“量子計算機是偉大而具有前景的工作，但技術突破的難度太大。做量子計算機還是一條很漫長的路。”日前，在京港澳青年科學家大會量子通訊高端學術沙龍上，香港理工大學量子研究院教授劉愛群說。
劉愛群表示，信息時代正在逐漸轉化至人工智能時代，技術在改變，“游戲規則”也在隨著技術的改變而改變。
“人工智能出現以后，我們會突然感覺到，傳統計算機好像已經不夠用了，如果想把機器學習的精度提高，重要方法就是去提高計算的時間和計算的次數。在解決人工智能帶來的‘算力饑渴癥’時，量子計算機是一個好主意。”劉愛群說。
劉愛群介紹，目前，量子計算機大致有4條發展路線，分別是離子阱量子計算機、超導量子計算機、中性原子量子計算機和光量子計算機。
在劉愛群看來，這四條發展路線各有各的發展難題。離子阱量子計算機20年來一直面臨著真空腔的挑戰；超導量子計算機面臨著提高比特計算精度的挑戰；中性原子量子計算機和光量子計算是新型技術路線，正在艱難推進之中。
“從整體看，量子計算機發展還面臨著三方面的關鍵技術問題和發展瓶頸。一是計算可靠性差，環境干擾，易退相干，且存在噪聲問題；二是可擴展性差，目前只能操控100量級的量子比特，但未來需要處理上千量子比特；三是量子計算機成本高昂，體積龐大，且對超低溫運行環境要求苛刻。”劉愛群說。
不過，劉愛群認為，雖然做量子計算機是一條漫長的道路，但依然值得期待。“量子計算機將帶動新材料、醫學等很多行業發展。正如我們過去看到的，每過十年就有一個新的技術突破，而這些新的技術突破是推動我們人類文明、經濟發展的重要動力。”劉愛群說。
據悉，量子通訊領域高端學術沙龍由北京物聯網智能技術應用協會、香港物聯網商會、澳門人工智能應用協會共同承辦。沙龍活動旨在整合三地在量子信息研究、工程化開發、標準制定與市場應用方面的資源，共同勾勒出量子科技從基礎研究到產業應用的創新鏈條，加速量子通信技術高質量發展，京港澳科技創新協同服務國家戰略科技前沿。
本文鏈接：劉愛群：“做量子計算機還是一條很漫長的路”http://m.sq15.cn/show-11-24404-0.html
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