南方財經記者馬嘉璐 陳璐 卓皙雯 徐小瓊
行情，是反映市場交易狀況和氛圍的“晴雨表”。當前，數據流通市場的行情究竟如何？不同角色的參與者對數據流通市場持有怎樣的看法和態度？近日，南財數據團隊圍繞行情“價格”這一因素，對公開數據進行收集分析，希望通過價格這一切口，探觸數據交易市場脈搏。
本文提出三項觀察：
1. 在政策引導下，公共數據產品的價格正趨于穩定和透明，成為社會數據產品的價格錨點。
2. 場外數據產品交易價格相對更低，賣方更傾向以其他名目交易數據。
3. 數據產品價格要達成一致，關鍵在于形成數據價值認同。
觀察一：在政策引導下，公共數據產品的價格正趨于穩定和透明，成為數據產品的價格錨點。
價格，最直觀地反映著數據交易市場的行情，也是數據產品價值的貨幣化表現。不過，與其他電商平臺顯著不同的是，即便在線上平臺公開售賣，數據產品的價格（包括精確價格、參考價格、付費模式等信息）也常常是模糊甚至是缺失的。
在數據交易所上架的數據產品，價格透明度整體處于偏低水平。以南財數據團隊長期監測的全國八所活躍數據交易機構為例（北京國際大數據交易所、上海數據交易所、深圳數據交易所、廣州數據交易所、貴陽大數據交易所、杭州數據交易所、浙江大數據交易中心、鄭州數據交易中心），今年3月至6月共上架數據產品1471個，僅有194個產品公布了具體價格，披露率不足13.2%。在已披露具體價格的194個數據產品中，僅有4個產品標注了明確或較明確的付費方式，如“一口價”“按時間計費”等。
價格模糊，一方面是緣于賣方的銷售策略，根據買方需求、用途和采購急迫性來彈性定價，掌握主動權，增加賣方談判空間；另一方面也體現出數據價值難以單一衡量的現狀。數據在不同場景中會發揮出不同的價值，賣家更希望成交價格“一企一策”。而站在買方角度來看，缺少價格參照系，難以判斷報價的合理性，買方從一開始就處在了信息劣勢的地位，無疑會增加交易成本。
好在，數據產品定價難題，始終位于頂層設計的視野之中。今年1月，國家出臺文件，對建立公共數據資源授權運營價格形成機制進行了全面部署。文件首次明確公共數據運營服務費實行政府指導價管理，準許利潤率被嚴格限制為“10年期國債平均收益率加不超過6個百分點”。若以2025年5月為時間節點，根據10年期國債歷史收益率數據計算，國家劃定的準許利潤率大約在7.5%-8.5%之間。這不僅為公共數據產品提供了明確的價格邊界，也有望為社會數據產品提供定價錨點。
目前，福建省在公共數據產品定價方面的探索走在全國前列，是唯一明確提出具體價格體系的地區。在價格體系發布三個月后的6月底，福建交付了首批政府指導定價公共數據產品，并透露合同金額超過百萬元。
在實踐中，安徽、河北等省份出臺了公共數據授權運營的價格文件，口徑與國家政策一致。廣東、重慶、江蘇、山東、上海、遼寧、貴州、廣西、內蒙古等地均有實際的公共數據產品交易落地，但都沒有透露成交價格。未來，數據產品的價格共識，還有賴于價格透明度的提高而形成。
觀察二：場外數據產品交易價格相對更低，賣方更傾向以其他名目交易數據。
數據交易并非近年新始。事實上，某些特定類型的數據產品如在身份驗證、用戶畫像、信用認證等領域，已經形成了較為成熟的交易模式。在數據要素市場體系逐漸搭建起來之后，部分企業將已有成熟交易的數據產品也上架至了數據交易所。在數據交易所內進行的交易，即為場內交易；反之則為場外交易。
通過對比同類型數據產品在場外和場內的標價、同公司同款數據產品在場外和場內的標價，不難發現，場內交易價格普遍高于場外交易價格，漲價幅度大多在50-100%區間內。
例如，某公司的同一款“稅務負面信息查詢”產品，在某大型云市場和某數據交易所均有上架。在云市場的產品介紹為“包括稅務重大違法案件、稅務行政處罰、欠稅、失效戶、違法戶、非正常戶等信息”，在數據交易所的產品介紹為“主要包含欠稅、非正常戶、重大違法三種負面信息”。
同款產品價格在不同交易渠道差異明顯。上述數據產品在云市場的標價根據用量有所不同，如“49元/250次”“180元/1000次”“2800元/20000次”，均價在0.196元/次至0.14元/次之間；在數據交易所，該產品的標價則為0.3元/次。以使用量20000次來對比，數據交易所價格為6000元，比云市場2800元的價格高出了3200元。
場內交易價格高于場外，很大程度上是因為交易成本更高。數據交易所具有為數據確權、合規等提供信用背書的功能。為了實現這一功能，數據交易所通常需要具有政府背景，并建立完善的流程機制，以實施規范的管理。
而數商要享受交易所機制帶來的優勢，需要付出相應的成本。調查數據顯示，當前較為活躍的十余家數據交易所均會收取一定的服務費，主要包括登記費用和交易服務費兩部分。登記包括了初次登記、延續登記、變更登記、轉讓登記等，每次登記的費用多數集中在3000元至5000元區間內，費用較低的也有300元、1000元不等。交易服務費則大多采取分潤的形式，通常為交易額的1%至3%。服務于數據產品交易的第三方數商，成為會員還需繳納低至5000元、高至20萬元不等的認證費用。
以上海數據交易所為例。據人民財訊消息，截至2025年5月底，上海數據交易所簽約數商超過2000家。2024年交易金額超過50億元，今年上半年約超過30億元，與去年同期相比大概增長率超過50%。
上海數據交易所于2024年3月對收費標準進行了公開。據此粗略測算，2000余家簽約數商按照收費最低的專業型數商計算，累計簽約費用最少達到了3996萬；今年上半年超30億元的交易額，會產生至少7500萬元的服務費。當然，在數據交易所建立的早期，通常會設置試營業期間免費服務、打折服務等政策，因此實際的場內交易費用成本情況會更為復雜。
服務費成本或許轉化為了數據產品交易成交價格中的一部分。這也就不難理解，有著成熟場外市場的數據產品，入場之后交易價格會變高；那些以合規背書為剛需、需要挖掘場景尋找買家的數據產品，更加傾向于場內交易。
有趣的是，盡管部分數據產品在場內的交易價格更高，但并不意味著用數成本一定會增加。這源于某些數據產品具有多重屬性，如信息技術服務、知識產權服務等，比起這些名目，按照“數據產品”來交易的價格反而是更低的。
曾有出版社對南財數據團隊透露，某大模型廠商希望以數據產品的形式購買該出版社積累的所有語料數據，打包一口價不到100萬元。顯然，出版社若以版權交易出售這些數據，獲益將大大高于數據產品交易。最終，這筆交易因價格分歧太大而作罷。
觀察三：數據產品價格要達成一致，關鍵在于形成數據價值認同。
價格分歧的實質，是買賣雙方對數據價值的認知存在分歧。曾有買方向南財數據團隊表示，一方面，在大規模使用之前，賣方很難打包票說數據質量一定能滿足實際需求；另一方面，數據產品可以多次重復交易，買方認為開發成本不應由單一購買者承擔。不過，如果數據產品的確非常切中需求痛點，買方就會愿意考慮付出更高的價格。
基于討價還價的邏輯，賣方則更傾向于較高的要價。同時，賣方也會擔心數據產品售出后會被復制二次轉售。因此，數據產品的成本不止包含了數據的收集、治理等，還包含了數據安全保護等成本。
以成本法的角度看數據產品價格，理論上，上市公司的數據資產入表金額也能夠提供一定程度的參考。由于數據資產的估值還不成熟，當前企業的數據資產通常是采用成本法進行會計計量，入賬金額主要反映企業在數據采集、處理及開發過程中的實際投入，以及企業的數據戰略和價值判斷。
此前，南財數據團隊匯總分析了100家上市公司在2024年年度報告的數據資產入表情況。（詳情請閱重磅｜百家上市公司數據資產入表一周年觀察：誰吃到了數據資產化的第一波紅利？）結合市場上可以查詢到的產品價格，可以發現，許多上市公司所發布的數據產品存在定價較低、成交頻次有限等問題。即使產品成功成交，也往往需要較大的交易規模才能覆蓋前期投入成本。
比如，醫藥信息平臺藥易購（300937）2024年入表數據資源174.04萬元，包括了外購數據資源136.79萬元、自行產生數據資源31.71萬元、開發支出5.54萬元，并在三年內對費用進行攤銷。基于醫藥數智云平臺以及藥聚力平臺，藥易購已在數據交易所上架22款醫藥數據產品，價格最高為0.3元/次、8萬元/年。按不同計價方式計算，需要每年完成查詢量400萬次以上或5筆訂單以上，來覆蓋相應年度攤銷。
人工智能企業拓爾思（300229）同樣在數據交易所有產品上架，其查詢類數據折算單價為0.2元/條到1元/條不等，平臺類服務產品價格約為15萬元/年。拓爾思的數據產品價格與藥易購近似，但數據資產入表金額更大，在2024年年報中入表3910萬元，后在2025年一季報縮減至932萬元。較低的產品單價需要依靠較大交易規模以覆蓋累計投入成本。若數據產品的市場變現能力有限，就可能對企業利潤水平帶來負面影響。
也有上市公司對數據資產入表的金額持謹慎態度。全球規模最大的紡織品集散中心輕紡城（600790），在2024年年報入表數據資源82萬元，分三年攤銷，每年需計提攤銷費用約27.33萬元。輕紡城的數據產品“核心供應商及采購商評價數據分析報告”單份報價為19.8萬元，以此測算，每年僅需完成1至2筆交易，即可基本覆蓋年度成本。
“入表了會問你為什么入表、沒入表會問你為什么不入，入多了會問你為什么入這么多、入少了會問你為什么入這么少。”某入表數據資源的上市公司相關負責人向南財數據團隊表示，究竟應該如何計量入表金額，企業本身還存在較多疑惑，當前更多的是對研發成本進行會計操作，與準確反映數據價值還有一定距離。
結語
數據的價值需要在流通應用中得到釋放。這種流通在微觀層面的直接體現，便是數據產品的交易行為。在市場環境中，任何產品的價格都源于買賣雙方的動態互動與博弈。數據產品有其特殊性，如數據的非排他性、價值的場景依賴性等，價格形成機制更為復雜。政府指導價為市場提供了重要參考，要進一步推動數據產品價格機制的成熟，仍需產業鏈各方加深對數據價值、交易規則的理解，在明確的制度規范與協同機制下強化溝通協作。將合理的價格信號有效傳導至上下游環節，可以激活更廣泛的市場參與，最終帶動數據要素市場的規模化發展。
本文鏈接：從產品價格探數據市場行情水溫，“有市無價”何時了？http://m.sq15.cn/show-1-46915-0.html
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