獲得了更強的數據可靠性、可用性、擴展性。
面對年增數億的數據對象，自動駕駛領域的人工智能技術公司毫末智行采用了國產數據庫OceanBase。4月25日，記者了解到，目前毫末智行已經完成數十億數據表的遷移工作，獲得了更強的數據可靠性、可用性、擴展性。
毫末智行成立于2019年，今年2月剛剛完成超億元的B1輪融資，將用于AI自動駕駛技術的研發投入。
自動駕駛旨在通過創建能夠準確感知環境、做出智能決策，并在沒有人為干預的情況下安全駕駛的車輛，能否取得快速進展在很大程度上依賴于大量數據集。
目前毫末智行擁有數十億的數據對象，包括車型、硬件型號、雷達位置、圖像收集位置等強管理數據庫。對于海量數據的采集、處理、管理，給毫末智行帶來了很大的技術挑戰。整個數據處理過程包括原始數據的采集、分解、打包，數據推理、篩選、分類、自動標注、數據交付等，對時效性、處理效率等要求很高。
毫末智行原本采用的數據庫專注于OLTP場景，在處理極大量數據時容易遭遇性能瓶頸，且擴展方式復雜，難以滿足數據處理階段對擴展性的要求。此外，毫末智行還搭建在多云環境上，管理難度進一步提升。
作為一款為關鍵業務負載打造的分布式數據庫，OceanBase既能比主流單機數據庫提供更好的性能，也能實現分布式架構下事務處理和實時分析的最佳性能，同時以統一的技術棧最小化管理成本。
毫末智行將數據遷移至OceanBase后，對數據進行處理時，即使是超長的慢SQL，執行時間也能保持在2-5秒之間。此外，OceanBase具備動態擴容的能力，可以實現無感知平滑擴容，在數據量增長或業務調整時能快速響應需求。
OceanBase還適配了多云平臺上基于基礎設施的各類存儲系統，同時借助OCP工具，毫末智行的數據庫運維工作人員也得以實現對數據庫的圖形化管理，實現集中管控，更好地管理和監控各個集群的狀態和性能，確保系統的穩定性和可靠性，大大簡化運維流程，減少人工干預和操作成本。
毫末智行運維工程師趙國良表示，過去半年，通過OceanBase提供的OMS數據遷移工具，已經完成了數十億行數據表的遷移工作，這種大規模的數據遷移需要高度的技術能力和精細管理，進一步證明了OceanBase的強大功能和卓越性能。
OceanBase是螞蟻集團旗下的自研原生分布式數據庫，曾在2019年、2021年接連打破世界紀錄，并連續10余年穩定支撐雙11。OceanBase的客戶數已經超過1000家，其中30%將其應用于核心系統。
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