隨著人工智能（AI）、自動化等技術的持續突破，利用傳感器進行數據采集與高速傳輸，并通過物聯網存儲海量數據，正持續推進智能化養殖業發展，逐漸成為推動豬育種向精準化、高效化、智能化轉型的核心驅動力。
從整個養殖產業看，目前智能數據采集技術已在環境智能監測與調控、個體識別及行為監測、體重及體尺測量、精準飼喂等方面有了廣泛應用。
環境智能監測與調控方面，現有的智能環境監測設備可精確捕捉環境中的任何不穩定變化，并在第一時間發出警報和調控指令，提醒養殖人員及時關注異常環境指標，及時干預。
在個體識別及行為監測方面，對豬行為的識別能及時監測豬的狀態，精準記錄生長數據、識別外來豬種、檢測體溫等；基于構建的疾病模型，結合豬的外觀、體溫、行為、糞便情況和進食量，可初步判斷豬是否患有疾病，加快疾病發現和診治進程，防止疾病蔓延。
在體重、體尺測量方面，當前可利用豬的三維圖像或者深度圖像提取體尺的特征點，再通過三維點云圖像的坐標預估體重和體尺。基于LabVIEW的移動測量系統、手持式RGB-D相機等成果，研究者打破了攝像機數量有限、無法全覆蓋等困難局面，利用較高的定位準度和測量精度，為豬體尺、體重的智能化測量提供了新思路。
精準飼喂方面，一般包括信息采集、飼料精準配制和智能飼喂3個環節。一些養豬企業可通過收集豬的數據進行數學建模，分析現階段的營養需要，建立動態營養需要模型。飼養人員結合營養需要、成本、適口性多種因素，利用計算機配方軟件，快速且準確計算出合適的飼料配方，按照采集后數據生成的飼喂曲線，進行少量多次的反饋式飼喂。
除在日常生豬養殖中應用外，智能數據采集技術還作為核心技術應用到豬育種的研究中，當前已開展或未來一段時間仍需進一步突破的應用場景主要涉及3個方面。
一是基因組數據的深度挖掘與分析。首先是基因組選擇育種，借助基因芯片和高通量測序技術，快速、準確檢測豬的基因組信息，并構建高精度豬基因組圖譜，實現對優良性狀相關的基因標記挖掘，為基因組選擇育種提供數據支持。其次是基因組學與表型的關聯，機器學習模型結合基因組測序數據，可以挖掘基因與生產性能之間的復雜關聯，實現精準選育。
二是多組學數據整合與復雜性狀解析。通過對多組學數據進行整合，全面解析豬的復雜性狀，不僅可構建完整的“基因-性狀”調控機制網絡，還能揭示不同基因和環境因素共同影響性狀表現的機制。
三是智能遺傳評估與選種選配。智慧數據采集技術結合大數據分析技術和AI算法，對大量數據進行深入挖掘，實現對豬遺傳性能精準評估，為預測后代性能和選種選配提供科學依據。種豬育種全過程的數字化管理，能減少部分人工成本和數據誤差。
面向未來，隨著5G、量子計算等技術的發展，AI與生物育種將深度融合，豬育種將更加深入基因等的研究，邁向智能時代，實現從“經驗驅動”向“模型驅動”的轉化，構建“智能豬場-精準育種-綠色養殖”的全新生態，為全球糧食安全與生態平衡提供堅實保障。（印遇龍系中國工程院院士、中國科學院亞熱帶農業生態研究所首席研究員，劉炎系唐人神集團股份有限公司育種總監，本報記者王昊昊采訪整理）
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