6月5日，當芒種遇見世界環(huán)境日，中山大學測繪科學與技術(shù)學院先進遙感方向3D團隊發(fā)布了中山大學“樹數(shù)普查”結(jié)果。記者獲悉，3D團隊利用自主研發(fā)的空間信息技術(shù)，精準測算了中山大學的校園里究竟有多少棵樹，為三校區(qū)五校園的每一棵樹建立了精細檔案，首次繪就詳盡的校園“綠色地圖”。
中山大學三校區(qū)五校園單木分割結(jié)果。中山大學供圖
據(jù)統(tǒng)計，中山大學珠海校區(qū)內(nèi)共有55760棵樹木，人均4.5棵，堪稱“森林氧吧”；廣州校區(qū)的南校園、東校園、深圳校區(qū)以及北校園總量分別為19414棵、15056棵、18192棵和1836棵。總體而言，中山大學的綠化普及率很高，“綠色家底”相當雄厚。
據(jù)介紹，如此龐雜而精確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計的完成，得益于3D團隊自主研發(fā)的“利器”——高精度點云處理軟件“EasyPoint”，它以三維視角攻克二維影像的識別難題，“地面濾波”與“單木分割”兩大核心算法功不可沒。
面對校園內(nèi)的復雜地形、多樣植被，EasyPoint的地面濾波算法，表現(xiàn)出色。在準確分離地面點與非地面點（如樹木、建筑等）方面，其精度不僅顯著優(yōu)于多款常用軟件，在某些復雜場景下，甚至超越了深度學習方法。這意味著研究者能得到一個更干凈、更真實的地面模型，為后續(xù)準確“數(shù)樹”奠定了基礎(chǔ)。
當?shù)孛姹痪_濾除后，需要從密密麻麻的樹冠點云中，將每一棵獨立的樹木準確地“圈”出來。在樹木生長密集、樹冠相互重疊的情況下，這是很大的挑戰(zhàn)。EasyPoint集成的創(chuàng)新單木分割算法，在處理這類問題上取得了顯著進展，面對樹冠重疊的挑戰(zhàn)，EasyPoint創(chuàng)新算法能有效減少“數(shù)錯”與“數(shù)漏”。
數(shù)據(jù)顯示，其分割精度較傳統(tǒng)方法提升13.4%，較一些深度學習模型提升5.2%，確保了統(tǒng)計結(jié)果可靠。通俗地說，就是能有效減少“數(shù)錯樹”和“漏過樹”的情況，從而保證了最終統(tǒng)計結(jié)果的可靠性。
在數(shù)清樹木的基礎(chǔ)上，3D團隊還將對單木精細化建模，實現(xiàn)每棵樹的三維精確再現(xiàn)；進行樹木生長動態(tài)監(jiān)測，科學養(yǎng)護，防患未然；深化校園生態(tài)環(huán)境評估，持續(xù)優(yōu)化“綠色指數(shù)”。
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