《自然·通訊》6月18日發(fā)表的一項(xiàng)技術(shù)研究稱，自動(dòng)駕駛車輛在大多數(shù)場(chǎng)景下比人類駕駛車輛的事故更少。這一結(jié)論支持了自動(dòng)駕駛技術(shù)有助于改善道路安全的觀點(diǎn)，但研究也強(qiáng)調(diào)了解決技術(shù)局限的重要性。
自動(dòng)駕駛車輛有精密的傳感器和算法，可為道路交通提供精準(zhǔn)導(dǎo)航，減少人為失誤，帶來更安全的駕駛環(huán)境。人為失誤是如今道路交通事故的主要原因。然而，要想最大限度發(fā)揮自動(dòng)駕駛車輛的安全優(yōu)勢(shì)，理解自動(dòng)駕駛車輛在哪些情況下比人類司機(jī)表現(xiàn)更好或更差至關(guān)重要。
美國(guó)中佛羅里達(dá)大學(xué)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一項(xiàng)分析，比較了2016年至2022年間2100輛自動(dòng)駕駛車輛和35133輛人類駕駛車輛的事故數(shù)據(jù)（主要來自美國(guó)加利福尼亞州）。他們發(fā)現(xiàn)，一般情況下，自動(dòng)駕駛車輛在執(zhí)行常規(guī)駕駛?cè)蝿?wù)，如保持車道位置和根據(jù)車流調(diào)整位置時(shí)更安全，更不容易發(fā)生事故。此外，自動(dòng)駕駛車輛在發(fā)生追尾和側(cè)擦事故時(shí)也更安全，事故發(fā)生率相比人類駕駛分別降低了50%和20%。
然而數(shù)據(jù)還顯示，自動(dòng)駕駛車輛在特定情境下似乎更易發(fā)生事故，比如在晨昏弱光環(huán)境下和轉(zhuǎn)彎時(shí)（事故率分別是人類駕駛的5.25倍和1.98倍）。這些可能是自動(dòng)駕駛技術(shù)需要進(jìn)一步改善的地方，如此才能穩(wěn)定匹配或超越人類駕駛水平。
雖然這項(xiàng)研究表明自動(dòng)駕駛車輛有可能改善道路安全，但同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了解決技術(shù)局限才能確保自動(dòng)駕駛車輛能在各種情況下安全運(yùn)作。
研究團(tuán)隊(duì)表示，還需要進(jìn)一步研究，以便更詳細(xì)了解自動(dòng)駕駛和人類駕駛車輛之間的安全差異。
《自然·通訊》6月18日發(fā)表的一項(xiàng)技術(shù)研究稱，自動(dòng)駕駛車輛在大多數(shù)場(chǎng)景下比人類駕駛車輛的事故更少。這一結(jié)論支持了自動(dòng)駕駛技術(shù)有助于改善道路安全的觀點(diǎn)，但研究也強(qiáng)調(diào)了解決技術(shù)局限的重要性。
自動(dòng)駕駛車輛有精密的傳感器和算法，可為道路交通提供精準(zhǔn)導(dǎo)航，減少人為失誤，帶來更安全的駕駛環(huán)境。人為失誤是如今道路交通事故的主要原因。然而，要想最大限度發(fā)揮自動(dòng)駕駛車輛的安全優(yōu)勢(shì)，理解自動(dòng)駕駛車輛在哪些情況下比人類司機(jī)表現(xiàn)更好或更差至關(guān)重要。
美國(guó)中佛羅里達(dá)大學(xué)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一項(xiàng)分析，比較了2016年至2022年間2100輛自動(dòng)駕駛車輛和35133輛人類駕駛車輛的事故數(shù)據(jù)（主要來自美國(guó)加利福尼亞州）。他們發(fā)現(xiàn)，一般情況下，自動(dòng)駕駛車輛在執(zhí)行常規(guī)駕駛?cè)蝿?wù)，如保持車道位置和根據(jù)車流調(diào)整位置時(shí)更安全，更不容易發(fā)生事故。此外，自動(dòng)駕駛車輛在發(fā)生追尾和側(cè)擦事故時(shí)也更安全，事故發(fā)生率相比人類駕駛分別降低了50%和20%。
然而數(shù)據(jù)還顯示，自動(dòng)駕駛車輛在特定情境下似乎更易發(fā)生事故，比如在晨昏弱光環(huán)境下和轉(zhuǎn)彎時(shí)（事故率分別是人類駕駛的5.25倍和1.98倍）。這些可能是自動(dòng)駕駛技術(shù)需要進(jìn)一步改善的地方，如此才能穩(wěn)定匹配或超越人類駕駛水平。
雖然這項(xiàng)研究表明自動(dòng)駕駛車輛有可能改善道路安全，但同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了解決技術(shù)局限才能確保自動(dòng)駕駛車輛能在各種情況下安全運(yùn)作。
研究團(tuán)隊(duì)表示，還需要進(jìn)一步研究，以便更詳細(xì)了解自動(dòng)駕駛和人類駕駛車輛之間的安全差異。
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