據物理學家組織網5月25日報道，美國科學家開發出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）數據，以檢測手臂下的淋巴結中是否存在乳腺癌細胞。臨床實驗結果顯示，AI能正確識別出95%的癌癥擴散患者，同時讓51%的手術活檢變得不再必要。相關論文發表于最近的《放射學：癌癥成像》雜志。
研究負責人、得克薩斯大學西南醫學中心乳腺成像研究主任巴薩克·多根博士解釋說，大多數乳腺癌患者死亡的原因在于癌癥擴散到其他地方。乳腺癌通常首先擴散到腋窩淋巴結，所以發現擴散到淋巴結的乳腺癌細胞對于指導治療決策至關重要，但傳統成像技術靈敏度不夠，難以有效檢出癌細胞。MRI檢查或穿刺發現良性病變的患者通常必須接受手術性淋巴結活檢，因為這些檢查可能會錯過已經大量擴散的癌細胞。
鑒于此，研究團隊開發出一款AI工具，并利用MRI掃描數據對AI工具進行了訓練。
這些數據來自350名已知淋巴結中有癌細胞的新確診乳腺癌患者。測試表明，他們的AI在識別這些患者方面的表現明顯優于僅使用MRI或超聲波的人類醫生。
多根表示，這是一個重要進步，因為手術性活組織檢查有副作用和風險。在進行常規MRI的過程中使用該AI工具，能提高醫生排除淋巴結中癌細胞的能力，在提高臨床檢查準確性的同時降低了風險。
據物理學家組織網5月25日報道，美國科學家開發出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）數據，以檢測手臂下的淋巴結中是否存在乳腺癌細胞。臨床實驗結果顯示，AI能正確識別出95%的癌癥擴散患者，同時讓51%的手術活檢變得不再必要。相關論文發表于最近的《放射學：癌癥成像》雜志。
研究負責人、得克薩斯大學西南醫學中心乳腺成像研究主任巴薩克·多根博士解釋說，大多數乳腺癌患者死亡的原因在于癌癥擴散到其他地方。乳腺癌通常首先擴散到腋窩淋巴結，所以發現擴散到淋巴結的乳腺癌細胞對于指導治療決策至關重要，但傳統成像技術靈敏度不夠，難以有效檢出癌細胞。MRI檢查或穿刺發現良性病變的患者通常必須接受手術性淋巴結活檢，因為這些檢查可能會錯過已經大量擴散的癌細胞。
鑒于此，研究團隊開發出一款AI工具，并利用MRI掃描數據對AI工具進行了訓練。
這些數據來自350名已知淋巴結中有癌細胞的新確診乳腺癌患者。測試表明，他們的AI在識別這些患者方面的表現明顯優于僅使用MRI或超聲波的人類醫生。
多根表示，這是一個重要進步，因為手術性活組織檢查有副作用和風險。在進行常規MRI的過程中使用該AI工具，能提高醫生排除淋巴結中癌細胞的能力，在提高臨床檢查準確性的同時降低了風險。
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