近年來，人工智能的日益普及，其滲透到了高等教育的各個領域，語言教學也不例外，但如何通過人工智能深化外語教育的模式創新依然是一個難題。
在這方面，位于太平洋群島地區的美國夏威夷大學有很多做法值得我們借鑒。
在實踐中，該校將人工智能深度融入英語教學，開創了文化響應式語言教育新范式。依托英語智能平臺與獨創的文化算法架構，構建起跨越數字鴻溝的群島聯邦學習網絡，使英語教學從工具性訓練升華為文明對話的橋梁。
相關實踐不僅重塑了多語言生態下的教育公平路徑，更以“技術向善、文化生根”的太平洋智慧，為高校人工智能語言教育提供了啟示。
教學現狀
夏威夷大學系統將人工智能深度融入英語教育，構建了以文化智能為核心的人工智能教學模式。
太平洋地區的官方語言為英語。但事實上，僅28%居民以英語為母語。對此，夏威夷大學開發了英語智能平臺，依托全球最大的太平洋英語語料庫，整合了夏威夷克里奧爾英語、日裔移民英語、旅游服務業用語等12類語料，總量達470萬條。結合自適應學習引擎與文化語境分析模塊，該平臺可以實現個性化教學路徑規劃。
2024年數據顯示，夏威夷大學五個分校93%的英語課程接入該系統，覆蓋學術寫作、酒店管理、跨文化交際等31類場景，使國際學生英語達標周期縮短40%，學術論文接受率提升35%。
此外，該校還實現了技術基建與教學場景的協同創新。夏威夷大學希洛分校的火山口全息英語實驗室配備了擴展現實（XR）沉浸設備，學生可通過AR進入19世紀蔗糖種植園談判場景，與人工智能生成的英國商人、菲律賓勞工進行多角色對話，系統實時標注文化潛臺詞，如夏威夷式委婉語表達的適用情境。
馬諾阿分校則推出人工智能寫作帆船系統，通過分析10萬篇太平洋研究論文，自動檢測西方中心主義敘事并推薦本土化表達。此類技術應用使商務英語學習者跨文化談判成功率大幅提升。
當前，夏威夷大學人工智能英語教學也面臨一些挑戰，比如語言多樣性與人工智能標準化的沖突——人工智能系統對夏威夷克里奧爾英語的識別準確率僅68%；比如數字鴻溝問題，外圍島嶼學生使用高帶寬XR設備的比例不足歐胡島的1/3；再比如倫理風險，旅游英語課程中人工智能模擬的游客—土著對話相對固化。為此，夏威夷大學通過建立多元英語認證體系、部署太陽能供電的移動5G學習艙、制定《人工智能語言教學倫理》等措施積極應對挑戰。
模式特點
首先，夏威夷大學首創了文化響應式人工智能三層架構：基礎層植入語言生態感知器，動態識別學習者母語遷移現象；決策層量化評估語言的文化得體性，如商務場景自動提示語；輸出層開發情境生成器，創建融合本土知識的英語習得任務，如在英語學術寫作中模擬保護莫納克亞火山天文臺的實踐場景。
其次，重構情境共生教學流程。以學術英語課程為例，課前人工智能根據學生研究方向如珊瑚礁保護，推送定制文獻包，標注夏威夷學者慣用的地域修辭法；課中，教室化身跨太平洋虛擬圓桌，學生與人工智能生成的各國環保組織辯論，系統實時生成策略熱力圖；課后，人工智能分析錄音生成文化溝通力診斷報告，推薦模仿卡美哈梅哈學校學生的環保演講視頻。該模式使學術寫作的文化適切性顯著提升。
再次，構建群島聯邦式技術生態。依托夏威夷超算中心搭建聯邦學習平臺，各分校共享模型而不共享原始數據，如茂宜島開發的旅游英語模塊經優化后，使火奴魯魯分校學生情景對話掌握速度提升50%；創新人工智能教師伙伴系統，在英語寫作課標記作文中的文化失語風險，在口語課生成包容性術語建議。該系統減少了教師機械性工作量，更多投入語言與文化引導。
最后，夏威夷大學首創熔巖語料實時轉化引擎，通過動態捕捉島嶼生態事件生成的教學素材——學生化身基拉韋厄火山監測員，在人工智能構建的緊急指揮部場景中，用英語協調跨國科研團隊處理實時數據流，系統同步解構夏威夷原住民災變術語與科學術語的互譯邏輯。
啟示與借鑒
首先，我國高校可構建人工智能英語數據庫架構。建立“中華文明語料庫”，動態整合敦煌遺書英譯、少數民族非遺口述史、一帶一路談判語料等三層文化數據流，研發儒釋道價值觀嵌入算法，自動校準人工智能生成內容，創建虛實共生教學艙，實現文化場景智能切換，使人工智能英語教學成為傳播新時代中國文明觀的數字載體。
我國高校亦可采用聯盟區塊鏈構建人工智能英語數據庫，實現跨校英語數據的分布與安全共享。借助區塊鏈保障語料可溯性，通過智能合約激勵師生貢獻資源，結合隱私計算技術實現合規數據挖掘，基于鏈上反饋持續優化人工智能模型，形成“貢獻—訓練—應用”閉環生態，推動英語教育資源流通與智能化升級。
其次，我國高校可開發國產輕量化英語人工智能助手平臺。借鑒夏威夷大學人工智能英語教學模式可采用多級優化架構，構建垂直語料工廠，整合教育部新課標教材、四六級真題及專業領域語料，通過對抗訓練強化中文語境下的英語語義理解能力，確保語法糾錯準確率達到95%。同步開發分層式功能模塊，在核心層級部署離線語音識別與隱私計算引擎，支持無網絡環境下的對話練習，在應用層級開放API接口供高校定制教學插件，同時實施動態量化更新機制，利用人工智能學習聚合各校匿名化學習數據，每周增量更新模型參數。
此外，建立國產化認證體系，通過教育部門APP備案，嵌入區塊鏈存證技術記錄所有交互數據操作日志，最終形成“端-邊-云”三級協同體系，在保證數據主權前提下，使得低成本的英語人工智能助手平臺也能流暢運行專業英語輔導功能，覆蓋偏遠地區教育場景。
再次，我國高校需建設區域英語教育云節點。采用“中心-邊緣”協同架構，依托省級教育云資源設立區域主節點，部署國產化容器集群，下沉至地市高校部署輕量化邊緣節點。通過智能流量調度算法動態分配資源，優先保障偏遠地區學校的低延遲訪問。同時，構建分層數據治理體系。核心語料庫在省級節點集中加密存儲，教學行為數據本地化留存于邊緣節點，通過區塊鏈跨鏈校驗實現數據合規流通。
此外，開發區域特色模塊庫，整合長三角商務英語、大灣區涉外法律英語等場景化課程資源，支持高校按需調用API快速構建校本應用。構建雙軌運維機制：日常服務由邊緣節點自治運行，主節點實施人工智能驅動的預測性維護，突發高并發時自動觸發省級算力馳援，形成覆蓋地方院校的區域英語教育智能基礎設施。
最后，我國高校實施人工智能英語教學還需重塑人機協同師資發展體系。借鑒夏威夷大學人工智能英語教學模式，可構建“三層四維”智能框架——基礎層部署人工智能教研中樞平臺，集成教案自動生成、課堂行為分析、學情診斷引擎三大核心模塊；協同層建立教師與人工智能動態協作機制，通過虛擬教學助手實時提示課堂互動策略，課后自動生成個性化改進報告并推送微認證課程；發展層應用區塊鏈技術搭建教師數字畫像，持續記錄教學數據、人工智能協作成效及研修成果，生成可溯源的職業能力圖譜。
同時，實施英語學習驅動的區域聯動維度，設計各校本地化訓練專屬維度，設置教師數字素養學分維度，配套建立人機協同倫理維度，明確人工智能介入邊界，將人工智能工具駕馭能力納入職稱評審指標，重點覆蓋鄉村教師群體，最終形成“人工智能輔助決策-教師主導實踐-數據驅動進化”的新型英語教育體系。
（作者趙碩系中國傳媒大學外國語言文化學院教授、區域國別傳播研究院太平洋島國研究中心主任。本文為教育部人文社科規劃基金項目《歐洲大學ICT數字化教育發展研究》〈批準號：23YJA880084〉、北京市教育科學“十四五”規劃項目《后疫情時代歐洲大學數字化教育研究》〈批準號：AGDB23172〉階段研究成果）
本文鏈接：我國高校應構建人工智能英語數據庫架構http://m.sq15.cn/show-11-24817-0.html
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