科技日報北京6月16日電 （記者劉霞）荷蘭奈梅亨拉德布德大學領銜的國際研究團隊運用人工智能（AI）技術，通過分析數千萬次模擬生成的合成數據，成功訓練出能解析黑洞奧秘的神經網絡。最新研究表明，位于銀河系中心的黑洞可能正在以接近理論極限的速度瘋狂旋轉。相關研究成果發表于最新一期《天文學與天體物理學》雜志。
神經網絡比對觀測結果（左）與理論模型（右）的藝術呈現。圖片來源：EHT合作組織
為支撐這項研究，美國莫格里奇研究所與威斯康星大學麥迪遜分校共建的高吞吐量計算中心完成了超過1200萬次模擬運算。研究發現黑洞輻射主要源自吸積盤中的高溫電子，而非傳統認為的噴流現象。這不僅刷新了人們對黑洞行為的認知，更顛覆了一個長期存在的理論。
高通量計算技術就像一支由數千臺計算機組成的交響樂團，通過自動化流程高效處理海量數據。這項技術正在助力全球數百個科研項目，從捕捉宇宙中的中微子、亞原子粒子，到破解抗生素耐藥性難題，處處可見其身影。
2019年，事件視界望遠鏡（EHT）合作組首次公布了M87星系中心超大質量黑洞的“寫真照”；2022年，他們又揭開了銀河系中心人馬座A*黑洞的神秘面紗。然而這些珍貴圖像背后，仍隱藏著大量未解之謎。在最新研究中，科學家通過訓練神經網絡，從數據中挖掘出更多信息。
最新研究將數千萬個數據文件輸入貝葉斯神經網絡。這種創新方法不僅能更精準地量化不確定性，還使EHT觀測數據與理論模型的比對達到前所未有的精度。
結果顯示，銀河系中心黑洞的轉速或已達物理極限。黑洞周邊輻射主要來自吸積盤中極端熾熱的電子，而非理論預測的噴流。此外，吸積盤內磁場的表現與吸積盤理論模型并不吻合。
本文鏈接：銀河系中心黑洞轉速或正接近極限http://m.sq15.cn/show-11-22115-0.html
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