中新經緯11月22日電 題：推進“車路云一體化”，平衡成本是關鍵
作者 盤和林 工信部信息通信經濟專家委員會委員
在2024年世界互聯網大會烏鎮峰會上，“車路云一體化”作為連接智能網聯汽車、通信、人工智能等核心技術的代表性產業，其規模化落地應用受到高度關注。
“車路云一體化”最早是指車路協同，并不是給自動駕駛準備的，而是通過路邊傳感器來采集路上交通信息，比如駕駛員開車時可能會存在一些視覺盲區，但不同角度的攝像頭等傳感器能夠看到，及時將這些信息傳遞給車輛和駕駛員，可以防止一些事故的發生。
后來隨著自動駕駛技術的發展，車路協同逐漸升級為車路云，其功能也更為豐富，比如將街道信息反饋給車輛，車輛結合車上的攝像頭、激光雷達等，對周邊環境形成3D立體感知，這樣就能更加清晰地了解路況。而在自動駕駛領域，“車路云一體化”協同也不只是感知，比如云駕駛中心，很多駕駛員在辦公室里，用攝像頭來了解自動駕駛車輛運行情況，如果車輛不動了，還可以遠程操控車輛來避險。
“車路云一體化”被認為能夠解決很多問題，比如自動駕駛的安全性問題，復雜場景下自動駕駛的可行性問題。當前“車路云一體化”主要面向的就是自動駕駛在復雜路況上的運行，尤其是城市人流車流交匯的區域。
“車路云一體化”的功能之一是可以為智能網聯汽車提供實時數據“上車”服務。地圖導航系統如今也可以做到高精，但哪怕是高精地圖，也只是對靜態路況信息的收集，而城市人流車流是動態變化的，且人的行動具有較高不確定性。所以實時數據“上車”，來反饋路況變化，能夠讓自動駕駛收集的信息更全面。尤其是在當前自動駕駛技術尚不完備的情況下，全面地收集路況信息數據對提高自動駕駛車輛的安全性意義重大。
當然，凡事還是要考慮成本效益原則。由于“車路云一體化”建設是需要花錢的，而未來自動駕駛技術日趨成熟，可以通過車上傳感器實現更加完善的自動駕駛技術，這就使得“車路云一體化”建設需要在成本和安全性上達到平衡。此外，“車路云一體化”的多元信息還會增加自動駕駛車輛的計算負擔。不過，早期自動駕駛商業化落地需要獲得消費者的信任，要考慮到路況的復雜性和技術的不成熟性，所以“車路云一體化”可能也是必經之路。
當前，我國智能網聯汽車產業體系初步建成，未來要更進一步，少不了通過實際商用來支持智能網聯車企滾動研發，有收入，有業務，有成熟商業模式，自動駕駛企業才會有持續的現金流幫助其完善技術，所以智能網聯車產業發展，當下急需加速自動駕駛技術的商業落地，以商業運營為自動駕駛企業持續提供收入和數據，促其發展。
從衍生影響來講，推進“車路云一體化”建設可以創造新的需求，比如自動駕駛，“車路云一體化”建設附帶的攝像頭和傳感器布局等。未來“車路云一體化”功能也可能成為汽車的一個新賣點，從而讓車市更加繁榮。(中新經緯APP)
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責任編輯：宋亞芬
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