當前，全球數字經濟已邁入以人工智能為核心驅動力的數治時代。平臺生態系統作為資源整合與價值共創的核心載體，正從消費端的流量競爭轉向產業端的數智賦能。然而，平臺經濟的快速擴張也暴露出一系列治理難題：數據壟斷加劇市場失衡、算法黑箱侵蝕用戶權益……如何構建開放、公平、可持續的治理框架，成為各界關注的重大問題。王節祥教授等著的《平臺生態系統治理：邊界開放度、參與者能動與數字化新情境》一書，立足中國實踐，系統回應了這一時代命題。該書以“邊界開放度、參與者能動性、數字化新情境”為錨點，構建了平臺治理的立體分析框架，對人工智能平臺生態治理具有重要啟示意義。
從“流量邏輯”到“能力共生”的平臺治理范式升級
傳統平臺研究多聚焦消費互聯網的流量變現邏輯，強調用戶增長與規模網絡效應。然而，在產業互聯網與人工智能深度融合的今天，平臺企業的核心矛盾已轉向“能力共建”與“生態可控”的權衡。書中提出，平臺邊界開放度需遵循三階段適配原則：啟動期，低門檻開放吸引核心參與者，快速形成技術協同網絡；擴張期，強化規則治理，篩選高質量能力供給；成熟期，推動跨生態協作，實現價值裂變。這一動態適配模型為人工智能平臺提供了從“技術工具”到“生態中樞”的升級路徑。
在AI（人工智能）驅動的生態中，參與者的角色也會發生從“數據附庸”到“價值節點”的根本性轉變。書中提及，參與者可采取“多重身份、多棲定制、平臺鑲嵌”等戰略。管理好與核心平臺企業的關系，對人工智能平臺生態治理具有重要啟示意義。以DeepSeek的合作伙伴為例，其需要著力構建“三重身份”：其一，技術貢獻者，例如向DeepSeek提供垂直領域算法模型；其二，生態共建者，積極參與制定AI倫理標準；其三，價值共享者，通過聯邦學習實現數據收益分成等。這種“共生式創新”打破了傳統平臺與參與者的零和博弈，為中小企業融入AI生態提供了可復制的模式。
人工智能不僅改變了技術基礎設施，更需要利用智能技術重塑治理規則。書中通過相關研究，折射出平臺生態治理需要推進三重躍遷：其一，從中心化控制到分布式協調，人工智能平臺可以通過區塊鏈技術記錄算法決策過程，確?？勺匪菪?；其二，從經驗驅動到數據驅動，可以利用實時數據分析優化生態資源分配；其三，從封閉式創新到開放式共創，構建開發者競賽平臺，激勵全球人才參與算法優化，這與DeepSeek推動的開源模式不謀而合。
注重經濟價值與社會價值的兼容治理
在追求規模經濟的同時，AI平臺要防范“贏者通吃”的風險。書中提出，對產業平臺要關注分層治理：基礎層，通過標準化接口免費開放基礎能力；服務層，對高精度的模型實行按需付費；生態層，通過股權合作共享長期收益。這一模式既保障了平臺商業可持續性，又避免了中小參與者被邊緣化。
AI平臺的社會責任需超越道德呼吁，嵌入治理架構。例如，著力構建算法倫理委員會，人工智能平臺企業可以設立由技術專家、法律學者、公眾代表等聯合組成的委員會，審查AI應用的公平性；建立碳足跡追蹤系統，通過能耗監控優化算力分配，助力“雙碳”目標，例如優先調用寧夏、貴州等地綠色數據中心，實現生態互補創新；推行數字包容計劃，為殘障群體定制無障礙交互界面，支持方言識別、情感反饋等功能，打造信息無障礙認證。這些舉措將證明，社會價值治理可以轉化為平臺的長期競爭力。
構建“監管—創新”動態平衡的制度體系。書中建議，針對AI平臺實施分類精準監管：針對基礎技術平臺，參照數據安全法，加強數據安全審查，特別是做好數據出境安全評估；針對垂直應用平臺，注重建立行業倫理標準；針對跨境服務平臺，積極參與國際規則制定，如參與全球人工智能治理倡議的起草工作，努力降低跨國合規成本。
人工智能生態治理的未來圖景
技術驅動——從“人工治理”到“智能治理”，充分發揮智能技術在治理中的作用。一方面，可以構建自動化合規系統，人工智能平臺企業可以研發“合規大腦”，實時監測海量API（應用程序編程接口）調用行為，識別違規風險。例如，在某些金融風控場景中，系統自動攔截異常數據請求。另一方面，可以推行預測性政策模擬，通過強化學習預判監管政策影響，輔助企業戰略調整。
生態演進——從“單平臺競爭”到“跨生態聯邦”，充分激發生態參與者的能動性。一方面，可以打造技術“聯邦”，生態核心企業與互補企業共建AI算力網絡，共享GPU資源，打破“數據孤島”，更快速度、更高效率提升算法智能化水平。另一方面，可以構建標準“聯邦”，聯合制定人工智能模型互操作規范，推動生態互聯互通，推動醫療、金融等多個行業模型的接口統一，跨生態協作將成為AI平臺的核心競爭力。
全球治理——從“規則跟隨”到“標準引領”，以全球智慧應對人工智能生態的復雜性。在這一過程中，中國平臺企業需要加快從技術應用者轉向規則制定者，努力輸出中國方案。同時，要主動參與全球治理，通過發起人工智能可持續發展聯盟等舉措，聯合世界一流企業，加快推動建立跨國倫理框架，促進人工智能平臺生態的規范健康持續發展。
越來越多的實踐將表明，經濟價值與社會價值的兼容并非零和博弈，而是可以通過技術創新與制度設計的協同，實現共生共贏。展望未來，隨著通用人工智能（AGI）的臨近，平臺治理將面臨更復雜的挑戰：如何防范超級智能的失控風險？如何平衡全球合作與主權安全？書中未及深入的前沿議題，正是學界與業界需共同探索的方向。唯有持續推動理論創新、技術突破和政策協同，才能讓人工智能真正成為經濟高質量發展與社會福祉提升的驅動力。
當前，全球數字經濟已邁入以人工智能為核心驅動力的數治時代。平臺生態系統作為資源整合與價值共創的核心載體，正從消費端的流量競爭轉向產業端的數智賦能。然而，平臺經濟的快速擴張也暴露出一系列治理難題：數據壟斷加劇市場失衡、算法黑箱侵蝕用戶權益……如何構建開放、公平、可持續的治理框架，成為各界關注的重大問題。王節祥教授等著的《平臺生態系統治理：邊界開放度、參與者能動與數字化新情境》一書，立足中國實踐，系統回應了這一時代命題。該書以“邊界開放度、參與者能動性、數字化新情境”為錨點，構建了平臺治理的立體分析框架，對人工智能平臺生態治理具有重要啟示意義。
從“流量邏輯”到“能力共生”的平臺治理范式升級
傳統平臺研究多聚焦消費互聯網的流量變現邏輯，強調用戶增長與規模網絡效應。然而，在產業互聯網與人工智能深度融合的今天，平臺企業的核心矛盾已轉向“能力共建”與“生態可控”的權衡。書中提出，平臺邊界開放度需遵循三階段適配原則：啟動期，低門檻開放吸引核心參與者，快速形成技術協同網絡；擴張期，強化規則治理，篩選高質量能力供給；成熟期，推動跨生態協作，實現價值裂變。這一動態適配模型為人工智能平臺提供了從“技術工具”到“生態中樞”的升級路徑。
在AI（人工智能）驅動的生態中，參與者的角色也會發生從“數據附庸”到“價值節點”的根本性轉變。書中提及，參與者可采取“多重身份、多棲定制、平臺鑲嵌”等戰略。管理好與核心平臺企業的關系，對人工智能平臺生態治理具有重要啟示意義。以DeepSeek的合作伙伴為例，其需要著力構建“三重身份”：其一，技術貢獻者，例如向DeepSeek提供垂直領域算法模型；其二，生態共建者，積極參與制定AI倫理標準；其三，價值共享者，通過聯邦學習實現數據收益分成等。這種“共生式創新”打破了傳統平臺與參與者的零和博弈，為中小企業融入AI生態提供了可復制的模式。
人工智能不僅改變了技術基礎設施，更需要利用智能技術重塑治理規則。書中通過相關研究，折射出平臺生態治理需要推進三重躍遷：其一，從中心化控制到分布式協調，人工智能平臺可以通過區塊鏈技術記錄算法決策過程，確?？勺匪菪?；其二，從經驗驅動到數據驅動，可以利用實時數據分析優化生態資源分配；其三，從封閉式創新到開放式共創，構建開發者競賽平臺，激勵全球人才參與算法優化，這與DeepSeek推動的開源模式不謀而合。
注重經濟價值與社會價值的兼容治理
在追求規模經濟的同時，AI平臺要防范“贏者通吃”的風險。書中提出，對產業平臺要關注分層治理：基礎層，通過標準化接口免費開放基礎能力；服務層，對高精度的模型實行按需付費；生態層，通過股權合作共享長期收益。這一模式既保障了平臺商業可持續性，又避免了中小參與者被邊緣化。
AI平臺的社會責任需超越道德呼吁，嵌入治理架構。例如，著力構建算法倫理委員會，人工智能平臺企業可以設立由技術專家、法律學者、公眾代表等聯合組成的委員會，審查AI應用的公平性；建立碳足跡追蹤系統，通過能耗監控優化算力分配，助力“雙碳”目標，例如優先調用寧夏、貴州等地綠色數據中心，實現生態互補創新；推行數字包容計劃，為殘障群體定制無障礙交互界面，支持方言識別、情感反饋等功能，打造信息無障礙認證。這些舉措將證明，社會價值治理可以轉化為平臺的長期競爭力。
構建“監管—創新”動態平衡的制度體系。書中建議，針對AI平臺實施分類精準監管：針對基礎技術平臺，參照數據安全法，加強數據安全審查，特別是做好數據出境安全評估；針對垂直應用平臺，注重建立行業倫理標準；針對跨境服務平臺，積極參與國際規則制定，如參與全球人工智能治理倡議的起草工作，努力降低跨國合規成本。
人工智能生態治理的未來圖景
技術驅動——從“人工治理”到“智能治理”，充分發揮智能技術在治理中的作用。一方面，可以構建自動化合規系統，人工智能平臺企業可以研發“合規大腦”，實時監測海量API（應用程序編程接口）調用行為，識別違規風險。例如，在某些金融風控場景中，系統自動攔截異常數據請求。另一方面，可以推行預測性政策模擬，通過強化學習預判監管政策影響，輔助企業戰略調整。
生態演進——從“單平臺競爭”到“跨生態聯邦”，充分激發生態參與者的能動性。一方面，可以打造技術“聯邦”，生態核心企業與互補企業共建AI算力網絡，共享GPU資源，打破“數據孤島”，更快速度、更高效率提升算法智能化水平。另一方面，可以構建標準“聯邦”，聯合制定人工智能模型互操作規范，推動生態互聯互通，推動醫療、金融等多個行業模型的接口統一，跨生態協作將成為AI平臺的核心競爭力。
全球治理——從“規則跟隨”到“標準引領”，以全球智慧應對人工智能生態的復雜性。在這一過程中，中國平臺企業需要加快從技術應用者轉向規則制定者，努力輸出中國方案。同時，要主動參與全球治理，通過發起人工智能可持續發展聯盟等舉措，聯合世界一流企業，加快推動建立跨國倫理框架，促進人工智能平臺生態的規范健康持續發展。
越來越多的實踐將表明，經濟價值與社會價值的兼容并非零和博弈，而是可以通過技術創新與制度設計的協同，實現共生共贏。展望未來，隨著通用人工智能（AGI）的臨近，平臺治理將面臨更復雜的挑戰：如何防范超級智能的失控風險？如何平衡全球合作與主權安全？書中未及深入的前沿議題，正是學界與業界需共同探索的方向。唯有持續推動理論創新、技術突破和政策協同，才能讓人工智能真正成為經濟高質量發展與社會福祉提升的驅動力。
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