現在面臨的新挑戰是，學生完成學業所需的時間越來越長，但回報卻未必能跟上技術發展的速度。因此必須在教育階段培養年輕人，為進入就業市場做好準備，“尤其是掌握AI和數據技能。推動這些技術發展的同時，讓年輕人可以跟上技術發展速度才是真正的挑戰。”
就業，這一關乎中國經濟社會發展的頭等大事，正在人工智能技術的突進中面臨新的機遇和挑戰。
6月25日，在世界經濟論壇第十六屆新領軍者年會（2025夏季達沃斯論壇）舉辦的“職業路徑：重啟”分論壇上，NxtWave公司的聯合創始人及首席執行官Rahul Attuluri（拉胡爾·安圖盧里）表示，每當出現這樣的技術顛覆時，人們都會看到一種“J型曲線”——短期內，每個組織都在試圖利用新技術，努力優化成本，對入門級崗位的就業造成了阻礙，但很多公司很快就會開始進入曲線的上升階段。“三五年后，我們將面臨全球范圍內的人才短缺，尤其是在AI領域。”他說。
6月12日，OpenAI公司的首席執行官Sam Altman（薩姆·阿爾特曼）也在他的手寫長文《溫和的奇點》中分享了對技術變革的看法：我們正在攀登技術進步的長弧，它總是向前看是垂直的，向后看是平坦的，但它是一條平滑的曲線。
AI技術的快速發展可能加劇了就業市場出現結構性矛盾。北京大學國家發展研究院副院長張丹丹介紹說，根據人社部數據，我國2024年城鎮新增就業人口1256萬人。而教育部的數據顯示，我國2024年高校畢業生為1170多萬人，看似崗位數量和需求相差不多，但是其中卻出現了錯配。
根據經濟學研究此前的發現，技術進步會導致市場對高技術要求和低技術要求的崗位需求增加，相對處于中間的崗位需求減少。因此，對于有著較高學歷的年輕畢業生來說，如果他們無法匹配到高技能崗位，中間沒有過渡選擇，只能轉向低技能崗位。“經過統計，我們團隊發現，AI時代到來后，藍領工作會是短期內較為安全的職業。”
全球杰出青年社區羅薩里奧中心策展人Georgina Mondino（喬治娜·蒙迪諾）指出，現在面臨的新挑戰是，學生完成學業所需的時間越來越長，但回報卻未必能跟上技術發展的速度。因此必須在教育階段就培養年輕人的創業思維，為就業做好準備，“尤其是掌握AI和數據技能。推動這些技術發展的同時，讓年輕人可以跟上技術發展速度才是真正的挑戰。”
這些“AI帶來的挑戰”讓就業矛盾更加激烈。國際勞工組織去年8月發布的《2024年全球青年就業趨勢報告》顯示：全球青年群體中，不升學、不就業、不進修，終日“躺平”的“尼特族”比例攀升至20.4%，而在低收入國家25-29歲青年僅有五分之一的人能獲得穩定就業。報告還顯示，中等收入國家受過高等教育的青年供給量已超過高技能崗位需求，教育體系與產業需求的“錯位”正在加劇。
那么如何提升技能，應對這些結構性矛盾？在喬治娜看來，解決方案并不在于職業本身，而在于如何適應變化。如今，所有工作都在不斷演變，對技能的需求也在持續變化。現有的教育體系，包括傳統學位和大學教育，已經無法滿足這種快速變化的需求，行業技術可能已迭代幾輪。“在阿根廷，我們有一個名為‘重啟自我’的項目：我們進入學校舉辦‘工作坊’，為畢業生提供模擬的工作，幫助他們了解和完善自身的‘軟技能’，即談判、決策、領導等能力，這類技能我們認為在AI時代依舊很重要。”
張丹丹告訴中青報·中青網記者，雖然在當今時代，溝通能力依然是最主要的能力之一，但隨著AI時代的到來，這項能力的重要性會逐漸下降，而專業判斷力、自主學習、自我管理等能力的重要性有了顯著提升。
對于容易被取代的職業，張丹丹提出了一個建議，增加自己工作的多樣化，并將重點放在AI無法替代，但是可以借助AI做得更好的任務中。充分發揮主觀能動性，也是從事這些職業的生存法則之一。
拉胡爾也以印度市場為樣本提出，當下的年輕人要完成從“知識接受者”到“AI協作者”的思維躍遷。他表示，為了應對AI變革，勞動者應多聚焦于人類特有的技能，如認知思維或者批判性思維。“AI會提供大量信息，而這對于勞動者評估信息，分析其中是否存在模型的偏差，提出了更高要求。”同時，在掌握人工智能應用方面，拉胡爾認為，勞動者應努力成為生成式人工智能工具的專業用戶，無論是提示詞技巧還是人工智能代理的使用，甚至嘗試開發一些項目或參與一些有意義的實踐。
對普通人而言，雖然進入AI時代面臨諸多挑戰，但同樣意味著新的時代風口和機遇。喬治娜表示，AI時代對技能的新要求給了青年在勞動市場重新站上同一起跑線的機會。“對于那些可能沒有高學歷的年輕人來說，AI技術提升了從業者的技能下限，掌握AI技術，便有機會在職場中占據一席之地。”
這樣的時代也為創業者提供了新的可能。“未來會有很多，我們稱為‘超級個體’的存在，即一家公司只有一兩個人組成。他們兩個人完成了企業的設計、生產、銷售、宣傳等工作，但同時公司的市值還很高。”張丹丹說。
現在面臨的新挑戰是，學生完成學業所需的時間越來越長，但回報卻未必能跟上技術發展的速度。因此必須在教育階段培養年輕人，為進入就業市場做好準備，“尤其是掌握AI和數據技能。推動這些技術發展的同時，讓年輕人可以跟上技術發展速度才是真正的挑戰。”
就業，這一關乎中國經濟社會發展的頭等大事，正在人工智能技術的突進中面臨新的機遇和挑戰。
6月25日，在世界經濟論壇第十六屆新領軍者年會（2025夏季達沃斯論壇）舉辦的“職業路徑：重啟”分論壇上，NxtWave公司的聯合創始人及首席執行官Rahul Attuluri（拉胡爾·安圖盧里）表示，每當出現這樣的技術顛覆時，人們都會看到一種“J型曲線”——短期內，每個組織都在試圖利用新技術，努力優化成本，對入門級崗位的就業造成了阻礙，但很多公司很快就會開始進入曲線的上升階段。“三五年后，我們將面臨全球范圍內的人才短缺，尤其是在AI領域。”他說。
6月12日，OpenAI公司的首席執行官Sam Altman（薩姆·阿爾特曼）也在他的手寫長文《溫和的奇點》中分享了對技術變革的看法：我們正在攀登技術進步的長弧，它總是向前看是垂直的，向后看是平坦的，但它是一條平滑的曲線。
AI技術的快速發展可能加劇了就業市場出現結構性矛盾。北京大學國家發展研究院副院長張丹丹介紹說，根據人社部數據，我國2024年城鎮新增就業人口1256萬人。而教育部的數據顯示，我國2024年高校畢業生為1170多萬人，看似崗位數量和需求相差不多，但是其中卻出現了錯配。
根據經濟學研究此前的發現，技術進步會導致市場對高技術要求和低技術要求的崗位需求增加，相對處于中間的崗位需求減少。因此，對于有著較高學歷的年輕畢業生來說，如果他們無法匹配到高技能崗位，中間沒有過渡選擇，只能轉向低技能崗位。“經過統計，我們團隊發現，AI時代到來后，藍領工作會是短期內較為安全的職業。”
全球杰出青年社區羅薩里奧中心策展人Georgina Mondino（喬治娜·蒙迪諾）指出，現在面臨的新挑戰是，學生完成學業所需的時間越來越長，但回報卻未必能跟上技術發展的速度。因此必須在教育階段就培養年輕人的創業思維，為就業做好準備，“尤其是掌握AI和數據技能。推動這些技術發展的同時，讓年輕人可以跟上技術發展速度才是真正的挑戰。”
這些“AI帶來的挑戰”讓就業矛盾更加激烈。國際勞工組織去年8月發布的《2024年全球青年就業趨勢報告》顯示：全球青年群體中，不升學、不就業、不進修，終日“躺平”的“尼特族”比例攀升至20.4%，而在低收入國家25-29歲青年僅有五分之一的人能獲得穩定就業。報告還顯示，中等收入國家受過高等教育的青年供給量已超過高技能崗位需求，教育體系與產業需求的“錯位”正在加劇。
那么如何提升技能，應對這些結構性矛盾？在喬治娜看來，解決方案并不在于職業本身，而在于如何適應變化。如今，所有工作都在不斷演變，對技能的需求也在持續變化。現有的教育體系，包括傳統學位和大學教育，已經無法滿足這種快速變化的需求，行業技術可能已迭代幾輪。“在阿根廷，我們有一個名為‘重啟自我’的項目：我們進入學校舉辦‘工作坊’，為畢業生提供模擬的工作，幫助他們了解和完善自身的‘軟技能’，即談判、決策、領導等能力，這類技能我們認為在AI時代依舊很重要。”
張丹丹告訴中青報·中青網記者，雖然在當今時代，溝通能力依然是最主要的能力之一，但隨著AI時代的到來，這項能力的重要性會逐漸下降，而專業判斷力、自主學習、自我管理等能力的重要性有了顯著提升。
對于容易被取代的職業，張丹丹提出了一個建議，增加自己工作的多樣化，并將重點放在AI無法替代，但是可以借助AI做得更好的任務中。充分發揮主觀能動性，也是從事這些職業的生存法則之一。
拉胡爾也以印度市場為樣本提出，當下的年輕人要完成從“知識接受者”到“AI協作者”的思維躍遷。他表示，為了應對AI變革，勞動者應多聚焦于人類特有的技能，如認知思維或者批判性思維。“AI會提供大量信息，而這對于勞動者評估信息，分析其中是否存在模型的偏差，提出了更高要求。”同時，在掌握人工智能應用方面，拉胡爾認為，勞動者應努力成為生成式人工智能工具的專業用戶，無論是提示詞技巧還是人工智能代理的使用，甚至嘗試開發一些項目或參與一些有意義的實踐。
對普通人而言，雖然進入AI時代面臨諸多挑戰，但同樣意味著新的時代風口和機遇。喬治娜表示，AI時代對技能的新要求給了青年在勞動市場重新站上同一起跑線的機會。“對于那些可能沒有高學歷的年輕人來說，AI技術提升了從業者的技能下限，掌握AI技術，便有機會在職場中占據一席之地。”
這樣的時代也為創業者提供了新的可能。“未來會有很多，我們稱為‘超級個體’的存在，即一家公司只有一兩個人組成。他們兩個人完成了企業的設計、生產、銷售、宣傳等工作，但同時公司的市值還很高。”張丹丹說。
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