2025粵港澳大灣區人工智能技術發展論壇在珠海舉行
南方財經記者彭敏靜 珠海報道
2025年，全球科技巨頭AI投資競賽進入白熱化階段。
近日，微軟正式宣布推出其首款完全自主研發的圖像生成模型——MAI-Image-1；OpenAI聯合甲骨文、軟銀宣布在美國新建5個人工智能數據中心，未來三年總投資超4000億美元；Meta公司宣布成立了全新的超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。
微軟、亞馬遜、谷歌、Meta等美國科技巨頭紛紛“押注”AI技術和數據中心建設。而國內頭部企業也在發力，在剛剛結束的2025云棲大會上，阿里巴巴宣布正積極推進3800億元的AI基礎設施建設計劃，并明確表示將持續追加更多投入。
日前，金翼私募基金管理(珠海橫琴)有限公司執行董事、投資總監、基金經理萬成水接受南方財經記者采訪時表示，海外人工智能帶來的投資確定性主要體現在三個領域，算力、能源和數據。在人工智能時代，中國的優勢仍然是將從0到1的技術繼續放大，在中國市場上落地應用場景，形成一個閉環。
“我們注意到，以美國為代表的海外AI投資與中國投資呈現出不同特點，海外投資更重于原創性的大模型和基礎設施。中國在移動互聯網時代已經營造出應用場景落地和龐大用戶市場等多方面優勢。”萬成水說。
海外重基建、國內重應用
目前，國內外在人工智能產業方面的布局和投資逐漸分化。
在萬成水看來，全球AI投資呈現“海外重基建、國內重應用”的差異化特征，海外需聚焦算力、云平臺、數據整合等確定性底層領域，國內則可重點布局應用端的生態型標的。
中國銀河證券報告顯示，目前全球AI競爭中美國憑借OpenAI、微軟、谷歌等企業在基礎研究和芯片領域的先發優勢保持領先;中國則依托政策驅動、場景豐富和工程師紅利加速追趕，同時在DeepSeek以領先的模型性能和積極的開源策略，大幅縮小了以往開源模型和閉源模型間的性能差距，打破了技術壟斷的局面。
“隨著國內AI產業協同持續深化，疊加技術創新與需求爆發，國內AI技術有望進入‘高質量增長期’，而具備技術壁壘與場景生態的企業，將成為行業發展的核心推動者。”萬成水說。
廣東是經濟大省、制造業大省、科技創新大省。2024年，廣東人工智能核心產業規模超2200億元，同比增長約25%，核心企業超1500家。同時，廣東發布了63個大模型，擁有大型、超大型數據中心128個，為人工智能產業發展提供了強大的算力支持。
近年來，珠海在人工智能領域也頗為亮眼。珠海出臺推動人工智能與機器人產業高質量發展11項措施，設立5億元“算力券”、1億元“模型券”，超前部署10000P智能算力，打造國內最高性價比的算力洼地。
2024年，珠海人工智能核心企業達122家，人工智能核心產業規模達204億，同比增長20.4%；機器人關聯產業產值252億元，已形成集聚發展的優良態勢。
珠海樂圖軟件有限公司董事長張軍接受南方財經記者采訪時表示，多數中小企業尤其是小微企業，目前還局限在“先購買小軟件臨時使用”的階段，尚未上升到數字化工廠的層面；而當前珠海企業大多已達到數字化工廠這個層次。珠海企業的數字化意識較強，因此對數字化的要求也相對更高。
10月15日，珠海市委統戰部常務副部長鄒樺在2025粵港澳大灣區人工智能技術發展論壇上表示，持續深化珠澳規則銜接，發展數智賦能的信息服務，致力于打造協同港澳、輻射粵西的生產性服務業新高地。
論壇聚焦人工智能技術最新發展趨勢及其在粵港澳大灣區的產業化應用，與會嘉賓就人工智能如何賦能大灣區產業升級、促進跨區域協創新等議題進行了深入探討，為灣區人工智能產業發展注入新動能。
不少嘉賓認為，粵港澳大灣區擁有完整的產業鏈條和豐富的應用場景，為人工智能技術落地提供了得天獨厚的條件。依托大灣區“9+2”城市產業分工體系，未來粵港澳大灣區有望成為全球人工智能產業的重要創新高地。
“AI+”路徑邁向差異化
根據德邦證券的預測，2025年將是人工智能應用的重大轉折點，行業將從初始階段進入全面爆發。
國務院近日印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確了實施“人工智能+”行動的總體要求、發展目標、重點方向和相關舉措，有助于加快形成更富生命力的中國特色人工智能發展路徑，更好賦能高質量發展。
根據清科創業私募通數據統計，2024年中國AI產業領域共有1156起投資案例，披露總投資金額近850億元。在投資案例數量上，AI+醫療、智能駕駛、AI基礎設施、人形機器人、AI大模型、AI芯片和AI+工業等細分領域投資較為活躍，合計案例數占比近8成。而大額投資事件則主要集中在AI大模型、AI芯片和智能駕駛等領域。
在國內應用落地的浪潮中，各類企業正探索差異化的“AI+”路徑。
在張軍看來，企業應該把AI當成一個局部的工具。最現實的做法就是讓AI現階段變成一個工具，解決局部的問題，解決某一個場景的問題。
“非確定流程、非確定算法，使用AI。”張軍表示，非確定性的流程，或者非確定性的算法應用AI，效率更高。其實大模型本身也是一個算法，只是它的算法具備學習能力，具備可配置性，通過學習調通過調整參數，具備這種讓它的這個算法具備高度的可配置性，所以它能解決這種不確定性的算法。
在傳統PC和移動互聯網時代，大量企業數據呈現碎片化狀態，除結構化數據外，還有大量非結構化數據。在這種情況下，企業要想很好地利用人工智能推進企業信息化建設，將面臨困難。
從處理海量高頻咨詢的高效助手，到串聯多個系統完成復雜流程的“執行專家”，再到輔助進行市場分析的“決策專家”,智能體的角色愈發多元且關鍵。
珠海金智維信息科技有限公司創始人兼CEO廖萬里表示，智能體以“嵌入式”或“產品化”的形態，深度融入營銷、客服、研發、財務等核心業務流。當智能體的大腦與機器人、自動駕駛、智能家居等硬件結合，具身智能就應運而生。
今年2月，小米集團CEO雷軍表示，小米堅持技術立業，2021—2025年預計五年研發投入1050億元，其中僅2025年投入預計就能達到300億元，AI及相關業務將占四分之一。
人工智能是小米“人車家全生態”戰略的核心驅動力。如今，小米AI實驗室的多項技術成果正在大灣區落地生根，為區域產業智能化升級注入新動能。
以泰坦合金材料的研發為例，小米集團技術委、小米AI實驗室高級技術總監孟二利接受南方財經記者采訪時表示，當時團隊在市場上尋找一圈后發現，沒有能滿足業務需求的材料，因此決定自主研發。傳統自研方法周期很長，于是團隊將AI與業務深度融合，構建了材料性能預測模型，高效推進研發。
孟二利告訴南方財經記者，接下來小米計劃在“AI+材料”領域持續深耕。一方面，小米產品品類豐富、市場需求旺盛，需要通過研發差異化材料，進一步打造差異化產品；另一方面，也會拓展研發場景的應用，比如在科技家電領域，以空調為例，小米通過AI技術實現節能。此外，小米還會推進制造場景的AI優化，包括質量檢測和工藝優化，例如在汽車工廠推進AI驅動的工藝閉環優化。
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