4月18日，第十四屆北京國際電影節開幕，全新4K版《A計劃》《賣身契》在“致敬·修復”單元全球首映。本次展映的4K版本，由中國電影資料館、抖音、火山引擎共同發起的“經典香港電影修復計劃”支持修復。
《A計劃》《賣身契》分別上映于1983、1978年，距今已四十多年。兩部影片的原始拍攝底片，在香港完成4K規格掃描后，歷經中國電影資料館的數字修復，火山引擎的AIGC（人工智能創作內容的生產方式）視覺大模型技術修復，以及雙方合作的藝術修復等環節，最終從清晰度、流暢度、色彩等方面實現4K效果，為影迷帶來不同以往的視覺體驗。成家班精心設計的武打動作，在智能插幀技術的加持下更順滑、流暢。還有更多觀眾童年時沒注意到的場景、道具細節，40年后在大銀幕上終于看清了。
一部電影的傳統4K修復過程，一般分為物理修復、數字修復以及藝術修復三步。中國電影資料館的修復團隊，先對膠片本身進行物理修復，再用高精度的膠片掃描儀，將膠片轉為4K分辨率的數據圖像文件，并逐幀將畫面上時間留下的痕跡去除掉，完成數字修復。最后，再進行藝術修復。
為保證影片的“原汁原味”，“經典香港電影修復計劃”項目團隊遵循“修舊如舊，尊重原創”的修復原則。火山引擎技術團隊與電影資料館的修復師反復討論，在數字修復環節，工程師利用AI標識技術，減少修復師的重復勞動，優化影片的清晰度、流暢度、色彩，去除瑕疵。
藝術修復環節，為了“復刻”港片的審美風格。中國電影資料館邀請陳嘉上、關錦鵬和高志森等導演走進修復實驗室，在當年主創的指導下完成《武狀元蘇乞兒》《地下情》《富貴逼人》等影片的藝術修復。
隨著修復工作的深入，實際出現的修復難題，也推動了火山引擎多媒體實驗室的學術研究。在計算機視覺頂級會議CVPR 2024中，火山引擎多媒體實驗室團隊奪得了NTIRE（圖像恢復與增強的新趨勢）賽道的冠軍。該奪冠方案主要解決的問題，正是如何修復老影片等素材中普遍存在的畫面低質難題。
此外，火山引擎多媒體實驗室通過引入自適應特征加權模塊、無監督學習與有監督學習相結合、文字語義先驗等訓練手段，對視覺大模型進一步調優，在極低畫質人像重建、褪色膠片顏色調整和文字缺失筆畫生成等幾個方面取得了較好效果，同時為保持膠片的質感，特意研發了自適應質感增強方案，添加模擬膠片噪聲的顆粒。
過去的電影修復工藝繁雜瑣碎，一位經驗豐富的修復師，需要1個月才能修復完成一部影片。近年來，深度學習等AI技術快速發展，大幅提升了老片修復的質量和效率。
隨著AIGC視覺大模型技術在更多影視場景中廣泛應用，香港城市大學計算機系助理教授馬柯德認為，這一技術趨勢或成為未來4K膠片修復的主流，“不僅老電影中音畫不同步等問題，將借由AIGC得到更有效的解決，未來甚至有望讓AI學會自動評判修復效果。”
4月18日，第十四屆北京國際電影節開幕，全新4K版《A計劃》《賣身契》在“致敬·修復”單元全球首映。本次展映的4K版本，由中國電影資料館、抖音、火山引擎共同發起的“經典香港電影修復計劃”支持修復。
《A計劃》《賣身契》分別上映于1983、1978年，距今已四十多年。兩部影片的原始拍攝底片，在香港完成4K規格掃描后，歷經中國電影資料館的數字修復，火山引擎的AIGC（人工智能創作內容的生產方式）視覺大模型技術修復，以及雙方合作的藝術修復等環節，最終從清晰度、流暢度、色彩等方面實現4K效果，為影迷帶來不同以往的視覺體驗。成家班精心設計的武打動作，在智能插幀技術的加持下更順滑、流暢。還有更多觀眾童年時沒注意到的場景、道具細節，40年后在大銀幕上終于看清了。
一部電影的傳統4K修復過程，一般分為物理修復、數字修復以及藝術修復三步。中國電影資料館的修復團隊，先對膠片本身進行物理修復，再用高精度的膠片掃描儀，將膠片轉為4K分辨率的數據圖像文件，并逐幀將畫面上時間留下的痕跡去除掉，完成數字修復。最后，再進行藝術修復。
為保證影片的“原汁原味”，“經典香港電影修復計劃”項目團隊遵循“修舊如舊，尊重原創”的修復原則。火山引擎技術團隊與電影資料館的修復師反復討論，在數字修復環節，工程師利用AI標識技術，減少修復師的重復勞動，優化影片的清晰度、流暢度、色彩，去除瑕疵。
藝術修復環節，為了“復刻”港片的審美風格。中國電影資料館邀請陳嘉上、關錦鵬和高志森等導演走進修復實驗室，在當年主創的指導下完成《武狀元蘇乞兒》《地下情》《富貴逼人》等影片的藝術修復。
隨著修復工作的深入，實際出現的修復難題，也推動了火山引擎多媒體實驗室的學術研究。在計算機視覺頂級會議CVPR 2024中，火山引擎多媒體實驗室團隊奪得了NTIRE（圖像恢復與增強的新趨勢）賽道的冠軍。該奪冠方案主要解決的問題，正是如何修復老影片等素材中普遍存在的畫面低質難題。
此外，火山引擎多媒體實驗室通過引入自適應特征加權模塊、無監督學習與有監督學習相結合、文字語義先驗等訓練手段，對視覺大模型進一步調優，在極低畫質人像重建、褪色膠片顏色調整和文字缺失筆畫生成等幾個方面取得了較好效果，同時為保持膠片的質感，特意研發了自適應質感增強方案，添加模擬膠片噪聲的顆粒。
過去的電影修復工藝繁雜瑣碎，一位經驗豐富的修復師，需要1個月才能修復完成一部影片。近年來，深度學習等AI技術快速發展，大幅提升了老片修復的質量和效率。
隨著AIGC視覺大模型技術在更多影視場景中廣泛應用，香港城市大學計算機系助理教授馬柯德認為，這一技術趨勢或成為未來4K膠片修復的主流，“不僅老電影中音畫不同步等問題，將借由AIGC得到更有效的解決，未來甚至有望讓AI學會自動評判修復效果。”
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