“只要地球在人類在，可持續發展就是永恒命題。”中國科學院院士、可持續發展大數據國際研究中心（以下簡稱SDG中心）主任郭華東強調，“可持續發展的目標是面向未來，應進一步重視科技創新和國際合作。”
SDG中心成立于2021年9月，是全球首個以大數據服務《2030年可持續發展議程》的國際科研機構。過去幾年間，SDG中心持續開展以大數據為核心的科技創新能力建設和理論研究，為聯合國相關機構、成員國提供全方位數據共享、科技支撐、決策支持和智庫服務。
9月22日至25日，第五屆世界生物圈保護區大會在浙江杭州舉行，郭華東受邀出席。期間，他接受《中國科學報》采訪，分享了SDG中心的理念、工作以及未來規劃等內容。
五年成績單
“中國成立SDG中心是一個國家承諾。”郭華東介紹，2020年9月，在第75屆聯合國大會期間，中國宣布將設立SDG中心，由中國科學院作為依托單位。
今年恰逢中國宣布成立SDG中心五周年。9月初，SDG中心發布了全球首個服務于聯合國可持續發展目標的大模型——“靈息·可持續發展目標大模型”（以下簡稱“靈息”）。
在郭華東看來，近年來人工智能（AI）的快速發展，離不開大量優質數據的積累。“靈息”正是依托于SDG中心積累的海量地球大數據而誕生，后續也將更好地服務于SDG中心開展可持續發展指標監測與評估科學研究等工作。
“當AI遇到大數據，新的時代來臨了。”郭華東說道。
“靈息”是一個由五大專業智能體協同工作的“智慧大腦”，覆蓋《2030年可持續發展議程》中全部可持續發展目標（SDGs），匯聚了可持續發展目標政策文件、科學數據、研究論文、全球及區域進展報告、專著、案例六大多模態資源，能夠大幅減少科研人員資料檢索、評估科學問題的時間。比如，科研人員需要了解一個城市可持續發展指標相關的整體情況，“靈息”可以在幾小時內提供一份2萬字左右的綜述報告，詳細分析該城市的現狀和未來發展趨勢。
“當然，撰寫評估報告也是SDG中心的主要任務之一。我們每年都會發布《地球大數據支撐可持續發展目標報告》，展示大數據支持《2030可持續發展議程》落實的新進展，進而為全球各國提供可持續發展的決策支持。”郭華東補充道。
此外，SDG中心在2021年11月成功發射全球首顆專門服務于《2030年可持續發展議程》的科學衛星SDGSAT-1，至今已有110個國家的專家使用衛星數據開展可持續發展研究與決策工作；開展可持續發展指標監測與評估科學研究，并研制了具有自主知識產權的全球首個可持續發展大數據平臺系統，向聯合國和國際組織提供系列可持續發展公共數據產品；組織國際論壇以及面向非洲和小島嶼發展中國家的培訓班……
郭華東表示：“總體來說，SDG中心過去幾年開展的工作，得到了國內和國際多方面的認可。”
用之于全球
作為一家為解決全球重大可持續發展問題提供基礎理論、先進技術、決策支持和智庫服務支撐而建設的研究機構，SDG中心的數據取之于全球，用之于全球。
“對科學發現而言，任何學科方向都離不開國際合作。”郭華東表示，“在生物圈保護領域更是如此，無論是生態系統構建、生物多樣性保護還是應對氣候變化，都是全球問題。”
在本次世界生物圈保護區大會期間，郭華東以聯合國教科文組織國際自然與文化遺產空間技術中心（以下簡稱HIST）主任的身份，介紹了HIST在監測與評估世界生物圈保護區方面的工作。
在九寨溝世界生物圈保護區開展2017年九寨溝Ms7.0級地震的災后恢復“天地一體化”監測，在長白山世界生物圈保護區西坡風災區植被恢復開展的遙感監測評估，在新疆博格達世界生物圈保護區監測山地冰川消退情況與垂直帶譜變化過程；針對聯合國教科文組織2232處名錄遺產，系統評估目前生物多樣性狀態，與2050年至2100時段極端氣候風險下的脆弱性變化趨勢；對普林西比島世界生物圈保護區開展系統的環境變化風險評估……
結合SDG中心的數據和技術支持，HIST近年來在生物多樣性保護、世界生物圈保護區監測和建設開展了系列工作。這些成果不僅服務于當地的政策制定，也以論文、專著等形式出版，為全球生物圈保護區和文化遺產保護提供可借鑒的經驗，并推動學科發展。
更重要的是，秉持授之以魚不如授之以漁的理念，SDG中心提供數據產品的同時，面向發展中國家，特別是“一帶一路”沿線國家和地區，提供相關的專業人才教育培養和能力建設項目，提升南方國家的科技能力。
“不可否認，發展中國家在開展生物圈保護區工作的過程中，遇到了很多技術方面的挑戰。我們希望，通過舉辦培訓班等形式，讓當地工作者能夠用好數據和技術。”郭華東表示。
集成再集成
“未來5年，任務何其艱巨！”郭華東坦言。
2015年，聯合國通過《2030年可持續發展議程》，共設定了17個SDGs和169項具體目標，描繪了接下來15年全球可持續發展的藍圖。
然而，時間過去了2/3，SDGs才實現了不到1/5。“169項具體目標中，30項缺乏基礎數據，剩余139項中僅31項進展順利。”郭華東指出，“因此有人建議，把議程實現時間延至2050年。但是，目前的方向是盡大程度實現可持續發展目標，科技創新是加速《2030年可持續發展議程》實現的驅動器，大數據和AI可以發揮越來越大的作用。”
接下來的5年該怎么走？郭華東認為，中國為全球“打了樣”，他以最近兩年SDG中心發布的評估報告為例進行了說明。
2024年9月，SDG中心組織撰寫的《地球大數據支撐可持續發展目標報告（2024）》發布。報告中利用大數據和AI對全球7個SDGs及中國227個可持續發展指標定量評估。評估結果顯示，中國有126個（55.5%）指標提前實現《2030年可持續發展議程》目標。
今年9月SDG中心發布的《地球大數據支撐可持續發展目標報告——SDGs十周年特別報告》，則對2015年至2024年十年間全球7個及中國全部SDGs進行定量分析與系統評估。報告顯示，中國在落實SDGs方面取得較好進展。截至2024年，全國233個指標中已有141個（占60.5%）接近或實現2030年目標。
階段性成果背后，是頂層設計和科技創新雙重發力的結果。“‘綠水青山就是金山銀山’理念、美麗中國建設等政策，展現了國家層面對生態文明建設的重視。科技投入的持續穩定增加，則為可持續發展提供了具體的實現路徑。”郭華東解釋。
未來的關鍵詞，依然是科技創新和全球發展。
郭華東指出，一方面，全球應進一步凝聚共識，通過制定統一的可持續發展政策、建立國際綜合對地觀測系統等方式，共同保護生物圈保護區、自然與文化遺產等人類瑰寶。
另一方面，則是相信科技的力量，以生物圈保護的需求為牽引，不斷發展新技術。“地球科學、空間科學、信息科學、生命科學等學科的交叉融合發展，是生物圈保護以及SDGs目標評估的發展方向。”郭華東表示。
而這也是SDG中心今年年初發起“數字可持續發展國際科學計劃”（DSP計劃）的初心。
聚焦“數智技術驅動全球可持續發展目標實現”，DSP計劃目標為打破數據孤島，建立基于大數據的高精度SDGs監測體系，產出數字公共產品；建設跨境云平臺與協作網絡，推動開放科學生態系統發展；構建面向SDGs的多尺度、跨學科“數字孿生地球”，生成可計算的可持續發展路徑。
“我們有一個口號——‘集成再集成’，通過不同技術交叉融合，共同推動可持續發展工作。”郭華東說道。同樣的，不同國家和地區的同人們，也應“合作和集成”，在全面可持續發展的道路上攜手前行。
本文鏈接：郭華東：應對可持續發展永恒命題，科技創新和國際合作需并重http://m.sq15.cn/show-11-27075-0.html
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