21世紀經濟報道記者賀佳雯 北京報道
“分階段推進人工智能與醫學融合。” 4月19日至20日，“以人工智能賦能醫學發展”為主題的2025年中國醫學發展大會在京召開。開幕式上，中國工程院副院長、中國醫學科學院院長王辰如是說。
王辰指出，人工智能是典型的新質生產力，正在深刻改變醫學研究的范式與行業生態，醫療衛生關乎生命與健康這一人類終極福祉，必須發揮人工智能作為新質生產力的重要作用。
21世紀經濟報道記者從現場獲悉，大會涵蓋了人工智能在醫學領域的政策及發展規劃建議，人工智能算法、算力等技術發展現狀，人工智能與醫學領域結合的實踐與探索，醫學人工智能的監管與治理等內容。
會上，來自數學、人工智能、醫學、公共衛生、藥學等多學科的頂尖專家，共同探討人工智能與醫學深度融合的創新路徑與發展方向。
（中國工程院副院長、中國醫學科學院院長王辰。受訪者供圖。）
AI不是替代醫生
在王辰看來，在推進融合的進程中，短期是學習探索階段，重點是要構建學習與教育體系，明確人工智能在醫學中的定位與應用邏輯，開展場景化試點；中期是深化應用階段，通過研究推動人工智能與醫療全場景融合，擴大應用范圍；長期是生態構建與國際參與階段，形成人工智能賦能的醫學新生態，覆蓋科研、臨床、管理全鏈條，構建新生態、參與國際規則制定。
值得注意的是，清華大學講席教授、數學家丘成桐出席并作了《以數學與人工智能的交叉攻克人類疾病難題》主題報告。他闡述隨著人工智能發展與大量數據涌現，數學研究生物和醫學的條件已成熟。數學為人工智能提供底層架構，在疾病研究等多領域有重要應用，但也面臨醫學數據方面的難題等挑戰，期望數學與醫學、人工智能等加強合作，推動相關研究發展。
另一方面，眾多與會專家強調，“AI不是替代醫生，而是拓展醫學的領域”。同時提出了當前的一些困難和挑戰。全國政協委員、工業和信息化部原副部長王江平直言，醫療領域數據具有敏感性、診療結果不可逆性、責任主體復雜性的特點，導致醫療行業AI應用處于“高壓地帶”。他提出“人機對齊法則”的全面滲透策略，強調AI必須通過可解釋性、信任度與人性化三重考驗，讓對齊法則深入技術架構、數據集建設、醫院管理、患者知情、行業監管等環節，才能實現AI從高效工具升級為醫生的“可信伙伴”。
加強復合人才培養和醫學倫理安全
未來人工智能與醫療融合的發展趨勢又將如何？
國家衛生健康委員會統計信息中心主任趙韡強調“醫生必須在其中有主導權、決策權”。他在《安全與治理——助力醫學人工智能發展》主題報告中系統剖析了醫學人工智能落地應用面臨的風險挑戰與治理思路，強調醫學人工智能應用始終要以安全可信為前提，堅持以人為本、以患者為中心、以醫生為醫療決策主導，夯實數據基礎，建立動態可持續評估機制，推動法律、技術、倫理協同治理，推動人工智能服務人類健康。
國家衛生健康委規劃發展與信息化司一級調研員沈劍峰指出，當前需建設醫療領域高質量數據集和人工智能語料庫，突破專業語料不足、多模態處理等大模型技術瓶頸，同時多學科、多專業、多部門聯動，推動政策標準創新，加強復合人才培養和醫學倫理安全，共同推動人工智能的行業應用創新。
阿爾茨海默病出現癥狀前18年可精準診斷
此外，中國醫學科學院在會上發布“中國2024年度重要醫學進展”，涵蓋卒中治療、基因療法、疾病預測等13項重大成果。其中，阿爾茨海默病出現癥狀前18年可精準診斷、發現遺傳性耳聾患者的基因治療方案尤為矚目，這些進展將顯著提升疾病防治水平。
本次發布的成果從31萬余項醫學研究中精選而出，包括研發急性缺血性卒中超時間窗靜脈溶栓新方案顯著降低患者殘疾率、證實成人重組戊型肝炎疫苗的長期有效性、揭示一種有效提高糖尿病創面愈合的新型納米酶機制等。研究顯示，適度肥胖但腰圍較低的高齡老年人，死亡風險反而更低；另有團隊發現炎癥性血腦屏障破壞的關鍵分子機制，為相關治療提供新靶點。
本文鏈接：如何融合推進人工智能+醫學？王辰、丘成桐等頂尖專家研判http://m.sq15.cn/show-4-17927-0.html
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