中新經緯4月26日電 人工智能正在帶領整個人類社會躍進第四次工業革命，同時也重新定義著整個科技產業鏈條，從芯片與數據的原材料生產、底座大模型的能力制造、公共云的能力投放再到各類AI應用涌現的能力使用，整個人類社會正在發生比前幾次工業革命更深刻的變革。然而，作為發展新質生產力的重要引擎，我國的人工智能產業的整體現狀，相比美國仍有很大的代差需要追趕。
舉例來說，在芯片與數據層面，國外以英偉達芯片為主一家獨大，且開源數據質量較高，我國先進制程產能不足，芯片格局呈現“一強多弱”，缺少大規模算力集群，且“數據煙囪”林立；大模型層面，全球通用底座大模型前五位均為美國科技龍頭開發的大模型，國內大模型參數量與OpenAI尚差1個數量級；在智算云層面，中國市場份額僅為個位數，底層高端智算供給嚴重不足；在應用層面，全球AI初創企業投資份額中，中美之間差異在4倍以上……
中關村展示中心北電數智展區4月25日，由科技部、國家發展改革委、工業和信息化部、國務院國資委、中國科學院、中國工程院、中國科協和北京市政府共同主辦的2024中關村論壇在北京召開。作為國家級論壇，本屆中關村論壇也圍繞熱度最高的人工智能發布系列重磅成果，助推北京人工智能創新策源地和產業高地建設。
作為人工智能領域新起之秀，北京特大型高科技企業北京電控所屬的北京電子數智科技有限責任公司(以下簡稱“北電數智”)首次公開亮相本屆中關村論壇，中關村展示中心常設展面向國家重大需求的人工智能集群展區，并展示了三大重點項目：北京數字經濟算力中心項目即人工智能時代新型基礎設施AIDC、先進計算迭代驗證平臺即AI算力可視化駕駛艙、可信數據空間即數字經濟產業的重要基礎設施。其中先進計算迭代驗證平臺還上榜中關村論壇《百項新技術新產品榜單》人工智能版塊。
人工智能時代 亟需新型基礎設施
每個行業都有亟待解決的場景難題。在工廠車間，如何在最短時間解決突發故障是首要難題；在國際商務談判桌上，高效傳達信息以促成商機合作顯得尤為關鍵；在醫院，每日超負荷工作量令很多醫生健康“亮起紅燈”；在藥物研發領域，新藥從研發到上市可能需要十幾年，整個過程既昂貴又耗時。
基于大模型的理解、生成、邏輯和記憶能力，各行各業的產品和服務可以被重構，“生成”解決難題的新能力。基于大模型打造的維修助手，可以秒級給出處置方案，降低企業損失；大模型可以快速提煉商務談判的要點，有助雙方精準了解需求，消除合作阻礙；在醫院里，AI醫療助手會“看”影像“讀”病歷，輔助醫生提高診斷效率，既減輕醫生工作壓力又有助患者獲得良好的就診體驗；大模型還可以在數百萬或者上億的分子中找到對目標靶點最有效的分子，大幅提升新藥研發成功率，縮短研發周期。
然而，這樣的升級并不容易。對于我國的大多數企業來說，進入AI領域的門檻不僅是高昂的算力成本，如何打通從大模型到行業模型再到行業應用場景的全鏈路、解決產業鏈各個環節的連接和適配更是挑戰巨大，所以除了能夠精準匹配需求、極具性價比的智能算力服務，AI時代下的企業還需要有端到端的人工智能全棧服務，能夠進行一站式大模型的開發、調優和管理服務，才能夠盡快入場實踐創新。
北電數智認為從國內發展階段出發，智算中心是全新的解題思路，可以通過算力中心平臺化，以中立、開放的平臺定位納管國內外不同的芯片來補充算力缺口，同時通過全方位適配支持芯片在多行業多場景中落地，以精細化運維的方式提供極具性價比的算力服務；通過平臺算力服務化，以云化方式對外提供服務，將算力服務升級為集成底座大模型、豐富的行業模型、AI工程化的全棧國產化AI能力的“AI工廠”，為企業提供一站式人工智能服務，大幅加速AI應用落地。
打造AIDC行業標桿 共建AI工廠
目前，北電數智承接的北京市級人工智能項目“北京數字經濟算力中心”即AIDC，以超前的理念重新定義和打造“全智算屬性”的智算中心，投產后將實現萬卡集群智能算力供給，并以AI工廠模式，集成從底層算力、模型開發調優、AI工程化的全棧國產化AI能力，為企業嫁接大模型、蒸餾小模型、對接數據場景、打造智能應用提供一站式服務，大幅加速AI創新應用落地的同時大幅降低AI使用門檻，支持工業制造、城市交通、政務服務、醫療等千行百業的智能化升級及高質量發展。
當遇到企業客戶需求時，第一步，針對場景進行“診斷”，幫助用戶制定合理升級路徑，使企業無需進行大規模的開發投入；第二步，從實踐中提煉出與用戶需求相契合的“算力+模型”最優組合，縮短AI開發周期；第三步，生態企業們聯合共創，輸出最適合用戶需求的AI解決方案。通過三步走，企業用戶可以在最短時間內看到和算清應用大模型帶來的成效，進而激發更強烈的動力，積極推動生產方式的革新與創造。同時，在賦能用戶的過程中，生態企業們找到新的增長路徑，共同做大市場，推動AI產業繁榮。
此外，面對當前市場數據價值挖掘數據可用與匹配難、數據隱私與合規風險、數據治理與開放共享不足等諸多痛點，北電數智也在積極布局可信數據空間，聯動數據持有方，安全有效釋放數據價值，以可信數據流通路徑為人工智能產業注入高質量數據，推動大模型和人工智能應用的落地，打造人工智能浪潮下促進數據共享流通的創新場。(中新經緯APP)
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