AI（人工智能）時代，有一眾科技大咖親自下場寫書，表達他們對未來的前瞻性思考。領英聯合創始人、前執行主席里德·霍夫曼領銜的新作《AI賦能》便是一例，該書頗具可讀性，在亞馬遜上的讀者評分是4.7分，或許與其作者集互聯網企業家、風險投資家、播客主持人和作家于一身有關。
有讀者評論，該書提供了一幅路線圖，即以包容、適應的方式，運用AI改善我們的生活。在美國《紐約時報》2025年2月非小說類暢銷書排行榜上，該書位列第9。短短3個月，中文版也迅速面世。
《AI賦能》，[美]里德·霍夫曼、格雷格·貝亞托著，陸堅譯，浙江教育出版社2025年5月出版，定價：109.9元。出版社供圖。
把AI比作農業的繁榮論者
作者霍夫曼既是商界和科技界的意見領袖，在政界也頗具影響力。他主持的商業和金融播客“規模大師”自2017年開播以來，采訪了諸多商界及政界領袖。2023年，他與其幕僚長艾莉亞·芬格共同主持的播客“可能”開播，該播客旨在“勾勒出未來最光明的景象以及實現這一目標所需的條件”。
《AI賦能》是霍夫曼出版的第二本關于AI的暢銷書。早在2023年3月，當時ChatGPT大火，霍夫曼就出版了《即興發揮：通過人工智能放大人性》一書，并聲稱撰寫該書時使用了大型語言模型GPT-4。次月，該書就登上了美國《華爾街日報》暢銷書榜。
新出版的《AI賦能》體現了霍夫曼對AI發展及其社會影響的長期關注，包括“前言”“后記”及10章正文。從閱讀策略上講，讀者可以先看“前言”的最后和“后記”的開頭，這樣就能大致把握全書的論述脈絡。
“前言”的最后一段話體現了作者寫這本書的宗旨和野心，他想通過這本書論述技術終將帶來人類繁榮。原文是這么說的：“那些起初看似有明顯缺陷，甚至被認為非人性化的技術，最終往往會被證明對人類大有裨益。”
“后記”的開頭總結了該書闡述的4個核心原則，相當于全書的結論?？赡苁鞘艽擞绊?，中文版頗為“機智”地將1到10章的標題演繹為人工智能時代生存與發展的10大原則，這或許對中國的業界人士和一般讀者更有吸引力。
再回頭看第1章，可以從中找到全書的歷史起點、問題實質、未來趨勢和基本立場。不難發現，第1章的4節內容恰好分別對應著這些方面：“起點”將至，大模型崛起將引發巨變；大多數人對AI的擔憂，其實是對人類能動性的擔憂；全速前進，合成智能將讓我們再次實現指數級飛躍；是服務、合作于人的AI，而非凌駕于人的AI。
在如何看待AI前景這一問題上，霍夫曼將自己歸入繁榮論者，這使其立場有別于常見的末日論者、悲觀論者和樂觀論者。在他看來，雖然繁榮論者與樂觀論者類似，認為AI能夠在多個領域加速人類進步，但與以Z世代為代表的樂觀論者不同的是，繁榮論者強調像AI這樣具有變革性和多樣性的技術不能也不應該單邊開發和部署，而應在實際使用中不斷優化AI系統，讓具有不同背景、價值觀和意圖的用戶共同參與，從而推動技術的安全性、公平性與實用性。他們不完全反對政府監管，但也認為快速有效發展的關鍵在于開放、多樣化的實踐。
相較于悲觀論者將AI視為剝削性產業，繁榮論者更傾向于把AI比作農業——在種植、觀察、適應中不斷學習，通過反饋持續改進。這一過程雖非零風險，但通過經驗積累和技術優化，最終能帶來豐碩成果。
過于理想化的“合成智能”和“大知識”
本書有兩個概念值得關注，即“合成智能”和“大知識”。
先談合成智能。在作者看來，幾個世紀以來，合成能源和工業化一直是極具人性化的力量，它們為人們走向更豐富多樣和更有尊嚴且人性化的生活開辟了道路。
而當前AI的實質是一種人工合成的智能，其歷史意義與驅動工業化的合成能源類似?！盁o論哪種方式，AI都在增強你的能動性，因為它在幫助你采取旨在實現你期望結果的行動。而且無論哪種方式，都有新的變革正在發生。有史以來第一次，合成智能（不僅僅是知識）變得像自18世紀蒸汽動力興起以來的合成能源一樣可靈活部署?，F在，智慧本身也成了一種工具，一種可擴展、可配置、可自我增強的進步引擎?！薄罢绻I革命為人們創造了新的合作機會，并激發了人們在創新和生產力等方面的新潛能，AI導致的認知革命也將帶來同樣的變化……最終，合成智能可以像能源一樣擴展人類的潛力，激發人類的能動性。這是一條讓人類走向更充實、更人性化生活的道路?！?span style="display:none">BBT速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
從這兩段引文可見，作者的基本論述邏輯似乎是“無論過程如何，最終結果是好的”。但作為互聯網和AI技術創新的親歷者，他應該了解網絡沉迷、算法濫用的危害，也應該知道人們在這些顛覆性技術演進過程中可能付出的代價。
不過，第6章中，作者在回顧20世紀90年代以來網絡和數字技術創新歷史的基礎上仍提出“創新是安全的”這一論點。對此，AI治理、AI倫理等方面的研究者可能很難認同。
書中還直白地提出，互聯網和數字技術等高科技在過去30年間之所以成為美國最具活力的行業，在某種程度上得益于一種刻意的制度設計，即“無許可創新”為其創造的有利于創新的政策環境。親歷過中國互聯網創新發展歷程的人們也應有類似的經驗。
更讓AI治理、AI倫理研究者不適的是，作者還進一步論證了科技倫理和治理的“常規武器”預防性原則的不足，并指出“迭代部署”可能是更好的方法。
美國未來生命研究所等呼吁，在無法確定可能產生的負面影響之前，全面暫停AI大模型。針對這一呼吁，作者指出“這種做法不僅是缺乏實證基礎的預測性執法，更是無實證的預測性量刑”。然后，板子直接打在了預防性原則身上：20世紀70年代預防性原則的產生源于數據的匱乏。
再談“大知識”這一概念。作者提出該術語，意在回應并消解英國作家奧威爾筆下“老大哥”所代表的經典信息技術反烏托邦圖景?；仡?0世紀60年代美國提出建立國家數據中心的構想，正是因為被視作“老大哥”的雛形而最終遭到擱置。而如今，在AI迅猛發展的推動下，建設大型數據中心已成為時代潮流。在這一背景下，作者試圖將“老大哥”轉化為“大知識”，即通過技術治理和認知方式的轉變，將對個人的監控圖景轉向海量普惠知識資源的共享與利用。
如何實現這一轉化？除了人們常說的引入對AI系統的信任機制之外，作者還耐人尋味地指出：當年對聯邦數據中心的抵制，削弱了公共數據資源更早地用于科研和政策制定的潛在益處；而當今人類的信息產出已遠超自身的有效處理能力，甚至可以說，我們已經不知道我們知道什么。
因此，作者強調，我們該及早地認識到，越多地擁抱AI，就越能有效地利用我們所產生的數據和信息，從而在幾乎所有的領域增強我們的能動性。一旦認清了這一趨勢，就能在認知上實現從“老大哥”到“大知識”的格式塔轉換，“我們可以將‘大數據’轉化為‘大知識’，從而開啟數據驅動的‘新光明時代’”。
為了打消人們對“老大哥”的疑慮，作者提出：“這是一個邁向更加多元和包容世界的起點?！洗蟾纭?，或者更確切地說是‘大企業’，與其說是在監控你，不如說是讓你感到被關注。商業機構憑借對人們購買、消費信息和生活方式更深入的了解，更有效地為人們服務。”但這一觀點是不是過于理想了？
AI賦能人類，還是人類淪為智能生態系統的“盲腸”？
還有兩點值得關注，一是書中有些論述似乎不太流暢，二是有些內容從技術哲學角度可以作更深入的探討。
如第6章中作者指出：“如今，得益于互聯網的普及和參與度的提升，無許可創新的監管作用愈發強大。在21世紀，倡導在新的科技領域無須官方預先批準即可自由進行公開實驗和反復嘗試，并非逃避審查和民主式監督，而是主動擁抱。這種做法帶來了更全面、更包容的反饋，縮短了產品周期，加速了產品改進，通常也會使產品更加安全可靠?！?span style="display:none">BBT速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
問題是，人們在什么條件下才能接受這種主要靠創新者自覺向善的治理方式？它如何激勵企業在創新應用中真正擔負起防范風險的責任？怎樣令可能的傷害等負面影響最小化？誰來對此作出評判？
又如書中第9章第1節“技術不斷塑造著我們對自由的認知”，這一話題有待進一步挖掘。
其中談到，AI會影響自由的概念，其巨大的并行處理能力可以釋放我們的能力，讓我們能夠擺脫自身遲緩的神經結構的束縛，解決復雜問題。但就像汽車一樣，AI可能會激發新的監管形式——不僅是對AI的監管，還包括對我們使用方式的監管。事實上，它甚至可能需要新的監管，才能讓我們生活在一個與AI共存的世界中。
由此不難聯想到，當前各國正在研究擬定新的政策法規，以應對AI對責任分配和知識產權的沖擊。其中包括如何發展負責任的AI，消除導致問責困難的各種責任鴻溝。在理想狀態下，若所有利益相關方都信任并擁抱AI，可能會出現主動分擔風險責任的“背鍋俠”。而實際上，醫療AI領域的一些使用者與部署者常通過合同約定分擔主要的風險責任。這如同“安全氣囊”，在客觀上為開發者提供了“道德緩沖區”。這無疑是進行AI監管和治理創新時所應考慮的。
但真正的問題是，如果AI不僅像萬有引力決定宇宙時空的彎曲程度那樣成為框定人類自由的技術現實，還會進一步成為真正具有判斷力的最終價值裁決者，AI未來所體現的還會是人的能動性的增強嗎？人類會不會因其能動性相對于AI的差距越來越大，而淪為未來總體智能生態系統中的“盲腸”？
另外，有意思的是，在涉及相沖突的觀點時，書中往往會用比較委婉的方式表達，如“并非說A觀點不再適用，但B觀點也有道理”等。再結合書中對一些對立觀點的表達，加上作者有通過跟AI的多輪對話輔助寫作的經驗，似乎可以得出一個不完全是開玩笑的結論：這些論述風格和論證策略是否受到了大模型語言風格的影響或啟發？
如果有這種可能性，那這一表達方式背后所蘊藏的或許就是大模型比人更有說服力的奧秘。而這一貌似有理卻多少有些瞞天過海的表達，或許就是包括人類和AI在內的一般智能體的高級智能交互能力的基本特征。
（作者系中國社會科學院人工智能研究促進中心研究員）
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