南方財經全媒體記者丁莉 廣州報道
4月9日，廣東省人工智能與機器人產業創新產品與服務新聞發布會在穗召開。其間，庫卡機器人中國業務總經理兼人力資源總監陳峰分享了對“工業機器人+人工智能”的看法和實踐，以賦能制造升級。陳峰透露，“我們也正在發力具身智能，以打造具身智能工廠新范式?！?span style="display:none">JWb速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
在產品開發方面，庫卡將生成式AI技術貫穿研發、生產與運維全流程。據悉，庫卡新一代智能控制器平臺為AI算法提供了高精度、高響應的運行支撐，開放式AI生態為行業提供了高性能AI平臺以及完整的AI工具鏈。
陳峰介紹，該平臺搭載高性能計算單元，實現多軸協同的實時運動控制；通過自適應動態環境算法，結合視覺與力控技術，提升機器人在復雜場景下的操作靈活性與穩定性。同時，平臺還采用模塊化設計并開放標準化接口，支持客戶根據產線需求靈活定制控制邏輯，滿足多樣化工業場景的智能化需求。
庫卡還會進一步開放AI工具生態，支持開發者調用庫卡技術模塊進行二次創新，同時積極接入高性能并行計算平臺，如華為昇騰計算平臺。
此外，在用戶賦能層面，庫卡也借助AI對全流程智能服務矩陣進行了提效。
例如，工業級AI助手“小庫”基于大模型技術實現自動化代碼生成，顯著降低機器人應用開發門檻；通過AI技術快速構建高精度數字孿生仿真環境，幫助客戶縮短產線調試周期；智能模擬軟件KUKA.Sim專為機器人離線編程和仿真設計；AI生成式設計技術優化機械臂結構，使新一代產品在負載能力與能耗表現上實現突破；AI輔助工具大幅縮短產品設計迭代周期，加速技術成果轉化；KUKA Connect平臺集成預測性維護功能，通過實時分析設備運行數據，提前預警潛在故障，有效減少非計劃停機時間，為客戶保障生產連續性……
隨著AI視覺與機器人系統進一步融合，工業場景轉型也會迎來更大的想象空間。比如在2D視覺領域，庫卡專注AI目標識別引導定位、AI缺陷檢測；在3D視覺領域，AI圖像分割及配準算法實現復雜抓取、高精度測量、拆碼垛。通過機器人操作系統與視覺系統的一鍵通訊配置、自動標定功能，視覺部署時間得以縮短80%，并降低了對專業工程師的依賴，真正實現AI視覺應用“開箱即用”。
同時，運動控制、環境感知與任務規劃三位一體，有助于機器人決策層與執行層深度耦合；融合本土化經驗與全球化資源，智能制造還會邁向更高階。
陳峰認為，庫卡在探索“工業機器人+人工智能”方面有兩大優勢，一方面，截至目前，庫卡已在全球部署超過50萬臺機器人，實現了龐大的數據采集量，模型開發基于體量客觀的真實工業數據；同時，公司還通過高強度的壓力測試進行驗證，從而確保AI產品在工業場景落地的可靠性和穩定性。
本文鏈接：庫卡發力具身智能，探索開箱即用的“AI+工業機器人”產品http://m.sq15.cn/show-4-17549-0.html
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