作為一門重要學(xué)科，管理決策專注于如何在復(fù)雜環(huán)境條件下作出最優(yōu)選擇。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨為其提出新挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)涉及多學(xué)科門類、多領(lǐng)域情境、多數(shù)據(jù)模態(tài)……當(dāng)管理決策“遇見”大數(shù)據(jù)，會(huì)“碰撞”出什么樣的火花？我們應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)這一新挑戰(zhàn)？
為回答好這些問題，自2015年底以來，在國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”（以下簡(jiǎn)稱重大研究計(jì)劃）的支持下，我國(guó)科研工作者發(fā)揮大規(guī)模集群式研究的引領(lǐng)作用，創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)構(gòu)建新型研究框架（以下稱全景式PAGE框架），破解大數(shù)據(jù)管理決策范式轉(zhuǎn)變機(jī)理與理論、大數(shù)據(jù)資源協(xié)同管理與治理機(jī)制設(shè)計(jì)、領(lǐng)域?qū)虻拇髷?shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)理論與方法等一批重要難題。
近期，重大研究計(jì)劃完成評(píng)估。
“參與項(xiàng)目的學(xué)者們?cè)谌笆絇AGE框架的引領(lǐng)下開展深入研究，一系列研究成果書寫了大數(shù)據(jù)管理決策研究‘新的一頁(yè)’，使我國(guó)在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究領(lǐng)域躋身國(guó)際前列。”回顧重大研究計(jì)劃啟動(dòng)、實(shí)施、結(jié)束全過程的10年，重大研究計(jì)劃指導(dǎo)專家組組長(zhǎng)、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授陳國(guó)青深感欣慰。
陳國(guó)青在學(xué)術(shù)會(huì)議上闡釋“全景式PAGE框架”。科研團(tuán)隊(duì)供圖
與國(guó)家戰(zhàn)略同步
要理解大數(shù)據(jù)如何重塑決策方式，不妨以普通人參與的股價(jià)預(yù)測(cè)為例。“預(yù)期”是股價(jià)預(yù)測(cè)的核心變量。在沒有網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)不豐富的“古早”時(shí)代，人們只能根據(jù)有限信息進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)徹底改變了這一邏輯，股價(jià)不僅受基本面數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，更受到新聞、社交媒體、情緒指標(biāo)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等快速變化的信息流所塑造的市場(chǎng)心理影響。
大數(shù)據(jù)的深度介入，使得股價(jià)預(yù)測(cè)從“基于有限信息的靜態(tài)推演”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎诙嘣磾?shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)博弈”，這不僅提高了決策效率，更代表整個(gè)金融預(yù)測(cè)邏輯的范式轉(zhuǎn)型。而股價(jià)預(yù)測(cè)，僅是這一變革的“冰山一角”。
早在2010年前后，《自然》《科學(xué)》等學(xué)術(shù)期刊相繼發(fā)表論文，提出大數(shù)據(jù)的概念，并將其視為一個(gè)新生且具有革命性的顛覆性技術(shù)。作為信息管理學(xué)領(lǐng)域的知名專家，陳國(guó)青意識(shí)到，即將到來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，將帶來管理決策領(lǐng)域的范式革命。
回過頭來看，陳國(guó)青認(rèn)為：“當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的影響可與當(dāng)今人工智能（AI）所帶來的沖擊相提并論。”
2013年至2014年前后，國(guó)內(nèi)管理學(xué)界圍繞大數(shù)據(jù)進(jìn)行過多次深入討論。陳國(guó)青也曾在國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)（以下簡(jiǎn)稱自然科學(xué)基金委）舉辦的雙清論壇上作主旨報(bào)告，向國(guó)內(nèi)科技界報(bào)告大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策領(lǐng)域面臨的種種前沿挑戰(zhàn)。
在引發(fā)學(xué)術(shù)界高度關(guān)注的同時(shí)，大數(shù)據(jù)也在政界和產(chǎn)業(yè)界成為吸睛焦點(diǎn)。各國(guó)陸續(xù)推出與大數(shù)據(jù)相關(guān)的國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃，國(guó)內(nèi)各界也越來越認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的管理創(chuàng)新對(duì)于國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。
2015年8月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》。同年10月底召開的黨的十八屆五中全會(huì)明確提出，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略和國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。
正是在這樣的形勢(shì)和背景下，重大研究計(jì)劃應(yīng)運(yùn)而生。
“當(dāng)時(shí)，專家們的共識(shí)是，大數(shù)據(jù)研究應(yīng)該是應(yīng)用導(dǎo)向的，而不能僅僅停留在計(jì)算方法上。”陳國(guó)青回憶，“因此，重大研究計(jì)劃由自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部牽頭，聯(lián)合信息科學(xué)部、數(shù)學(xué)物理科學(xué)部和醫(yī)學(xué)科學(xué)部實(shí)施。”
2015年底，幾經(jīng)醞釀，重大研究計(jì)劃啟動(dòng)，開啟與國(guó)家戰(zhàn)略同行之旅。
書寫“新的一頁(yè)”
萬事開頭難。究竟什么樣的問題能夠被稱作是“大數(shù)據(jù)問題”？這個(gè)問題的答案如同“一萬個(gè)讀者心中有一萬個(gè)哈姆雷特”。
指導(dǎo)專家組遇到的第一個(gè)問題便是，雖然大數(shù)據(jù)已盡人皆知，但學(xué)界對(duì)其問題邊界和科學(xué)內(nèi)涵的看法并不統(tǒng)一，給開展科學(xué)研究帶來了困擾。
“大數(shù)據(jù)研究不應(yīng)新瓶裝舊酒、盲目炒作和追捧新名。”陳國(guó)青強(qiáng)調(diào)。為了抓住問題核心，厘清概念和認(rèn)識(shí)，在陳國(guó)青的帶領(lǐng)下，指導(dǎo)專家組提出從三個(gè)方面刻畫大數(shù)據(jù)的問題特征，即粒度縮放、跨界關(guān)聯(lián)和全局視圖。
其中，數(shù)據(jù)粒度可以類比為相機(jī)的成像像素，這些像素使問題的要素能夠被描述、被精確測(cè)量，還能夠像地圖一樣放大和縮小。跨界關(guān)聯(lián)是通過大數(shù)據(jù)引入的新視角，將傳統(tǒng)視角和邊界之外的相關(guān)要素納入管理決策中。全局視圖則是指問題定義與搜索求解的全局性，強(qiáng)調(diào)對(duì)相關(guān)情境的整體畫像及其動(dòng)態(tài)演化的刻畫和詮釋。
在此基礎(chǔ)上，針對(duì)重大研究計(jì)劃重點(diǎn)要解決哪些問題，“全景式PAGE框架”全新出爐。“一個(gè)國(guó)家級(jí)集群性研究計(jì)劃的開展，關(guān)鍵是能夠調(diào)動(dòng)各個(gè)研究團(tuán)隊(duì)自由探索的主動(dòng)性，同時(shí)又能夠在整體上圍繞統(tǒng)一目標(biāo)，聚焦研究重點(diǎn)。”這是陳國(guó)青和指導(dǎo)專家組提煉這一研究框架的初衷。
“PAGE”四個(gè)英文字母分別代表決策范式（P-Paradigm）、分析方法（A-Analytics）、資源治理（G-Governance）、使能創(chuàng)新（E-Enabling）四個(gè)研究方向。其中，決策范式方向以跨域情境下、人機(jī)協(xié)同下、寬假設(shè)條件下以及非線性流程的管理決策為研究重點(diǎn)，分析方法方向著重研究面向管理情境的新技術(shù)創(chuàng)新和能力構(gòu)建，資源治理方向涉及更為底層和廣泛的標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議、監(jiān)管/管理機(jī)制、政府法律/法規(guī)等方面，而使能創(chuàng)新方向則重在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用需求牽引和價(jià)值創(chuàng)造。
2016年至2017年前后，陳國(guó)青曾代表指導(dǎo)專家組在重大研究計(jì)劃的年度大會(huì)和多次學(xué)術(shù)交流會(huì)議上闡釋這一新型研究框架。2018年，他和幾位學(xué)者將其形成系統(tǒng)論述，在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》首次發(fā)表。陳國(guó)青也多次在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上介紹全景式PAGE框架以及相關(guān)工作，獲得高度認(rèn)可。
與以往傳統(tǒng)研究的散點(diǎn)式探索不同，全景式PAGE框架將前述大數(shù)據(jù)問題的三個(gè)特征映射到四個(gè)研究方向上，形成“4×3要素矩陣”，為“大數(shù)據(jù)+管理決策”領(lǐng)域開展有組織的科學(xué)研究奠定了基礎(chǔ)。
在指導(dǎo)專家組看來，這一框架的出爐得益于重大研究計(jì)劃作為大規(guī)模集群式研究對(duì)“頂層設(shè)計(jì)”的注重。而在重大研究計(jì)劃中進(jìn)行“頂層設(shè)計(jì)”，也成為我國(guó)開展有組織基礎(chǔ)研究的特色。
評(píng)估結(jié)束后，陳國(guó)青告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》：“結(jié)合‘PAGE’的字面含義和寓意，經(jīng)過大家共同努力，我們?cè)诖髷?shù)據(jù)管理決策研究的篇章中書寫了‘新的一頁(yè)’。”
超額完成任務(wù)
經(jīng)過梳理，指導(dǎo)專家組一致認(rèn)為，重大研究計(jì)劃超額完成了總體目標(biāo)。在全景式PAGE框架的指引下，學(xué)者們因循重要探索方向，瞄準(zhǔn)關(guān)鍵科學(xué)問題，取得一系列高水平創(chuàng)新突破。
例如，在“P”方向上，針對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表在衡量現(xiàn)代企業(yè)時(shí)存在的局限，科學(xué)家突破了國(guó)際上沿用百年的“三表”企業(yè)價(jià)值測(cè)量體系，引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)視域構(gòu)建“第四張報(bào)表”。在“A”方向上，科學(xué)家面向管理情境，設(shè)計(jì)了一系列具有良好數(shù)理性質(zhì)和有效計(jì)算性能的新技術(shù)方法。在“G”方向上，科學(xué)家設(shè)計(jì)構(gòu)建的數(shù)據(jù)治理、資源共享和評(píng)估體系形成了重要應(yīng)用示范，同時(shí)設(shè)計(jì)制定了一批重要國(guó)際數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為我國(guó)贏得了大數(shù)據(jù)治理方面的國(guó)際話語權(quán)和重要影響力。在“E”方向上，科學(xué)家設(shè)計(jì)構(gòu)建了相關(guān)疾病的預(yù)警模型、知識(shí)圖譜與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的學(xué)習(xí)和推理系統(tǒng)等賦能行業(yè)發(fā)展。
重大研究計(jì)劃的研究工作在數(shù)量和質(zhì)量上都取得了顯著成績(jī)。一方面，大量高水平學(xué)術(shù)創(chuàng)新成果在國(guó)際領(lǐng)域頂尖學(xué)術(shù)平臺(tái)發(fā)表；另一方面，大量應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)生了國(guó)家級(jí)政策/行業(yè)影響，其中一大批政策建議獲得國(guó)家級(jí)政策采納。此外，獲得大量國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)家專利，并在商務(wù)、金融、醫(yī)療健康、公共管理等領(lǐng)域形成應(yīng)用示范。
同時(shí)，作為重要平臺(tái)，重大研究計(jì)劃實(shí)施期間，來自管理、信息、數(shù)理、醫(yī)學(xué)、工程等多領(lǐng)域?qū)W者共同討論，探索大數(shù)據(jù)這一新生事物與各自領(lǐng)域結(jié)合的可能性。這種跨領(lǐng)域的合作讓學(xué)者們“破圈”成為可能。
例如，學(xué)科交叉的一項(xiàng)典型成果是醫(yī)學(xué)、信息科學(xué)、管理學(xué)交叉的醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究。學(xué)者們基于大規(guī)模的優(yōu)質(zhì)、標(biāo)準(zhǔn)化病例數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)增強(qiáng)，構(gòu)建了基于AI的高度近視預(yù)測(cè)模型，達(dá)到了相當(dāng)高的準(zhǔn)確率。對(duì)此，《英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》專文評(píng)論指出，該研究能使每名醫(yī)生的服務(wù)能力大幅提升，引領(lǐng)全球遠(yuǎn)程醫(yī)療新模式。
“我們很高興地看到，這種跨領(lǐng)域的合作不僅促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)在這些領(lǐng)域的成長(zhǎng)和發(fā)展，也讓參與者從中受益，實(shí)現(xiàn)了個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的共同成長(zhǎng)。”陳國(guó)青表示。
多學(xué)科研究人才通力合作，由點(diǎn)到面，為我國(guó)大數(shù)據(jù)管理決策領(lǐng)域研究積累了寶貴的人才涌現(xiàn)、團(tuán)隊(duì)發(fā)展與學(xué)科建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，重大研究計(jì)劃的每一個(gè)項(xiàng)目，團(tuán)隊(duì)核心成員都至少來自兩個(gè)不同學(xué)科。
站在AI與大數(shù)據(jù)交匯的當(dāng)下，因循PAGE方向在智能內(nèi)核上的深度延展和拓新，專家們進(jìn)一步提出了“AI×PAGE”的升級(jí)版新框架。如今，AI作為一個(gè)新的標(biāo)志性符號(hào)，正在管理決策中扮演越來越重要的角色。
“我們之所以用乘號(hào)，是要強(qiáng)調(diào)AI對(duì)于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的加速作用。”陳國(guó)青指出，面向未來，學(xué)者們期待將大數(shù)據(jù)與大模型相結(jié)合，形成“大數(shù)據(jù)+大模型”的新形態(tài)，賦能并驅(qū)動(dòng)科學(xué)管理決策。
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