6月1日，記者從中國科學院自動化研究所獲悉，來自該所等單位的科研人員聯合研發出一款新型類腦神經形態系統級芯片Speck。該芯片展示了類腦神經形態計算在融合高抽象層次大腦機制時的天然優勢。相關研究成果在線發表于《自然·通訊》雜志。
人腦運行的神經網絡雖然非常復雜且龐大，但總功耗卻僅為20瓦，遠小于現有的人工智能系統。因此，在算力比拼加速、能耗日益攀升的當下，借鑒人腦的低功耗特性發展新型智能計算系統成為極具潛力的方向。
科研人員此次提出了“神經形態動態計算”的概念，通過設計了一種類腦神經形態芯片Speck來實現基于注意力機制的動態計算，在硬件層面做到“沒有輸入，沒有功耗”，在算法層面做到“有輸入時，根據輸入重要性程度動態調整計算”，從而在典型視覺場景任務功耗可低至0.7毫瓦，進一步挖掘了神經形態計算在性能和能效上的潛力。
“Speck是一款異步感算一體類腦神經形態系統級芯片，采用全異步設計，在一塊芯片上集成了動態視覺傳感器和類腦神經形態芯片，具有極低的靜息功耗。”中國科學院自動化研究所研究員李國齊說。
李國齊表示，這項研究證實了高、低抽象層次大腦機制的融合，能進一步激發類腦計算潛力，為未來將大腦進化過程中產生的各種高級神經機制融合至神經形態計算提供積極啟發。
6月1日，記者從中國科學院自動化研究所獲悉，來自該所等單位的科研人員聯合研發出一款新型類腦神經形態系統級芯片Speck。該芯片展示了類腦神經形態計算在融合高抽象層次大腦機制時的天然優勢。相關研究成果在線發表于《自然·通訊》雜志。
人腦運行的神經網絡雖然非常復雜且龐大，但總功耗卻僅為20瓦，遠小于現有的人工智能系統。因此，在算力比拼加速、能耗日益攀升的當下，借鑒人腦的低功耗特性發展新型智能計算系統成為極具潛力的方向。
科研人員此次提出了“神經形態動態計算”的概念，通過設計了一種類腦神經形態芯片Speck來實現基于注意力機制的動態計算，在硬件層面做到“沒有輸入，沒有功耗”，在算法層面做到“有輸入時，根據輸入重要性程度動態調整計算”，從而在典型視覺場景任務功耗可低至0.7毫瓦，進一步挖掘了神經形態計算在性能和能效上的潛力。
“Speck是一款異步感算一體類腦神經形態系統級芯片，采用全異步設計，在一塊芯片上集成了動態視覺傳感器和類腦神經形態芯片，具有極低的靜息功耗。”中國科學院自動化研究所研究員李國齊說。
李國齊表示，這項研究證實了高、低抽象層次大腦機制的融合，能進一步激發類腦計算潛力，為未來將大腦進化過程中產生的各種高級神經機制融合至神經形態計算提供積極啟發。
本文鏈接：我國科學家研發出毫瓦級超低功耗類腦芯片http://m.sq15.cn/show-2-6549-0.html
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