21世紀經濟報道記者張梓桐 上海報道
“Scaling law（尺度定律）在逃避一個現實，我們今天并沒有找到AI產生如此效果的本質，沒有人能用數學的方法描述它。這就好比鉆木取火，火有用處，但鉆木并非最好的方法。今天的AI依然處在鉆木取火階段，因此成本高昂。”近日，螞蟻CTO何征宇在接受21世紀經濟報道記者等媒體采訪時表示，大模型發展至今，仍然面臨數據孤島化問題，數據在不同組織和系統之間難以共享和流通，這限制了數據的潛在價值。
此外，何征宇表示，AI規模落地需要攻堅三大挑戰：可靠性、經濟性、易用性。
自大模型席卷全球以來，行業逐漸取得一個共識——AI技術背后是數據驅動的，數據管理和利用策略對AI技術的進步和應用至關重要。
因此，何征宇表示，AI技術要真正落地，必須具備高可靠性。“技術若不可靠，只能停留在實驗室或作為噱頭存在。AI的生成式大模型需要克服不可靠的問題，否則它永遠只能是一個工具。例如，螞蟻集團服務的產業要求非常嚴謹，如掃碼支付的成功率和資損率要求極高，只有達到這樣的可靠性，技術才能真正改變行業。”
除此之外，AI技術的成本非常高，這導致了“技術成本產品市場契合度”（TCPMF）的概念出現。在何征宇看來，目前AI的產生效果的方法被認為是笨拙和不經濟的。需要找到更經濟有效的方法，類似于從鉆木取火到發明打火機的轉變。
“云廠商的API免費化是一個逆市場行為，但這也表明大量資源正在涌入AI領域，預示著技術成本將會下降。同時，需要探索新的方法和理念，以實現超越當前AI能力的目標。”何征宇說道。
最后，技術需要易于使用才能被廣泛接受。雖然專業人士可能不嫌AI產品難用，但對于大眾市場來說，技術的門檻必須足夠低。
何征宇舉例表示，只有當相機從手動變為傻瓜相機后，它才真正普及到普通人的生活中。AI技術要成為超級應用或入口，必須進一步降低使用門檻。如果用戶還在考慮如何使用更好的提示（Prompt）來獲得更好的AI反應，那么這表明AI的使用門檻仍然過高。
此外，圍繞AI對程序員帶來的影響，何征宇也分享了自己的觀點。在他看來，編程并不枯燥，編程可以帶來快速的滿足感和樂趣，類似于玩樂高。
AI編程工具可以作為Co-pilot（副駕駛），幫助提高編程效率。不同的程序員可能需要不同類型的幫助：
“對于高級程序員，他們可能需要自動化處理簡單代碼或調用庫。對于一般程序員，他們可能需要指導和提醒，比如編碼規范和常見錯誤。對于產品經理等不寫代碼的人，他們可能需要端到端的解決方案。”
他總結稱，AI編程工具并不是要取代程序員，而是要幫助他們更高效地工作。這種工具的使用不應該引起不必要的焦慮。一方面，隨著AI的加入，軟件工程的生產范式正在發生變化。例如，中間件的開發者需要讓AI理解他們的中間件，以便更好地輔助程序員。另一方面，AI的引入將改變程序員的工作方式，他們需要重新編排代碼流程，以適應AI這一新的生產力。
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