一款新車型的推出，既決定于汽車設計師，也決定于與成本相關的財務模型、與生產(chǎn)相關的技術實現(xiàn)等，整個過程十分冗長。在中國一汽，設計師在一開始就能與財務、生產(chǎn)等跨部門端口充分交流、得到反饋，“在出發(fā)的時候就知道結果”，工作效率大大提升。
這得益于中國一汽“一張藍圖繪到底”的數(shù)智化轉型。中國一汽紅旗品牌運營委員會副總裁門欣介紹說，在一汽，數(shù)據(jù)要素為基底的各類信息在工作臺一覽無余，這使得大量的跨部門溝通變得簡單高效。如今，基于云原生的業(yè)務單元孿生，正在幫助中國一汽打造高度信息化和智能化的現(xiàn)代企業(yè)管理體系。
而大模型技術的出現(xiàn)，更為一汽的企業(yè)效能提升注入了新動能。1月22日，中國一汽聯(lián)合阿里云通義千問打造的大模型應用GPT-BI率先落地，為中國一汽的數(shù)字化轉型升級增添新活力。
據(jù)介紹，該應用支持自然語言查詢，能結合企業(yè)數(shù)據(jù)自動生成分析圖表，目前可達到近90%的準確率。更值得一提的是，相比傳統(tǒng)BI（Business Intelligence）的“固定問答”，它能實現(xiàn)問答任意組合，數(shù)據(jù)隨時穿透，做到“問答即洞察”。
例如，當問到“為什么某車型產(chǎn)量不及預期？”時，未來大模型可先將預期產(chǎn)量和實際產(chǎn)量對比，得出差值后，不僅僅是對例如因設備等原因的異常停產(chǎn)等顯性變量的分析，還分析涉及的所有變量，例如原材料供應波動、能源消耗及供應穩(wěn)定性等。通過對數(shù)據(jù)排查，最終找出關聯(lián)性最大的原因并生成可視化報表。
門欣表示，GPT-BI不僅是中國一汽的首個大模型落地案例，也是汽車行業(yè)的首個大模型BI應用。
作為企業(yè)決策數(shù)字化的關鍵抓手，BI的背后是復雜的數(shù)據(jù)治理過程。門欣介紹稱，依托阿里云，中國一汽基于468個已治理指標的初始語料，形成6萬條評測數(shù)據(jù)，構建一汽數(shù)據(jù)大模型的指標設計、指標拆解、數(shù)據(jù)尋源、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析五項能力，并通過持續(xù)的badcase復盤微調，將模型整體準確率由最初的3.2%提升到90%，已超過人工治理的平均水平。
“大模型是面對未來生產(chǎn)關系的基石，我們要把一汽集團所有的業(yè)務用GPT大模型重做一遍。”門欣說：“一汽集團大模型創(chuàng)新路徑是AI+業(yè)務單元，它會帶來更長遠更深的變革能力。未來，我們還會把一汽集團的數(shù)智化轉型方法論和工具平臺等對外輸出，為行業(yè)提供SaaS服務。”
基于GPT-BI等真實業(yè)務場景的探索，中國一汽還將利用大量高質量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在“阿里云百煉”一站式大模型應用開發(fā)平臺上打造面向研發(fā)、制造、售后服務等多領域的垂直大模型，讓大模型在生產(chǎn)、銷售等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮效用。
阿里云智能副總裁、汽車能源行業(yè)總經(jīng)理李強表示：“阿里云要做AI時代最開放的云，已經(jīng)為全國80%的科技企業(yè)和一半的大模型公司提供了算力支持。在汽車領域，阿里云將基于通義大模型，持續(xù)推動AI在行業(yè)具體應用場景的落地，更好地為客戶的業(yè)務創(chuàng)新服務。”
本文鏈接：汽車行業(yè)首個大模型BI應用落地中國一汽http://m.sq15.cn/show-11-2423-0.html
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