12月20日上午，剛剛登陸科創板的GPU新秀摩爾線程，召開了首屆MUSA開發者大會（MDC 2025）。
會上，摩爾線程公布了新一代GPU架構“花港”，AI訓推一體芯片“華山”，用于游戲和圖形渲染等場景的芯片“廬山”，以及“夸娥”萬卡訓練集群等產品。
圖源：觀察者網
現場，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民發表主題演講。他指出，發展“主權AI”是提升未來國家競爭力的關鍵，其核心在于實現“算力自主、算法自強、生態自立”的完整體系。
鄭緯民認為，國產計算顯卡與國外主流產品的性能差距正在持續縮小，雖然構建國產萬卡乃至十萬卡級別的超大規模智算系統存在難度，但這是必須完成的產業基礎設施任務。他特別指出，開發者是生態建設的關鍵，國產芯片平臺必須構建起友好、易用的開發環境，以有效服務開發者社群。
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隨后，摩爾線程創始人、董事長兼CEO張建中發布了一系列技術與產品進展。
他介紹稱，MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）是摩爾線程自主研發的元計算統一計算架構，覆蓋從芯片架構、指令集、編程模型到軟件運行庫及驅動程序框架等的全棧技術體系。
在更新四代后，摩爾線程推出了新一代全功能GPU架構“花港”，支持FP4到FP64的全精度計算，密度提升50%，效能提升10倍。未來將基于該架構推出高性能AI訓推一體“華山”芯片與專攻高性能圖形渲染的“廬山”芯片。一同被提到的還有夸娥萬卡智算集群，以及其支撐萬億參數模型訓練的工程化能力與可靠性，在多項關鍵精度指標上達到國際主流水平。
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根據現場信息，“夸娥”萬卡智算集群浮點運算能力達到10Exa-Flops，訓練算力利用率（MFU）在Dense大模型上達60%，MOE大模型上達40%，有效訓練時間占比超過90%，訓練線性擴展效率達95%，與國際主流生態高度兼容，并在多項指標上具備能效優勢。
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張建中還透露，摩爾線程聯合硅基流動，在DeepSeek R1 671B全量模型上實現性能突破，MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s。他還介紹了面向下一代超大規模智算中心的MTT C256超節點架構規劃，搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AIBOOK，以及硬件級光線追蹤加速與自研AI生成式渲染技術，在具身智能、科學智能（AI4S）、AI for 6G等領域的布局等。
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觀察者網在現場了解到，在圖形計算領域，摩爾線程產品已全面支持DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3等主流圖形與計算API，并與國產主流CPU及操作系統完成了全棧適配。該公司同時宣布，即將完整支持DirectX 12 Ultimate，進一步接軌行業頂級圖形標準。
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摩爾線程成立于2020年，今年12月5日登陸科創板，市值一度漲破4000億元，截至目前回落至3100億元左右。根據財報，今年1-9月，該公司營收為7.85億元，歸屬于母公司所有者的凈利潤為-7.24億元，預計2025年歸母凈利潤為-11.68億元至-7.30億元。“公司未來的營業收入可能增長較慢或無法持續增長，存在未來一段時期內持續虧損的風險及無法在管理層預期的時間點實現盈利的風險。”公告中提示稱。
摩爾線程之前已迭代四代GPU架構 圖源：觀察者網
縱觀最近集中上市的幾家GPU創業企業，虧損也基本是常態。比如已登陸科創板的沐曦股份，最近三年虧損超過30億元，最早明年才能盈虧平衡。正在沖刺港股IPO的壁仞科技，最近三年半更是虧損接近64億元，一同想去香港上市的天數智芯，同期虧損了約28億元。
盡管市場和投資人熱情高漲，但擺在“GPU四小龍”面前的困難一點都不小。
根據壁仞科技招股書，2024年，按在中國市場產生的收入計，智能計算芯片前兩大參與者（英偉達、華為海思）合共占94.4%的市場份額。其余市場相對分散，有逾15家規模化參與者，并無主要參與者占據超過1.0%的市場份額。GPGPU市場反映相似競爭格局，2024年，市場共有不足10家規模化參與者，而前兩大參與者合共占有98.0%的市場份額。
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對于國產GPU公司來說，在產品均已量產的情況下，未來的激烈競爭將在所難免，而形成核心護城河的關鍵就在于生態，也就是讓用戶從“能用”、“好用”到“愿意用”。
摩爾線程創始人、董事長兼CEO張建中坦言，生態體系是GPU行業的核心護城河與價值所在，依托MUSA架構的優勢，該公司將持續加大研發投入，攻克從硬件到軟件的核心技術挑戰，以開放創新不斷深化與生態伙伴的協同，共同構建自立自強的國產計算產業生態。
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