人工智能基礎應用能力，引領煤炭行業數據治理及大模型合規評測體系制定，推動行業安全、可信、綠色發展。
記者4月8日從中國煤炭科工集團獲悉，由該集團煤炭科學研究總院研發的“太陽石礦山大模型”正式對外發布。
據介紹，“太陽石礦山大模型”針對煤礦多維度應用場景的具體需求，從基礎設施層、數據資源層、算法模型層、應用服務層、安全可信與測試層、行業生態層六個層面進行建設。
其中，數據資源層匯聚了煤炭行業海量的多模態數據，包括安全監測數據集500億條、視覺圖像數據集300萬張，以及20本期刊與200億字技術文獻的專業學術期刊數據集等。算法模型層可支撐自主可控的超100種各類AI算法。應用服務層包括礦山多模態數據交互、礦山空間重建與計算、礦山工況運維決策分析、礦山災害預警決策分析、礦山智能設計等，可適用于行業各類業務需求以及超2000種共性AI場景，為下游企業提供便捷的應用方式。
“‘太陽石礦山大模型’的建設是中國煤炭科工集團助力煤炭產業數字化、智能化、綠色化轉型的重要舉措。”煤炭科學研究總院相關技術負責人介紹，未來隨著大模型建設及數據治理工作的逐步推進，“太陽石礦山大模型”將提供煤炭行業所需的生成式人工智能基礎應用能力，引領煤炭行業數據治理及大模型合規評測體系制定，推動行業安全、可信、綠色發展。
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