科技日報北京7月6日電 （記者張佳欣）德國亥姆霍茲慕尼黑研究中心開發出一款名為“半人馬”（Centaur）的人工智能（AI）模型，能在幾乎所有心理學實驗中準確預測人類行為，甚至超越了科學家數十年來打造的傳統認知模型，堪稱“數字讀心術”。這項研究發表在最新一期《自然》雜志上，被認為是AI與心理學融合的重要突破。
心理學家長期以來渴望找到一種既能解釋人類思維方式，又能準確預測人類行為的工具。現有模型往往局限于其中之一，“半人馬”的出現改變了這一現狀。
“半人馬”的核心是Psych-101，這是一個包含160項心理實驗中6萬多人作出的超1000萬個決策的數據集。這些決策涵蓋從簡單的記憶任務到復雜的道德困境。每個實驗都經過精心標準化，并用自然語言重寫，以便AI能夠理解并從中學習。
在模型構建上，團隊選用了Meta公司最新的Llama 3.1語言模型，并基于海量人類決策數據集進行了微調，使其能預測一系列典型的行為，而不僅僅是單一行為。團隊用Psych-101數據集對模型進行訓練，整個過程在高端計算機處理器上僅耗時5天。
訓練完成后，團隊將“半人馬”模型與十余種行為預測模型進行了比較，測試對象是未參與最初訓練集的全新受試者。在32項任務中，“半人馬”在31項中都是預測最有效的模型，唯一的例外是一個語法判斷任務，即參與者需判斷句子的語法是否正確。
“半人馬”與眾不同之處在于其“舉一反三”的泛化能力，也就是說，它在面對全新場景時仍能給出準確預測，無論是情境設定變化（如將“太空尋寶”改為“魔毯探險”）、任務結構調整（從雙選變為三選），還是完全陌生的推理任務，表現都很出色。
團隊還發現，“半人馬”的內部處理機制與人類大腦活動驚人一致。盡管模型從未接觸過腦神經數據，但其內部狀態與執行同類任務時的人類腦電圖有高度相關性。這意味著在學習預測人類行為的過程中，AI演化出了類似人腦的信息處理方式。
除了行為預測，“半人馬”還能用于模擬人類決策過程，幫助發現新的心理學策略。在一項模擬實驗中，它甚至提出了一種比現有理論更優的探索策略，展現出輔助科學發現的潛力。
本文鏈接：“數字讀心術”精準模擬和預測人類行為http://m.sq15.cn/show-11-23019-0.html
聲明：本網站為非營利性網站，本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
上一篇： 新方法成功模擬特定容錯量子計算
下一篇： 顏寧：勇敢的科學追夢人